2018长三角区域大数据产业发展报告_211页-27mb

长三角区域大数据产业发展报告总结

核心内容概述

本报告由浙江省大数据应用产业技术联盟主编，联合上海、江苏、安徽大数据联盟共同编写，旨在总结长三角区域大数据产业发展现状，分析其发展环境，展望未来趋势，并提供相关政策信息。报告全面反映了长三角区域在大数据产业中的地位与作用，以及各省市在大数据领域的建设进展。

主要观点

1. 大数据产业发展背景

• 全球数据增长迅猛：全球数据年增长率约为40%，中国数据总量预计到2020年将超过8000亿PB，占全球总量的20%。
• 数字经济快速发展：2016年中国数字经济规模达22.6万亿美元，占GDP的30.3%。
• 大数据成为重要生产要素：麦肯锡指出，大数据已渗透至各个行业，成为重要的生产因素。
• 政策推动：国家将大数据上升为国家战略，出台多项政策文件，如《促进大数据发展行动纲要》、《国家信息化发展战略纲要》等。

2. 长三角区域发展优势

• 政策支持：三省一市均出台相关大数据政策，如浙江省《促进大数据发展实施计划》、上海市《大数据发展实施意见》、江苏省《大数据发展行动计划》、安徽省《“十三五”软件和大数据产业发展规划》。
• 基础设施完善：长三角拥有3个国家级骨干网直联点，提升了数据传输效率。
• 产业生态成熟：长三角区域大数据企业数量在全国占比较高，形成较为完整的产业生态链。
• 创新创业活跃：区域内拥有丰富的创新资源，形成了良好的创新创业氛围，吸引了大量企业和人才。

关键信息

1. 大数据产业发展现状

• 市场规模：2015年市场规模为115.9亿元，2016年增长至168亿元，预计2017-2020年仍将保持30%以上的增速。
• 行业应用：大数据在金融、通信、政务、医疗等领域应用较为成熟，但批发零售业应用较少。
• 数据资源：政府数据占比超过80%，是主要的数据来源。

2. 大数据资源开放与共享

• 政府数据开放平台：上海市于2012年率先推出数据开放平台，其他地区也陆续建立。
• 数据交易市场：全国已成立多个数据交易平台，如贵阳大数据交易所、阿里云数据市场等。
• 数据开放指数：2017年开放数林指数中，上海排名第一，浙江排名第五，安徽排名第十五。

3. 大数据与相关产业协同发展

• 技术融合：大数据与物联网、云计算、人工智能等技术协同发展。
• 政策支持：国家出台多项政策推动大数据与相关产业融合，如《云计算发展三年行动计划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》。

4. 大数据产业人才建设

• 人才需求：大数据人才缺口达几十万，未来3-5年将达到150万。
• 人才培养：高校、企业、社会机构共同推动大数据人才培养，如阿里云与多所高校合作，建立大数据教育实训基地。
• 人才引进：各省市设立人才计划引进高端人才，如上海市“数据科学和大数据人才培养计划”，浙江、江苏等省的“育鹰计划”等。

长三角区域大数据产业发展前景

• 政策支持：长三角三省一市在“十三五”期间加快推进信息化和信息经济发展合作。
• 产业集聚：长三角成为国内大数据产业的重要聚集区，拥有多个大数据产业园和基地。
• 创新驱动：区域内创新创业氛围浓厚，形成区域性创新网络，推动产业快速发展。

附录信息

• 大数据企业数量：长三角大数据企业数量仅次于京津冀地区，上海市、浙江省区域内企业均超300家。
• 独角兽企业：在“2017年大中华区独角兽企业指数”中，长三角区域共有44家企业，占总数的36.6%。
• 人才支持：长三角拥有丰富的高校资源和创新平台，年研发经费和有效发明专利占全国约30%。

数据与图表参考

• 中国大数据发展指数排名：长三角三省一市均排名在前15名。
• 中国大数据企业分布图：长三角区域大数据企业数量较多，形成产业集群。
• 中国城市创新环境20强：长三角区域城市如上海、杭州、南京等在创新环境排名中表现突出。

总结

长三角区域在大数据产业发展中具有显著优势，政策支持、基础设施完善、产业生态成熟、创新创业活跃、人才储备丰富，是推动中国大数据产业发展的关键区域。未来，随着技术进步和政策深化，长三角有望进一步巩固其在大数据领域的领先地位，成为具有全球影响力的创新中心。