2023-10-21-巨量引擎-巨量引擎5A产品手册_81页_40mb

巨量引擎5A模型总结

核心内容

巨量引擎O-5A模型是由巨量云图推出的人群资产经营模式，结合了菲利普·科特勒的5A理论，通过分析用户在抖音生态内的行为数据，将用户按与品牌/商品关系的远近分层，帮助品牌看清种收关系，实现科学决策。该模型适用于多种生意类型，包括电商营销、内容下载、本地生活等。

主要观点

• O（Opportunity）：机会人群，用于控制人群资产总量，代表潜在用户。
• A1-A5：品牌资产人群，代表用户与品牌关系的五个阶段，从了解、吸引、问询、行动、拥护，到购买和复购。
• 5A模型优势：全面覆盖用户全链路行为数据，具备智能化识别能力，通过时间窗验证、行为频次验证、转化率验证、稳定性验证等步骤实现科学分层。
• 差异化适配：根据不同行业和生意类型，5A模型可进行定制化定义，如快消5A、耐消5A、商品5A、全域5A、团购5A等。
• 应用场景：包括经营诊断、人群运营、内容优化、投放策略等，支持品牌进行精细化运营。

关键信息

5A模型适用场景

5A模型优势

• 全面性：覆盖用户全链路行为数据，包括广告、内容、达人、搜索、电商等70+行为。
• 科学性：基于生意结果进行人群分层，实现科学经营。
• 智能化：通过AI能力提升人群识别的精准性。
• 适配性：支持不同行业和生意类型进行差异化定义，如快消与耐消、商品与品牌等。

5A人群分层定义

5A人群转化数据

• A3人群：在5A模型中，A3人群的转化率显著高于浅层人群，且是购买人群的重要组成部分。
• ROI提升：通过5A人群的精细化运营，部分品牌ROI提升显著，如百雀羚、诗裴丝、兰蔻等。

5A模型应用示例

• 阿迪达斯：通过A3人群的深耕，提升大促转化效果。
• 百雀羚：通过A3人群的增量带动站外生意增长。
• 诗裴丝：运用GTATM工具，实现大促GMV达成率超预期。
• 兰蔻：通过商品5A模型优化货盘和内容策略，实现大促转化率提升。
• 海信：通过商品5A模型优化商品结构和内容投放，提升A3人群转化率。
• Moody：通过TA人群圈选和内容优化，提升转化率。
• 康恩贝：通过双渠道投放，实现全域转化提升。

5A模型的结构

品牌5A模型

• O：机会人群
• A1-A5：品牌资产人群，分别代表不同的经营阶段。

商品5A模型

• A1-A3：商品曝光和互动
• A4-A5：商品购买和复购

全域5A模型

• A4：全域首购（站内+站外）
• A5：全域复购（站内+站外）

团购5A模型

• A4：团品购买
• A5：团品核销

5A模型的应用场景

经营诊断

• 分析人群资产的总量、结构、种收一致性。
• 与历史数据、行业Benchmark对比，找出优势和劣势。

人群运营

• 通过拉新、蓄水、种草、转化、复购等六个链路，实现人群资产的精准运营。

内容优化

• 通过人群内容偏好分析，优化素材和内容策略。

投放策略

• 通过多触点投放和动态调优，实现高效转化。

5A模型的亮点数据

• 阿迪达斯：A3人群流转率提升21.1%，A3潜力人群ROI提升234%
• 百雀羚：站内A3人群量级环比提升181%，站外商品CTR提升12%，站外生意ROI提升27%
• 诗裴丝：GTATM准确率99%，CVR超预期51%，活动平均ROI1.56
• 兰蔻：大促GMV达成率1.X倍，转化率提升77%
• Moody：转化率提升1.8倍，年轻用户成交占比22%
• 康恩贝：基于18组不同人群与内容的组合测试，发现双渠道投放效果显著

总结

巨量引擎O-5A模型通过科学分层和智能化分析，帮助品牌商家在抖音生态中实现人群资产的精细化运营。模型适用于电商营销、内容下载、本地生活等多个场景，通过不同维度的分析和策略优化，提升种收效率和ROI，助力品牌实现长效增长。