2018年中国AI+安防行业发展研究报告

追光AI，安防产业格局骤变

核心内容

随着人工智能技术的不断发展和成熟，AI+安防行业已经成为推动传统安防产业升级的重要力量。从2012年开始，AI技术大规模落地，使安防产品从单一的监控设备向智能化、网络化、数据化方向演进。目前，AI在安防领域主要应用在视频结构化、生物识别和物体识别三个方面，这些技术不仅提升了安防产品的识别准确率和效率，还拓展了安防的应用场景。

主要观点

1. AI技术推动安防行业升级：AI技术的引入使传统安防从“事后追溯”转向“事前预警”，提高了安全防控的智能化水平。
2. 视频结构化技术：通过智能算法提取视频信息，使视频存储和检索效率大幅提升，同时降低了存储成本。
3. 生物识别技术：包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别等，提升了身份验证的安全性和便捷性。
4. 物体识别系统：如车牌识别，提高了安防在交通和公共区域的智能化管理能力。
5. AI技术渗透率低，但增长迅速：目前AI在安防行业技术渗透率不足1%，但未来市场潜力巨大。
6. 安防行业形成三大产业集群：京津地区、长三角、珠三角成为AI+安防的重要发展区域。
7. 新兴AI企业崛起：如商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技等，通过技术突破和产品创新引领行业发展。
8. 传统安防企业转型：海康威视、大华股份等传统企业积极布局AI技术，推动产品智能化升级。
9. 民用安防市场潜力大：当前民用安防普及率较低，但随着技术发展，未来市场需求将显著增长。
10. AI技术在多行业落地：除了传统安防领域，AI还广泛应用于医疗、零售、金融、能源等新兴行业。

关键信息

• AI+安防三大落地应用方向：视频结构化、生物识别、物体识别。
• AI技术在安防中的作用：提高识别准确率、提升安防效率、拓展应用场景。
• 行业数据：2016年安防行业市场规模达到4500亿人民币，AI安防产品产值不到20亿。
• 技术发展：从传统视频监控向智能化、数据化、网络化发展，AI芯片和算法成为关键。
• 产品趋势：智能安防产品向高分辨率、高识别率、低误报率发展，同时注重隐私保护和数据安全。
• 行业布局：平安城市、智慧城市、天网工程、雪亮工程等国家项目推动AI在安防行业的应用。
• 企业案例：海康威视、大华股份、东方网力等企业通过AI技术提升产品性能，实现市场突破。

产业流程与技术革新

AI技术已经渗透到安防产业链的各个环节，包括硬件设备制造、系统集成及运营服务。前端摄像机内置AI芯片，后端处理平台具备强大的数据处理和分析能力，使安防产品在性能、效率和应用场景上实现质的飞跃。同时，边缘计算和云计算的结合，推动了AI安防产品的进一步发展。

市场前景

根据预测，未来5年中国城镇居民家庭对安防产品系统的预期购买总量将达到5000万套，市场规模有望达到500亿元。AI技术的引入，不仅提升了安防产品的性能，还为智慧城市建设提供了有力支持。

结论

AI技术正在深刻改变安防行业的格局，从传统的视频监控向智能化、数据化、网络化方向发展。随着技术的不断成熟和应用的不断拓展，AI+安防行业将迎来更加广阔的发展前景。