2018年中国AI+安防行业发展研究报告_69页_6mb

追光AI，安防产业格局骤变

核心内容概述

本报告全面分析了2018年中国AI+安防行业的发展历程、技术应用、市场格局及未来趋势。随着人工智能技术的快速发展，安防行业正经历从传统模式向智能化、数据化、网络化转变的重要阶段。AI技术不仅提升了安防产品的识别能力与分析效率，还推动了整个产业链的革新，使安防从“事后追溯”向“事前预警”转变，从“人防”向“技防”过渡。

主要观点

1. AI在安防行业的应用历程

• 1979年前：安防产品以探测、报警及实体防护为主，主要用于高价值场所。
• 20世纪80-90年代：全国范围开始建设“平安城市”，安防产品逐步社会化和民用化。
• 2012年：AI技术大规模落地，前端设备开始搭载AI芯片，后端处理能力显著提升。
• 2016年至今：AI+安防成为行业趋势，视频结构化、生物识别、物体识别等技术广泛应用于多个场景。

2. AI+安防三大应用方向

• 视频结构化：利用计算机视觉技术对视频数据进行识别、提取、跟踪和行为分析。
• 生物识别技术：包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别和语音识别，提升身份验证的便捷性与安全性。
• 物体识别系统：如车牌识别系统，用于交通管理与安全管控。

3. 安防行业需求变化

• 安防行业从“事后查证”向“事前预警”转变。
• 视频浓缩、视频摘要检索等技术显著提升了事后处理的效率。
• 大数据、云计算和AI技术的结合为构建新一代数据中心提供了有力支撑。

4. AI融入安防全产业链

• 上游：技术及算法供应商开始成为AI公司的重要布局点。
• 中游：产品生产商逐步推出AI+安防产品，如智能摄像机、视频服务器等。
• 下游：产品经销商及运营服务企业通过AI技术提升服务效率与质量。

关键信息

5. AI+安防发展现状

• AI在安防行业渗透率仍较低，2017年AI安防产品产值不到20亿元，技术渗透率仅为1%。
• 大部分安防企业仍处于AI技术接受与尝试阶段，传统安防产品仍占主导地位。
• 2018年，AI技术推动安防行业市场规模有望突破万亿。

6. 安防产业集群

• 三大安防产业集群：京津地区、长三角、珠三角。
• 珠三角：深圳和广州为安防制造和集散中心，AI企业聚集。
• 长三角：以海康、大华、宇视等企业为核心，技术密集，外资企业进入较多。
• 京津地区：以市场应用为导向，集成能力和研发能力提升快。

7. AI+安防企业案例

• 眼神科技：深耕生物识别技术，构建统一身份认证平台，布局智慧社区、智慧校园等场景。
• 海康威视、大华股份、宇视科技：传统安防企业积极布局AI技术，推出AI产品线，如人脸识别系统、视频结构化分析平台等。
• 旷视科技、依图科技、云从科技、云天励飞：新兴AI企业推动AI+安防产品创新，形成多个细分产品线。

8. AI+安防技术趋势

• 视频结构化：提升数据处理效率，降低存储需求。
• 智能算法：CNN、深度学习等技术实现高效识别与分析。
• 智能芯片：推动前端设备智能化，实现边缘计算与云计算结合。
• 边缘计算：提升前端处理能力，减少对后端依赖。

9. AI+安防在警用与民用场景的应用

• 警用场景：
  • 点布防：人脸识别、指纹识别、虹膜识别等用于安检、门禁等。
  • 线布防：车辆识别、轨迹跟踪用于交通监控与案件侦破。
  • 面布防：监控系统、报警系统等用于机场、法院、监狱等重点区域。
  • 后台布防：大数据分析与城市数据大脑建设用于预测性警务与城市治安防控。
• 民用场景：
  • 智能家居：人脸识别系统用于家庭安防，提升安全性与便捷性。
  • 社区与校园：智能监控系统用于出入口管理与安全预警。
  • 工业园区：可移动巡线机器人用于设备巡检与风险预警。

发展前景与趋势

10. 安防行业未来趋势

• 全域覆盖：通过“圈、块、格、点”理念实现立体化监控。
• 全时可用：智能安防机器人实现全天候自动巡检与实时调度。
• 全网共享：实现公安、政务、社会监控资源的联网与信息共享。
• 全程可控：通过分层权限管理保障安防系统的安全可控。

11. AI+安防市场预测

• 警用与民用安防市场规模：预计未来将显著增长，AI技术将成为核心驱动力。
• 民用安防市场：当前普及率仅为11%，但未来5年预计增长至5000万套，市场规模有望达到500亿元。

结论

AI技术正深刻改变安防行业，推动其从传统模式向智能化、数据化、网络化发展。随着技术的不断成熟与应用，AI在视频结构化、生物识别、物体识别等方面展现出巨大潜力，成为行业新增长点。未来，AI+安防将在警用与民用场景中发挥更大作用，提升城市安全指数，推动智慧城市建设。