2018年-数据局_德勤：深挖数据拥抱智慧–抢占智慧物流市场先机_24页_1mb

智慧物流发展分析总结

核心内容

智慧物流是通过智能硬件、物联网、大数据等技术手段，提升物流系统的智能化与自动化水平，实现物流效率的优化与成本的降低。当前，智慧物流市场发展迅速，预计到2025年市场规模将超过万亿元。各主要技术如仓内机器人、无人机、智能快递柜、大数据分析、人工智能等正在逐步成熟并应用于实际场景。

主要观点

• 智慧物流是物流行业向数据化、智能化转型的重要方向。
• 电商、快递物流企业及智慧物流物联网企业正从不同角度布局智慧物流。
• 技术成熟度与应用场景决定了不同企业在智慧物流领域的竞争力。
• 数据化是智慧物流实现效率提升与成本控制的关键。

关键信息

智慧物流市场概况

• 2025年智慧物流市场规模预计超过万亿元。
• 当前主要需求集中在物流数据、物流云、物流设备三大领域。
• 2016年智慧物流市场规模已超2,000亿元。

智慧物流技术发展趋势

仓内技术应用实践

• 亚马逊：2012年收购KIVA Robotics，部署3万个机器人，实现仓内效率提升。
• 京东：2014年启动仓内机器人项目，2016年成立X事业部，自主研发多种机器人，实现无人仓目标。
• 阿里菜鸟：2015年成立ET实验室，开发AGV机器人，并在多个仓库中投入使用。
• 顺丰：2012年启动无人机项目，2015年入股智航无人机，2017年取得空域许可，即将商用。

无人机技术应用实践

• 京东：2017年成立无人机调度中心，实现农村地区配送，未来计划实现全国覆盖。
• DHL：2016年成为全球首家使用无人机进行快递服务的企业，目前主要在德国运营。
• 顺丰：2017年取得空域许可，正在珠三角地区进行大规模测试，计划2020年全国推广。

3D打印技术应用实践

• 亚马逊：2014年开设3D打印商店，2015年提交专利，计划实现动态3D打印布局。
• UPS：2015年推出现场3D打印服务，提供定制化产品，如高尔夫球杆。

智能快递柜应用实践

• 菜鸟：2016年与格格货栈合作，2017年投资速递易，实现末端数据闭环。
• 顺丰：2012-2014年投放5,000个储物柜，2015年联合多家企业成立丰巢科技。

智慧数据底盘技术应用实践

• 京东：依托青龙、玄武等系统，实现数据化运营，提升预测与调度能力。
• 菜鸟：整合商流与合作伙伴数据，推出电子面单、智能路由分单等，提升整体物流效率。

结束语

智慧物流是未来物流行业发展的核心驱动力，企业需结合自身特性、客户变化及市场趋势，提前布局智慧物流，拥抱技术与数据，实现转型升级。在这一过程中，电商平台、领先物流企业及智慧物流物联网企业各具优势，形成多元竞争格局。

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