中国智慧物流发展报告-20180115-德勤-24页-1mb
报告摘要
智慧物流发展总结
核心内容
智慧物流是通过智能硬件、物联网、大数据等技术手段,提升物流系统分析决策与智能执行能力,实现物流行业的智能化、自动化发展。当前,智慧物流市场快速发展,预计2025年市场规模将超过万亿元。
主要观点
- 智慧物流行业正从自动化、无人化向数据化、智能化演进。
- 技术成熟度不一,部分技术已实现商用,部分仍处于研发测试阶段。
- 行业领先企业通过技术布局抢占先机,形成差异化竞争。
- 数据化是智慧物流发展的关键,需重视数据积累与分析能力。
关键信息
一、智慧物流的定义
智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等技术,提升物流系统的智能化、自动化水平,实现信息流与物质流的快速、高效、通畅运转,以降低社会成本、提高生产效率、整合社会资源。
二、智慧物流发展驱动因素
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国家政策推动
- 国家大力推进“互联网+物流”政策,鼓励物流模式创新,如多式联运、共同配送、无车承运人等。
- 强调物流信息化和数据化建设,推动智慧物流发展。
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新商业模式对物流提出更高要求
- 电子商务、新零售、C2M等新兴模式推动物流服务向高效、个性化发展。
- 高速增长的电商订单对物流处理效率和成本控制提出更高要求。
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物流运作模式革新
- 车货匹配、运力众包等新型模式推动智慧物流需求提升。
- 多式联运模式的发展依赖信息化手段,提高自动化水平。
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技术日趋成熟
- 无人机、机器人、智能快递柜等技术逐步实现商用。
- 大数据、人工智能等技术正在研发测试中,未来将广泛应用。
三、智慧物流技术发展趋势与行业应用实践
3.1 仓内技术
- 技术类型:AGV机器人、无人叉车、货架穿梭车、分拣机器人、可穿戴设备。
- 技术成熟度:AGV、分拣机器人等已广泛应用;可穿戴设备仍处于研发阶段。
- 领先实践:
- 亚马逊:收购KIVA,部署3万+机器人,提升订单处理效率。
- 京东:成立X事业部,研发多种机器人,实现仓储全流程自动化。
- 阿里菜鸟:部署AGV机器人,推进AR技术应用。
- 顺丰:布局分拣机器人,建立无人机研发体系。
- DHL:引进协作机器人,提升分拣效率。
3.2 干线技术
- 技术类型:无人驾驶卡车。
- 技术成熟度:尚处于研发测试阶段,但已取得阶段性成果。
- 领先实践:
- 亚马逊:布局无人卡车,研发自动驾驶技术。
- 京东:尝试研发无人卡车,构建无人机网络。
- DHL:测试无人机,实现全球首个无人机快递服务。
- 顺丰:联合智航无人机,获得空域许可,即将实现商用。
3.3 最后一公里技术
- 技术类型:无人机、3D打印。
- 技术成熟度:无人机技术相对成熟,3D打印仍处于研发阶段。
- 领先实践:
- 京东:建设无人机调度中心,实现农村配送覆盖。
- DHL:成功运营无人机项目,成为全球首家无人机快递服务提供商。
- 顺丰:布局无人机网络,推动次日达服务。
- 亚马逊:布局无人机配送,但受限于政策尚未大规模商用。
3.4 末端技术
- 技术类型:智能快递柜。
- 技术成熟度:已实现商用,但面临成本与使用习惯等挑战。
- 领先实践:
- 菜鸟网络:投资智能快递柜企业,实现数据闭环。
- 顺丰:联合多家企业成立丰巢科技,布局智能快递柜。
3.5 智慧数据底盘技术
- 技术类型:物联网、大数据、人工智能。
- 技术成熟度:物联网与大数据应用较为成熟,人工智能尚在研发阶段。
- 应用场景:
- 产品溯源、冷链控制、安全运输、路由优化。
- 需求预测、设备维护预测、供应链风险预测、智能调度、智能选址。
- 领先实践:
- 京东:构建青龙、玄武、赤兔等系统,实现数据化运营。
- 菜鸟网络:整合商流与物流数据,推动智能路由分单与预测系统。
四、结束语
智慧物流已成为物流行业转型升级的关键。领先企业通过技术布局、数据整合、模式创新等方式抢占先机。对于国内物流企业,应积极拥抱智慧物流,重视数据积累,提前布局,以实现市场竞争优势。
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