2017-智能手机地域性特征分析报告_26页_4mb
报告摘要
智能手机地域性特征研究报告总结
核心内容
本报告由Trustdata于2017年7月发布,旨在分析中国移动互联网用户在不同地域的智能手机使用特征和品牌分布情况。报告基于Trustdata自建的样本集,包含超过5000万日活跃用户和1.5亿月活跃用户,数据采集仅在亮屏状态下进行,确保真实性和有效性。
主要观点
1. 整体市场地域性特征
- 移动互联网用户规模持续增长,在互联网用户中的渗透率超过95%。
- 智能手机市场保有量增速放缓,表明市场已进入存量时代。
- 三四线城市及中部、西部地区渗透率较低,但仍有新增用户的发展空间。
2. 品牌地域性分布特征
- OPPO与Vivo在三线及以下城市市场占比持续上升,成为该市场的主导品牌。
- 华为在东部和中部地区销量表现较好,但在北方省市存在明显弱势。
- 小米在北方及华南地区表现突出,但在西部地区推广仍需加强。
- 三星在多省份渗透率低于行业平均水平,但在一二线城市仍有一定优势。
3. 用户地域性特征
- 一二线城市用户更注重便捷和效率,使用理财、旅游、外卖、健身等类应用较多。
- 三线及以下城市用户更关注娱乐性,使用游戏、母婴、学生类应用频率较高。
- 部分区域用户标签显著:
- 东北地区:爱直播
- 华中地区:爱教育
- 西南地区:爱社交
- 华东&华南地区:爱理财
4. 应用使用偏好
- 本地音乐类应用:OPPO用户MAU居榜首,品牌差异明显。
- 本地视频类应用:OPPO用户MAU保持第一,小米用户在三四线城市使用率高,金立用户更偏爱一二线城市。
关键信息
指标说明
- DAU:日活跃用户量
- MAU:月活跃用户量
- 用户粘性:月均DAU/MAU
- 使用时长占比:月度应用使用时长占全网移动应用使用时长的比例
- TGI指数:用户指标与目标群体用户相同指标的比值,反映目标群体在特定范围内的强弱程度
数据采集与处理能力
- 数据采集频次:
- 不带支付功能的APP:每次10秒
- 带有支付功能的APP:每次1秒
- 数据有效性:仅在亮屏状态下采集,确保数据真实。
- 数据处理能力:
- 每日原始数据采集量:60TB
- 每日运算后结构化数据量:300GB
- 数据报告生成时间:T+2天
Trustdata简介
- 成立时间:2014年初
- 定位:大数据时代领先的移动应用数据内容解决方案提供商
- 服务范围:涵盖PE/VC、政府机关、金融、快消等传统及互联网领域企业
- 法律安全性:仅采集用户使用动作数据,不涉及内容数据,且基于群体数据分析,无个体数据泄露风险
定制研究服务
Trustdata提供以下定制研究服务:
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行业研究:
- 品牌格局变迁
- 用户换机走向
- 智能手机市场行业研究
- 智能可穿戴设备行业研究
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用户研究:
- 用户移动互联网使用行为分析
- 区域人口流动与人口画像研究
- Trustapp移动互联网监测平台
- 用户精准画像研究
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其他服务:
- 产品形态与配置研究
- 用户体验研究
- 广告效果研究
- 用户满意度研究
- 项目可行性研究
展开完整摘要
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