2025年驾驶自动化系统用户告知及培训体系标准化需求研究报告_44页_1mb

报告摘要

随着汽车智能化技术快速发展与自动驾驶产业崛起，L3及以上驾驶自动化系统（包括有条件自动驾驶与高度自动驾驶）在设计运行条件（ODD）方面差异显著。用户因缺乏理论基础易误用或滥用系统，引发安全隐患。研究目的在于为车企编写用户说明与培训方案提供支持，提升消费者对自动驾驶技术的理解与接受度。

用户告知现状
- 内容覆盖不全面：
  - 缺乏系统性描述：部分说明书对驾驶自动化功能（应急辅助、辅助驾驶、自动驾驶）的说明分散且碎片化。
  - 用户职责模糊：未明确规定驾驶自动化等级对应的责任划分，导致功能叠加时边界不清。
  - 辅助驾驶与自动驾驶混淆：消费者常误将辅助驾驶视为“完全自动驾驶”，增加误用风险。
- 形式局限：
  - 说明方式分散：纸质说明书时延更新，电子版缺乏统一标准化，较年轻用户较少使用。
  - 视频与考试不系统：无统一渠道整合，用户需从不同来源获取信息，缺乏整体概览。
  - HMI 交互问题：警告图标过多、提示音繁琐，造成驾驶员注意力分散。
用户培训现状
- ToC培训不足：
  - 主要形式：销售人员讲解、试驾、视频学习及考试。
  - 问题：培训不强制、体系化程度低；用户依赖想象而非实际体验，理解不系统；新手居多，接受能力差异大。
- ToB培训体系较完善：
  - 主要针对安全员培训，内容深入，但未形成大众化标准。
  - 电子考试方式局限性大，缺乏实操验证。
- 其他问题：
  - 初期培训难以涵盖复杂场景，驾驶员未充分掌握环境变化对应的系统反应。
  - 标准化培训体系尚未普及，无国家统一规范。

功能认知与理解：
- 认知度最高：自动驾驶（87.4%）、自动泊车（83.0%）。
- 理解率最高：“自动驾驶功能（86.7%）”和“前向碰撞预警（85.3%）”。
- 对自动驾驶功能理解较薄弱：领航辅助函数、驾驶员注意力监测。
信息获取途径：“联系4S店（58.0%）”名列前茅，说明用户对权威渠道依赖度高。
角色认知：
- 启用自动驾驶时：多数用户认知为“随时准备接管”的监控者（52.1%）。
- 启用巡航功能时，仅有41.4%理解自身角色为“驾驶员须全监督、具备干预能力”。
培训需求：
- 方法偏好：实操模拟（培训特殊场景操作）、视频结合模拟器体验更受用户欢迎。
- 内容偏好：消费者希望掌握“驾驶员责任”、 “系统接管操作”及相关紧急处理。

用户告知标准化
- 内容统一：系统性说明系统等级、驾驶员与车辆职责、功能界限、操作方法、故障策略等。
- 说明方式：开发电子版说明书，并支持OTA动态更新；融入最佳实践示例。
- 验证环节：学习确认机制——用户必须完成功能学习才能使用，企业或经销商应提供认证考试。
- HMI规范：制定通用图标与操作提示，避免过多信息混淆，提高关键提示清晰度。
用户培训标准化
- 体系化培训：
  - 理论内容标准化、权威化，融合各等级自动驾驶功能基础知识。
  - 考试内容需统一，融入“驾驶员责任”、“系统在不同ODD条件下的表现动态”等知识。
- 培训方式：
  - 推广大众级实车模拟器培训：模拟各种交通场景、天气条件，支持随时随地练习，降低培训门槛。
  - 加强考试实操性，完善训练考核机制。
- 培训趋势：大众消费培训应更贴近日常生活场景，支持动态屏幕预判与实时交互。