2017年-Talkingdata_【T112017-新消费分会场】大数据形态下的媒体新革命_18页_2mb

大数据形态下的媒体新革命总结

核心内容

在大数据技术迅速发展的背景下，媒体行业正经历一场深刻的变革。传统广告投放方式存在效率低下、效果难以评估等问题，而借助大数据分析，广告主可以实现更精准的用户定位、更灵活的购买方式以及更显著的投放效果。尤其在母婴行业，由于目标用户群体相对集中且行为模式较为可预测，大数据的应用为广告主提供了前所未有的洞察力和操作空间。

主要观点

• 精准投放成为可能：通过海量真实数据的收集与分析，广告主能够准确识别潜在目标用户，如孕妇，从而提高广告的转化率和效果。
• 购买方式更加灵活：程序化购买和个体购买等新模式，使广告主可以根据实际需求动态调整投放策略，实现更高效的资源利用。
• 效果显著提升：大数据技术帮助广告主更好地评估投放效果，减少无效支出，提高投资回报率。

关键信息

目标用户识别

• 广告主痛点：广告主发现50%的投放费用是浪费的，但无法确定是哪一半。
• 母婴行业特殊性：在母婴行业中，浪费的比例可能更高（X>5%），因此精准识别目标用户尤为重要。
• 数据来源：包括第三方运营商数据、母婴APP应用数据，以及腾讯与TalkingData的交叉验证数据。

投放策略

• 分阶段沟通：根据孕期不同阶段，制定不同的沟通策略，如孕早期注重产品功能沟通，孕中期强调TVC（电视广告），孕晚期注重品牌情感沟通。
• 分创意投放：针对不同阶段和用户行为，设计不同的创意内容，如视频、Banner等。
• 频率控制：每月一次的曝光频率，确保信息的持续传递而不造成用户反感。

投放模型

• 购买方式：包括常规购买（Regular Buy）和个体购买（Individual Buy）等，以适应不同广告主的需求。
• 数据包动态管理：每月更新数据包，确保投放策略始终基于最新的用户行为数据。
• 持续曝光：通过“365天，NON-STOP曝光”策略，保持广告的持续影响力，提升品牌认知度。

技术支持

• 腾讯与TalkingData合作：腾讯应用宝和TalkingData数据平台的结合，为广告主提供了强大的数据支持和精准的用户定位能力。
• On Target % = 100%：通过大数据分析，广告主可以实现100%的精准投放，确保广告触达目标用户。

总结

大数据技术正在推动媒体行业的革新，特别是在母婴领域，精准识别目标用户、分阶段分创意的投放策略以及灵活的购买方式，为广告主带来了更高的效率和效果。腾讯与TalkingData的合作，进一步强化了这一趋势，使得广告主能够在海量数据中找到最佳的投放路径，实现更高的转化率和投资回报率。