2022-04-06-知萌-2022AI营销白皮书_82页_12mb

2022百度AI营销白皮书总结

核心内容

人工智能正在推动营销行业进入数智化新阶段，成为营销变革的重要推手。AI营销不仅提升了营销效率和效果，还创造了新的消费者交互场景，帮助品牌发现和创造消费需求，实现个性化营销。AI技术的深度应用，使得营销从“数字化”迈向“数智化”，并在多个场景中实现了创新与突破。

主要观点

• AI技术能够通过机器学习对消费者行为进行深度分析，从而实现精准的用户洞察和投放。
• AI营销是数字营销的下一个发展阶段，它通过数据驱动和智能系统，提升营销的智能化水平。
• AI技术正在从各个层面赋能营销，包括智能场景、智能沟通、智能洞察、智能投放和智能经营。
• AI营销在实际应用中取得了显著成效，如提升营销效率、优化投放策略、增强品牌互动等。

关键信息

AI营销技术底色

AI营销的技术底色是“有关消费者的一切事物的机器学习”，通过AI技术，营销可以更精准地理解消费者需求，实现更高效的营销效果。

AI营销五大范式

AI营销的五大范式包括：

1. 智能场景：营造沉浸式个性体验，如智能出行、智能家庭、虚实融合等。
2. 智能沟通：通过AI创意技术，创造丰富的互动体验与内容，实现品牌传播“破圈”。
3. 智能洞察：通过数据分析，实现对消费者行为的深度理解，为品牌提供更精准的营销策略。
4. 智能投放：基于AI技术的智能定向、出价、创意、优化，提升营销效率和效果。
5. 智能经营：通过AI技术实现对品牌资产的精细化运营，提升品牌价值。

AI营销案例

• 士力架“横扫饿兽做回自己”：通过语音包和AR互动，实现精准触达目标用户，提升品牌互动率。
• 可口可乐BREAK MOMENT：结合智能家庭场景，通过语音互动和天气播报，增强品牌与用户的连接。
• 一汽奔腾B70S元宇宙新车发布：利用百度希壤平台，打造虚实融合的营销场景，实现品牌传播的创新。
• 梦之蓝M6+AR互动：通过AR技术，让用户沉浸式体验品牌价值，提升品牌曝光与互动。
• vivo明星营销新玩法：借助AI语音合成技术，实现与明星的互动，提升品牌影响力。

AI营销的挑战

尽管AI营销前景广阔，但仍面临挑战，包括AI专业人才的匮乏、应用场景的不足等。行业需要整体指引和赋能，以推动AI营销的进一步发展。

附录信息

本报告的研究方法和联合研究机构包括：

• 与行业专家和企业合作，进行案例分析和数据调研。
• 调查广告主和代理商对AI营销的期望和挑战。
• 结合实际案例，总结AI营销的五大范式及应用策略。

技术支持与平台

• 百度观星盘：提供全链AI营销洞察，实现品牌资产的精细化运营。
• 百度智能投放系统：支持关键词推荐、创意中心、营销API等功能，提升投放效能。
• 飞桨EasyDL：为非技术人员提供简易建模平台，支持多种数据格式和标注模板，提升AI模型的构建效率。

结论

AI营销正在成为营销行业发展的主要趋势，它通过智能技术的应用，提升了营销效率、优化了投放策略、增强了品牌与消费者的互动体验。随着AI技术的不断发展和应用场景的拓展，AI营销将在未来发挥更大的作用，为品牌创造更多价值。