德勤-中国智慧物流发展报告-2017.12-24页-1mb
报告摘要
智慧物流发展总结
核心内容
智慧物流是通过智能硬件、物联网、大数据等技术提升物流系统的分析决策与智能执行能力,实现物流行业向数据化、智能化发展。其核心目标是提高物流效率、降低物流成本、整合社会资源,以适应当前快速发展的电商、新零售等新型商业模式。
主要观点
- 智慧物流市场预计在2025年将突破万亿元规模,行业正从自动化、无人化向数据化、智能化迈进。
- 国家政策大力推动“互联网+物流”发展,鼓励多式联运、共同配送等高效物流模式,促进物流信息化与数据化建设。
- 新商业模式如电商、新零售、C2M等对物流服务提出了更高要求,推动智慧物流技术的广泛应用。
- 智慧物流技术包括仓内、干线、最后一公里、末端及智慧数据底盘五大领域,各技术成熟度不一,部分已实现商用,部分仍处于研发阶段。
关键信息
一、智慧物流技术发展趋势与行业应用实践
1. 仓内技术
- 成熟技术:AGV机器人、无人叉车、货架穿梭车、分拣机器人等已广泛应用。
- 亚马逊:部署超3万个Kiva机器人,提升订单处理效率,计划打造新型机器人平台。
- 京东:成立X事业部,自主研发多种机器人,实现仓储全流程自动化,计划建设三万平米无人仓。
- 菜鸟:开发AGV机器人,已在天津、惠阳等仓大规模应用,未来将拓展更多机器人型号。
- 顺丰:布局自动化分拣,使用分拣机器人,2017年投入运营,计划向全国推广。
- 前沿技术:可穿戴设备(如智能眼镜)尚处于研发阶段,主要由UPS、DHL等企业试点应用。
2. 干线技术
- 核心技术:无人驾驶卡车,尚处于研发测试阶段。
- 亚马逊:布局无人卡车技术,申请相关专利,未来计划将其纳入物流体系。
- 京东:正在研发无人卡车,计划将其作为移动配送站,与无人机配合实现末端派送。
3. 最后一公里技术
- 成熟技术:无人机技术已逐步商用。
- 京东:在2017年建立全球首个无人机运营调度中心,实现农村配送覆盖。
- DHL:2016年成为全球首家利用无人机配送的企业,计划拓展城市配送。
- 顺丰:自研Manta Ray无人机,获得空域许可,计划建立无人机总部基地,实现全国次日达。
- 前沿技术:3D打印技术尚在研发阶段,亚马逊、UPS等企业已进行初步布局。
4. 末端技术
- 成熟技术:智能快递柜已在一二线城市商用。
- 菜鸟:通过投资速递易等企业切入末端市场,实现数据闭环,优化仓配资源。
- 顺丰:联合多家物流企业创建丰巢,布局智能快递柜,探索更多盈利模式。
5. 智慧数据底盘技术
- 成熟技术:物联网与大数据技术已应用于物流领域。
- 京东:构建青龙、玄武等五大系统,实现数据化运营,提升物流效率。
- 菜鸟:依托商流与合作伙伴数据,开发智能路由分单、电子面单等系统,提升整体物流效率。
- 前沿技术:人工智能仍处于研发阶段,主要应用于需求预测、仓库选址、智能调度等场景。
行业发展趋势
- 智慧物流技术正从仓内向干线、末端扩展,形成完整的物流技术生态。
- 未来智慧物流将更加依赖数据驱动,实现更高效的智能调度与运营决策。
- 电商平台与传统物流企业将在智慧物流领域展开激烈竞争,技术实力与数据积累成为关键。
企业布局情况
- 电商平台(如亚马逊、京东、阿里):以技术为核心,布局智慧物流各环节,注重效率提升与成本控制。
- 传统物流企业(如顺丰、UPS、DHL):通过合作与自研,推进智慧物流技术应用,但数据积累相对落后。
- 智慧物流物联网企业(如G7):专注于物联网、大数据与人工智能平台开发,具备较强技术实力与商业模式优势。
未来展望
- 智慧物流将全面推动物流行业的升级与转型,实现全流程自动化、智能化。
- 随着技术成熟与政策支持,无人机、机器人、智能快递柜等技术将在更多场景落地。
- 数据化、智能化将成为物流行业发展的核心驱动力,企业需提前布局,积极拥抱智慧物流技术。
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