新华三_中国信通院：2023智能算力发展白皮书_39页_6mb

2023 智能算力发展白皮书总结

核心内容概述

《2023智能算力发展白皮书》由新华三集团与中国信息通信研究院联合编制，旨在系统梳理全球及我国智能算力发展现状，分析其面临的挑战，并提出未来发展趋势与高质量发展建议。白皮书强调智能算力作为数字经济的核心生产力，正在推动科技进步与行业数字化转型，是人工智能发展的关键支撑。

主要观点

智能算力的定义与内涵

• 智能算力是人工智能算力，主要面向人工智能应用，提供算法模型训练与运行服务。
• 智能算力通常由GPU、ASIC、FPGA、NPU等专用芯片承载，具有性能更优、能耗更低的优势。
• 智能算力为数据处理、模型训练、决策推断等提供强大支撑，是人工智能发展的重要引擎。

智能算力的发展意义

• 推动数字经济高速发展，提升数据处理效率与准确性。
• 赋能传统行业转型升级，加速与实体经济融合。
• 在制造、金融、医疗等领域实现智能化管理与服务，提升效率和用户体验。

智能算力总体情况

全球智能算力发展

• 截至2022年底，全球算力总规模达650EFLOPS，其中智能算力占比21.9%，同比增长25.7%。
• IDC预测，全球AI计算市场规模将在2026年达到346.6亿美元。

我国智能算力发展

• 截至2022年底，我国算力总规模为180EFLOPS，排名全球第二。
• 智能算力规模同比增长41.4%，占比达22.8%，高于全球平均水平。
• 智能算力在互联网、金融、电信、制造等领域渗透率持续提升。

智能算力发展现状与挑战

技术层面应用现状

• 智能算力支撑机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术发展。
• 通过并行计算、分布式计算等技术，加速模型训练与推理过程。

应用层面发展现状

• 智能算力推动自动驾驶、金融风险评估、量化交易等领域的智能化发展。
• 在元宇宙、AIGC、数字孪生等新兴领域中，智能算力发挥着关键作用。

发展挑战及解决方案

智能算力未来发展趋势

1. 人工智能加速渗透，多样化场景催生多元化算力需求

   • 随着AI技术在各行业的深入应用，算力需求持续增长，从通用CPU向高性能GPU发展。

2. 政策驱动，智能算力低碳发展成硬性要求

   • 低碳算力成为全球趋势，我国政策推动数据中心绿色低碳发展，目标达到4A等级。

3. 边缘智能应运而生，边缘计算与人工智能融合发展

   • 边缘智能结合边缘计算和AI技术，满足实时性、隐私保护等需求，推动智慧交通、安防等场景落地。

4. 智算中心建设加速，应对高质量算力需求

   • 智算中心以异构计算资源为核心，提升算力性能与安全性，将成为未来算力基础设施的重要组成。

5. 模型规模不断扩展，海量多元化数据亟需巨量化算力

   • 大规模模型训练成为趋势，推动通用人工智能发展，对算力需求持续上升。

6. 自主学习能力提升，推动算力实现更高层次智能

   • 自主学习算法提升模型适应性和灵活性，减少对大规模标注数据的依赖，提高效率。

智能算力发展展望与建议

发展展望

• 智能算力需求将持续爆发，预计到2026年，中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS，复合增长率达52.3%。
• 智能算力将成为像网络、电力一样的基础服务设施，赋能千行百业，推动社会各领域数字化与智能化发展。

高质量发展建议

产业方面

• 制定国家战略，推动人工智能芯片产业发展。
• 建设统一的人工智能算力服务中心与孵化平台。
• 加强资金支持，引导社会资本进入智能算力领域。
• 推进绿色智能算力发展，推广节能降碳技术。

技术方面

• 加大技术研发投入，整合计算机视觉、自然语言处理等技术。
• 推进软硬件适配，提高计算效率和资源利用率。
• 鼓励跨领域技术创新，发展可扩展、自演化、高可靠和安全的新型网络架构。
• 构建从智能芯片到算法框架、行业大模型到应用的全站式产业链。

标准方面

• 推动开放标准建设，实现多元化算力的统一调度。
• 制定智能算力技术标准与规范，促进行业规范化发展。
• 建立数据安全标准体系，保障用户隐私与数据安全。
• 推动公平竞争机制，促进智能算力产业健康发展。