亿欧：大数据、AI、区块链的行业落地——2017中国保险科技报告54页_1mb

大数据、人工智能、区块链的行业落地——2017中国保险科技报告总结

核心内容

中国保险科技行业正处于快速发展阶段，大数据、人工智能和区块链三大技术正在重塑保险行业生态，推动行业向智能化、自动化方向发展。保险科技不仅优化了传统保险业务流程，还促进了产品创新和用户体验提升，同时也为行业带来了新的商业模式和挑战。

主要观点

• 保险科技是大势所趋：随着技术的不断渗透，保险行业正经历从电子化、信息化到自动化、智能化的转变，保险科技成为推动行业变革的重要力量。
• 技术赋能五大环节：保险科技在产品设计、定价承保、分销渠道、理赔服务和技术系统等方面提供了创新解决方案。
• 三大技术紧密融合：大数据用于精准画像和风险预测，人工智能用于智能客服和图像识别，区块链用于数据共享和防欺诈。
• 保险科技公司类型多样：包括传统保险公司、互联网保险公司和技术服务公司，各具优势和挑战。
• 融资情况与趋势：2013年至2017年，保险科技行业获得大量融资，投资机构分散，行业集中度尚有提升空间。
• 行业挑战与展望：数据孤岛、人才短缺、技术基础薄弱是当前主要挑战，未来将通过基础服务和综合金融服务方向进行拓展。

关键信息

1. 保险科技发展背景

• 中国保险业经历了多次政策调整，2016年保费收入达到全球第二。
• 保险密度和保险深度仍低于发达国家，存在较大发展空间。
• 移动互联网和新技术的发展为保险科技提供了良好的土壤。

2. 技术在保险行业的应用

大数据

• 基于海量数据进行分析，实现精准定价、风险评估和个性化服务。
• 通过多渠道获取用户信息，构建用户画像，优化产品设计和营销策略。
• 举例：部分险企利用大数据分析车险出险概率，与外部机构合作获取堵车数据。

人工智能

• 智能客服、智能顾问平台、图像识别技术是主要应用方向。
• 智能客服通过自然语言处理和深度学习提升服务效率。
• 图像识别技术用于定损流程，提高理赔效率。
• 举例：蚂蚁金服推出“定损宝”，利用图像识别技术实现自动定损。

区块链

• 提供去中心化、不可篡改、可编程控制等特性，提升数据安全性和透明度。
• 应用于身份验证、理赔管理、数据共享等方面。
• 举例：区块链用于身份验证和欺诈检测，提高承保流程透明度。
• 当前区块链在国内应用仍处于初期阶段，面临技术不成熟、数据共享保守、监管滞后等问题。

3. 保险科技参与主体

• 传统保险公司：如中国平安，通过科技投入提升服务质量和效率，打造大数据、人工智能、平安云等平台。
• 互联网保险公司：如众安保险，依托互联网生态进行产品创新，提供在线承保和理赔服务。
• 第三方技术服务公司：如保准牛和海绵保，提供数据平台、API对接、保险服务等，促进传统保险企业与互联网生态融合。

4. 融资情况

• 2013-2017年Q3，107家保险科技相关公司获得投资，共发生149笔投融资事件。
• 投资金额超过300亿元人民币，投资机构极度分散，行业集中度有较大提升空间。
• 融资轮次中，A轮及之后的融资事件较多，显示行业进入成熟阶段。
• 融资趋势显示，2014-2016年为快速发展期，2017年投资频数有所下降。

5. 行业挑战

• 数据孤岛：各机构间数据共享困难，限制了技术应用的深度。
• 人才短缺：既懂保险又懂技术的复合型人才稀缺。
• 技术基础薄弱：部分保险公司科技投入不足，缺乏系统规划。

6. 未来展望

• 保险科技将通过基础服务和综合金融服务两个方向进行全方位拓展。
• 基础服务方向包括信用评级、反欺诈、健康信息管理等。
• 综合金融服务方向包括整合多生态数据，提供个性化定制服务。
• 随着技术发展和行业成熟，保险科技有望成为推动行业变革的重要力量。

结论

保险科技正在推动中国保险行业向更加智能化、自动化方向发展。尽管面临数据、人才和技术基础等方面的挑战，但随着技术的不断成熟和行业生态的不断完善，保险科技将在未来发挥更大的作用，为保险行业带来新的机遇和增长点。