2017中国保险科技报告：大数据、人工智能、区块链的行业落地54页_9mb

大数据、人工智能、区块链的行业落地——2017中国保险科技报告总结

核心内容

本报告由亿欧智库发布，旨在分析大数据、人工智能、区块链三大技术在保险行业的应用现状、发展挑战以及未来趋势。报告指出，中国保险科技正处于颠覆式创新阶段，未来将通过基础服务和综合金融服务两个方向进行全方位拓展。同时，报告也对保险科技的三大参与主体（传统保险公司、互联网保险公司、技术服务类公司）的发展模式、融资情况以及行业前景进行了深入探讨。

主要观点

1. 保险科技乃大势所趋

• 中国保险行业经过多次波折发展，已逐步进入科技驱动的新阶段。
• 保险科技通过优化产品设计、定价承保、分销渠道、理赔服务及技术系统，帮助传统保险服务延伸至未曾覆盖到的市场。
• 保险科技公司通过创新方式连接用户与传统保险公司，提供个性化、场景化和定制化的保险产品。

2. 科技重塑中的保险行业

• 大数据、人工智能、区块链三大技术已广泛应用于保险行业的全流程，包括产品设计、承保、理赔及售后服务。
• 技术的使用不仅提升了保险行业的效率和用户体验，也推动了保险生态圈与其他生态圈的融合。
• 保险科技的发展为行业带来新的商业模式，如生态系统整合、个人保障概念、自我监理保险等。

3. 保险科技相关参与主体

• 传统保险公司：通过互联网直销，但难以满足个性化需求。
• 互联网保险公司：以嵌入互联网场景为主要发展模式，提供全线上服务。
• 技术服务类公司：作为桥梁，连接用户与传统保险企业，提供创新服务。

4. 保险科技发展挑战

• 数据孤岛问题：保险公司之间数据共享不畅，影响技术应用。
• 人才短缺：既懂保险又懂技术的复合型人才稀缺，需加强培训和激励。
• 科技基础薄弱：部分公司科技投入不足，缺乏整体规划。

关键信息

技术应用

• 大数据：通过精准画像，优化产品设计、定价、核保、营销和理赔流程。
• 人工智能：主要用于智能客服、智能顾问平台和图像定损，提升服务效率和用户体验。
• 区块链：用于身份验证、欺诈检测、数据共享和理赔流程自动化，提高透明度和安全性。

保险科技发展现状

• 2013年至2017年，共有107家保险科技相关公司获得融资，累计融资金额超过300亿元人民币。
• 融资主要集中在产品和营销环节，2015年后服务环节的融资增长迅速，尤其是垂直理赔服务。
• 投资机构包括私募基金、金融机构、企业及政府引导基金等，其中阿里巴巴、陶石资本、复星等为主要投资方。

保险科技发展趋势

• 保险科技将向基础服务和综合金融服务两个方向拓展，以数据为基础，提供更精准的服务。
• 随着技术的成熟和数据的共享，保险科技有望在未来几年内实现更大突破。
• 区块链技术在2018年后才有望全面应用，但目前仍处于萌芽阶段。

保险科技的未来展望

• 保险科技将推动保险行业向更高效、更智能、更透明的方向发展。
• 随着数据积累和科技投入增加，保险科技公司将在更多领域实现创新。
• 技术与保险的深度融合，将催生新的商业模式和服务形态。

技术与保险融合的七大角度

1. 产品设计：实现场景化、小额化、定制化。
2. 定价承保：动态定价，提升承保能力。
3. 分销渠道：开放平台连接分销，提升市场渗透率。
4. 理赔服务：实现流程自动化，提高透明度和效率。
5. 技术系统：以云计算为基础，实现平台开放与灵活架构。
6. 用户参与：通过智能客服和智能顾问平台提升用户体验。
7. 企业级服务：提供企业级解决方案，服务更多市场主体。

保险科技典型案例

• 中国平安：在大数据、人工智能、区块链等领域投入大量资源，构建了全球领先的大数据平台，推动多个场景下的技术应用。
• 众安保险：作为互联网保险的代表，基于互联网生态开发创新保险产品，实现在线承保和理赔服务。
• 保准牛：通过开放平台对接用户与保险公司，提供投保、查询、下载电子保单等服务。

融资与投资分析

• 2013-2017年，共有107家保险科技公司获得融资，发生149笔投融资事件。
• 投资机构包括人民币基金和美元基金，占比约8:2。
• 投资频率超过2次的机构有39家，其中阿里巴巴、陶石资本、复星等为主要参与者。

技术与行业融合挑战

• 数据孤岛：保险行业数据分散，共享意识不足，需加强数据整合。
• 人才短缺：复合型人才稀缺，需加强保险与科技人才的培养。
• 科技基础薄弱：部分企业科技投入不足，缺乏整体规划。

报告声明

• 本报告基于合规数据和专业分析，旨在提供行业洞察和趋势预测。
• 报告内容不构成投资建议，仅用于信息提供和行业研究参考。
• 报告由亿欧智库团队撰写，团队成员来自知名研究机构、科技媒体及行业专家。

参考资料：亿欧智库AI创投数据库、Swiss Re《sigma》、普华永道《2017全球保险科技调研报告》