2018年中国AI+安防行业发展研究报告预告版_12页_2mb

《2018年中国AI+安防行业发展研究报告》总结

核心内容概述

本报告分析了2018年AI技术在安防行业的应用现状、发展趋势及区域布局，揭示了AI技术对传统安防行业的深刻影响，以及其在推动行业智能化升级中的关键作用。

主要观点

1. AI技术成为安防行业的重要发展趋势

• AI应用起始：AI技术自2009年起在多行业初步应用，安防监控是最早实现商业价值的领域之一。
• 政策推动：2012年新兴产业发展规划出台，推动了平安城市和智慧城市建设。国家“天网工程”和“雪亮工程”为AI安防发展提供了政策支持。
• 技术落地：从2016年起，AI安防概念被广泛提及，推动了各企业在城市级别的智能安防应用落地，应用场景逐步从公安、交通扩展到更多行业。

2. 安防需求从“事后查证”转向“事前预警”

• 智能化应用：人脸识别、异常行为分析、人数计数、音频检测等技术，使得安防从“事后追溯”转向“事前预警”。
• 数据处理能力提升：视频浓缩、摘要检索等技术提升了事后处理的效率和质量。大数据、云存储和云计算为新一代数据中心提供了支撑。
• 安防模式转变：传统以“人防”为主的模式，正在向“实时监管”与“事前预防”转变，技术手段成为核心。

3. 安防行业市场规模及AI渗透情况

• 市场规模：截至2018年，中国安防行业市场规模持续增长，但AI技术普及度仍不高，智能化产品价格偏高，应用场景有限。
• 市场接受度：尽管AI产品尚未全面普及，但其附加价值逐渐显现，超过90%的市场份额仍由传统安防企业占据。
• 企业布局：AI技术的引入推动了安防行业的产品创新和产业升级，部分企业已开始布局AI安防产品。

4. 智能安防产业集群形成

• 三大区域：京津地区、长三角、珠三角三大智能安防产业集群在全国范围内形成。
• 区域特点：
  • 珠三角：以深圳、广州为核心，是中国安防产品制造和集散的重要区域，拥有大量AI企业。
  • 长三角：技术、资金优势明显，海康、大华、宇视等龙头企业聚集，外资企业进入增多。
  • 京津地区：以市场应用为导向，集成能力和技术研发能力提升较快，安防应用系统工程研发和运营服务处于领先地位。

5. AI安防企业产品发展

• 产品类型：AI安防产品主要包括人像识别布控系统、视频结构化分析系统、车辆大数据平台、警务大数据平台、AR实景指挥系统等。
• 代表性企业：旷视科技、依图科技、云从科技、云天励飞等新兴AI企业已推出相关产品，并在小范围内应用。
• 传统企业布局：海康威视、大华股份、宇视科技等传统安防企业也在积极布局AI产品，但产品仍以人脸识别、车辆识别为主，面临同质化问题。

关键信息

• AI+安防行业趋势：AI技术在安防行业的应用持续深化，推动行业从传统模式向智能新时代转型。
• 区域发展差异：不同地区在智能安防应用上的热度存在差异，珠三角、长三角、京津地区发展较为领先。
• 企业产品创新：AI技术的引入促使安防企业加快产品创新，但技术突破仍是关键。

未来展望

• 技术突破：AI技术的进一步突破将有助于解决产品同质化问题，推动安防行业向更高层次发展。
• 行业整合：随着AI技术的普及，传统安防企业与AI企业之间的合作和整合将成为趋势。
• 政策支持：国家政策将继续为AI安防提供支持，推动其在更多场景中的应用。

报告说明

• 报告性质：本报告为《2018年中国AI+安防行业发展研究报告》的预告版，仅展示前两部分内容，完整版将于2018年6月15日发布。
• 参与成员：报告撰写由何其昌、贾萌完成，研究支持由崔粲提供，报告审查由张帆负责。
• 免责声明：本报告数据来源合规，分析基于专业理解，不构成投资建议，信息可能更新，敬请关注后续发布。