2017_中国保险科技报告：大数据、人工智能、区块链的行业落地_53页-9mb

大数据、人工智能、区块链的行业落地 - 2017中国保险科技报告总结

核心内容

本报告分析了大数据、人工智能和区块链等新兴技术在中国保险行业的应用现状、发展趋势及面临的挑战。通过梳理保险科技的参与主体、技术应用场景及融资情况，报告指出保险科技正在推动行业的变革，并有望在未来实现更深层次的融合。

主要观点

1. 保险科技乃大势所趋

• 行业背景：中国保险行业经历了60多年的发展，2016年保费收入跃居全球第二，保险密度和深度仍低于发达国家，存在较大发展空间。
• 科技推动：随着移动互联网的发展，保险公司开始应用大数据、人工智能、区块链等技术优化产品设计、营销、理赔等环节。
• 创新趋势：保险科技不仅优化传统服务流程，还催生了新的商业模式，如生态系统整合、个性化产品、自我监理保险等。

2. 科技重塑保险业务

• 全流程应用：三大技术介入保险的全流程，包括产品设计、售前、承保、理赔及售后服务。
• 技术优势：通过大数据实现精准画像，人工智能提升客服效率和理赔自动化，区块链优化信息共享和数据安全。
• 未来展望：保险科技将推动行业进入自动化和智能化阶段，提升用户体验和行业效率。

3. 保险科技相关参与主体

• 三大主体：传统保险公司、互联网保险公司和技术服务类公司。
• 传统保险公司：以官网直销为主，但难以满足个性化需求。
• 互联网保险公司：依托互联网生态，提供场景化、碎片化保险产品。
• 技术服务类公司：连接用户与传统保险公司，提供数据平台、渠道对接等服务。

4. 融资情况与分析

• 融资概况：2013年至2017年Q3，共有107家保险科技相关公司获得投资，涉及149笔投融资事件。
• 投资趋势：2014年和2016年为融资高峰期，2017年有所回落。
• 投资机构：主要为私募基金、金融机构、企业及政府引导基金等，其中阿里巴巴、陶石资本、复星等为重要参与者。

关键信息

技术应用

• 大数据：用于精准画像、动态定价、信用评估、精准营销等，提升保险产品的设计和运营效率。
• 人工智能：主要应用于智能客服、保险顾问平台和图像识别技术，提高服务效率和用户体验。
• 区块链：提供数据安全、去中心化管理、智能合约等，优化理赔流程和信息共享。

保险科技公司案例

• 中国平安：投资科技研发，构建大数据平台和人工智能技术，推动产品创新和流程优化。
• 众安保险：依托互联网生态，提供在线承保和理赔服务，重视科技开发，参与区块链相关项目。
• 保准牛、海绵保：通过开放平台连接用户与保险公司，提供定制化服务和高效的数据对接。

技术挑战与机遇

• 数据孤岛：保险科技发展面临数据共享的障碍，需加强跨平台合作。
• 人才短缺：既懂保险又懂技术的复合型人才稀缺，需加强培训和激励机制。
• 技术基础薄弱：部分公司存在科技投入不足和规划不明确的问题，需提升技术底座建设。

保险科技未来展望

• 基础服务方向：通过数据整合提供信用评级、反欺诈等标准化服务。
• 综合金融服务方向：基于客户数据，提供个性化定制服务，如健康管理和消费信贷。
• 行业挑战：技术成熟度、传统行业阻力、监管滞后是当前主要障碍，需持续关注和应对。

结论

保险科技正在重塑行业生态，推动保险业务向智能化、自动化方向发展。虽然面临诸多挑战，但随着技术进步和政策支持，保险科技有望在未来实现更广泛的应用和更深层次的变革。