20171016-长城证券-人工智能主题周报2017年第30期_阿里投千亿元成立_达摩院_AI成创新驱动力_31页_1mb
报告摘要
人工智能行业周报总结
核心内容
本报告聚焦于2017年10月16日发布的“人工智能主题周报2017第30期”,主要分析了人工智能行业近期表现及未来投资机会。报告指出,人工智能分为基础层、技术层和应用层,其中基础层(如AI芯片、云计算)的爆发为整个产业链带来盈利增长动力,技术层(如算法平台)为AI发展提供支撑,而应用层(如智能安防、智能零售)则是AI技术落地的重要领域。
主要观点
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行业表现:
- 上周人工智能指数上涨2.54%,跑赢沪深300指数0.34%,但低于创业板指0.62%。
- 智能穿戴、智慧医疗、智能物流涨幅靠前,分别为5.4%、5.37%、5.3%。
- 生物识别、智能电网、物联网涨幅较低,分别为0.74%、0.99%、1.7%。
- 个股方面,九安医疗涨幅最大,达46.18%,而紫光国芯、达实智能、佳都科技跌幅靠前。
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投资建议:
- 建议关注4条主线布局中小市值标的:
- 建议关注AI基础层(如景嘉微、富瀚微、汇顶科技、兆易创新、中科创达)及应用层(如海康威视、熙菱信息、汇纳科技、科大讯飞)。
- 建议关注智慧农业(000816.SZ):公司2亿元增资旗瀚科技,布局人工智能,拥有智能服务机器人技术。
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行业动态:
- 阿里宣布成立“达摩院”,未来三年将投资1000亿元,聚焦人工智能、量子计算、芯片技术等。
- 阿里云栖大会发布AliGenie语音开放平台、Link物联网平台等产品,推动AI技术落地。
- 中国人工智能产业发展联盟成立,由国家发改委等联合指导,200余家相关企业参与。
- 微软与亚马逊合作,旨在对抗谷歌在AI云领域的优势。
- 工业4.0中国首个机器人学院在佛山成立,推动智能制造发展。
- 中国“柔性机器人”技术取得突破,可将光、电、热等能量转化为机械变形。
- ofo与华为合作,基于NB-IoT技术推出智能锁。
关键信息
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重点公司盈利预测:
- 佳士科技:17E EPS为0.24元,18E EPS为0.28元,17E PE为37.46,18E PE为32.11。
- 瑞凌股份:17E EPS为0.19元,18E EPS为0.20元,17E PE为45.26,18E PE为43.00。
- 景嘉微:17E EPS为0.48元,18E EPS为0.65元,17E PE为54.42,18E PE为40.18。
- 兆易创新:17E EPS为2.60元,18E EPS为3.49元,17E PE为50.45,18E PE为37.59。
- 中科创达:17E EPS为0.55元,18E EPS为0.84元,17E PE为76.82,18E PE为50.30。
- 熙菱信息:17E EPS为0.73元,18E EPS为1.13元,17E PE为56.78,18E PE为36.68。
- 汇纳科技:17E EPS为0.64元,18E EPS为0.83元,17E PE为76.84,18E PE为59.25。
- 安车检测:17E EPS为0.85元,18E EPS为1.03元,17E PE为67.79,18E PE为55.94。
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重点公司公告:
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海外科技巨头动态:
- NVIDIA:2017Q2营收22.30亿美元,同比增长56%,净利润5.83亿美元,同比增长123%。
- Mobileye:2015年营收增速高达67.36%,2016年营收增速为19%。
- AMD:2016年营收增速为7.04%,计算和图形业务增速较快。
- 亚马逊AWS:2016年营收122.19亿美元,同比增长55.06%。
- 微软智能云:2016年营收68.62亿美元,占比26.32%,同比增长8.18%。
风险提示
- 国际环境:特朗普时代可能抑制海外科技巨头AI研发,美联储加息可能影响AI产业融资。
- 技术风险:AI应用推广不达预期,芯片和算法研发可能遭遇未知障碍。
- 行业适应性:基础层和技术层变化巨大,应用层可能难以适应。
- 市场竞争:国内企业使用国际开源平台,缺乏核心竞争力,产品同质化风险高。
行业趋势
- 人工智能技术加速发展,成为第四次产业革命的重要驱动力。
- 国内AI产业有望通过政策扶持和市场需求实现弯道超车。
- AI基础层和云计算业务已实现盈利爆发,技术层和应用层将受益于产业链传导效应。
- 智慧城市、智慧农业、智能机器人等细分领域值得关注。
未来展望
- 阿里、百度等国内科技巨头在AI领域持续投入,有望引领行业发展。
- 海外科技巨头如NVIDIA、亚马逊、微软等在AI基础层和云计算领域表现强劲。
- AI技术在多个行业(如医疗、安防、零售等)的应用前景广阔,相关企业将受益。
结论
人工智能行业整体表现良好,技术与应用不断突破,国内企业有望借助政策支持和市场需求实现快速发展。建议投资者关注AI基础层、技术层及应用层相关企业,尤其是具备核心技术优势和良好盈利预期的公司。同时,需警惕国际环境和技术发展带来的潜在风险。
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