2018-2019中国企业敬业度报告_31页_1mb
报告摘要
2018-2019中国企业就业度报告总结
核心内容概述
本报告基于北森员工调查平台数据,分析了2018-2019年中国企业员工敬业度的整体情况、行业差异、群体特征及潜在风险因素。报告旨在通过数据洞察,帮助企业理解员工敬业状态,优化管理策略,提升组织效能。
敬业度整体情况
- 敬业度水平:2018-2019年,中国企业员工敬业度为 62.46%,与去年基本持平。
- 个人敬业度:个人敬业度在留任、努力、挑战三个子维度上出现下降,其中留任和努力下降超过1个百分点,具有统计学意义。
- 组织赋能感:员工对组织赋能的认可度略有提升,达到 56.80%,但整体仍未达理想水平。
- 关键驱动因素:人岗匹配、企业愿景、绩效管理、工作环境和工作资源是影响敬业度的核心因素。
- 风险因素:工作资源是员工认可度最低的驱动因素,仅有 43.48% 的员工认为企业提供了足够的资源支持。
- 行动信任:员工对企业落实改善行动的信心有所提升,但“已看到积极变化”仍低于“相信未来会改善”。
- 优秀企业表现:优秀企业(如世界500强、中国500强等)在改善行动和员工信任方面表现更佳。
敬业度行业分析
- 行业差异:敬业度水平在不同行业中存在显著差异,服务业、房地产/建筑、生物制药/医疗行业表现较好,交通/物流/运输/仓储和专业服务/教育/培训行业则相对较弱。
- 地产行业优势:地产行业员工敬业状态较为理想,组织赋能感仍有提升空间。
- 风险因素:多数行业员工未看到积极变化,但对未来改善持乐观态度,企业需用实际行动维持信任。
- 核心驱动因素:
- 服务业:人岗匹配、企业愿景、工作资源
- 房地产/建筑:人岗匹配、沟通协作、工作资源
- 生物制药/医疗:人岗匹配、企业愿景、绩效管理
- IT/互联网:职业发展、人岗匹配、绩效管理
- 金融/保险/银行:企业愿景、重视员工、自主性
- 消费/贸易/批发/零售:工作环境、工作资源、职业发展
- 能源/矿产/环保:高层领导、工作环境、薪酬福利
- 生产/加工/制造:人岗匹配、企业愿景、工作环境
- 专业服务/教育/培训:挑战性、绩效管理、企业愿景
敬业度群体分析
- 中高层管理者:敬业水平最高,达到 80.79%,是企业的中流砥柱。
- 一线员工:敬业水平相对较低,需重点关注,尤其在人岗匹配、工作资源和工作环境方面。
- 学历与敬业度:学历越高,敬业度越低,博士及以上员工敬业度最低(56.00%),而高中及以下员工敬业度最高(68.19%)。
- 司龄分布:敬业度呈微笑曲线分布,2-3年司龄群体敬业度最低(63.31%),需加强支持。
- 年龄与敬业度:年龄越大,敬业度越高,但50岁后出现下降拐点。
- 95后员工:
- 敬业度偏低,平均为 56.95%,尤其在留任意愿(-9.1%)和努力程度(-7.44%)上差距显著。
- 更重视工作内容的趣味性、成就感和工作环境,希望在工作中获得满足感和认可。
- 敬业度受工作回报相关因素影响最大,如沟通协作、职业发展、人岗匹配、工作资源和工作环境。
预警:关注员工净推荐值(eNPS)
- eNPS下降:贬损者比例(42.67%)高于推荐者(32.50%),整体eNPS下降 1.07%。
- 贬损者特征:主要不满集中在“待遇不高”、“发展一般”、“比较累”等方面。
- 减少贬损者:需关注关键人才,提升待遇,提供发展机会,转化其为被动者或推荐者。
- 改善建议:
- 优化人岗匹配,提升员工满意度和工作投入。
- 加强工作资源和工作环境建设,满足员工基础需求。
- 重视企业愿景和文化塑造,增强员工归属感和认同感。
- 提升薪酬福利和职业发展机会,增强员工忠诚度。
- 针对95后员工,提供有趣、有挑战性的工作内容,关注其职业发展与工作体验。
关键信息总结
- 核心驱动因素:人岗匹配、企业愿景、绩效管理、工作环境和工作资源。
- 风险因素:工作资源、薪酬福利、工作生活平衡等。
- 优势因素:企业声誉、关注客户、重视员工等。
- 行动信任:优秀企业更注重改善行动的落实,员工对未来的改善信心更高。
- 群体差异:不同学历、司龄和年龄群体的敬业度表现各异,需针对性管理。
结语
本报告强调,员工敬业度是企业组织效能的重要基础,需通过系统性分析和针对性改善来提升。企业应关注员工的实际需求,优化管理实践,增强员工的归属感与成就感,以实现组织与员工的共赢发展。
北森人才管理研究院
- 成立于2004年,是国内较早专注于人才管理技术的研究机构。
- 研究团队由来自剑桥大学、北京大学、中科院心理所等高校的百余名硕博士组成。
- 研究领域涵盖人才测评、招聘管理、继任计划、领导力开发等。
- 累计开发30余种具有知识产权的人才管理产品,融合心理学与互联网技术,助力企业建立完善的人才管理体系。
写作团队与鸣谢
- 感谢北森人才管理事业部高级总监王丹丹对报告内容的指导。
- 感谢北森AI大数据团队徐东、刘光、刁溯溯的数据支持。
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