2023-09-14-新华三_中国信通院-2023智能算力发展白皮书_39页_6mb

2023智能算力发展白皮书总结

1. 前言

   • 发展数字经济已成为国家战略，算力作为核心生产力，支撑智能经济发展。
   • 智能算力是人工智能应用的基础，由GPU、ASIC等专用芯片承载，性能优越。
   • 白皮书系统梳理了全球与中国智能算力现状，分析挑战，并提出未来趋势和发展建议。

2. 智能算力总体情况

   • 全球发展：2022年全球算力规模达650EFLOPS，智能算力占比21.9%，年增25.7%。
   • 中国发展：2022年我国算力规模180EFLOPS，智能算力同比增长41.4%，占比22.8%，排名全球第二。
   • 行业应用分布：互联网、金融、制造业等领域人工智能渗透率显著提升。

3. 智能算力发展现状与挑战

   • 技术层面：深度学习、自然语言处理等技术依赖大规模计算资源，算法复杂度和能耗问题突出。
   • 应用层面：边缘智能、元宇宙、AIGC等新兴场景快速发展，但面临标准统一和生态合作挑战。
   • 主要挑战：
     1. 算力需求急剧上升，亟需高效调度。
     2. 能耗问题突出，需节能技术。
     3. 算法复杂度增加，需优化并行计算。
     4. 数据隐私安全风险。
     5. 生态合作与标准化不足。

4. 未来发展趋势

   • 多元化算力需求：伴随5G、物联网等技术渗透，算力架构向多场景、多架构发展。
   • 绿色低碳：政策驱动下，低能耗算力成硬性要求。
   • 边缘智能融合：边缘计算与AI结合，提升实时处理能力。
   • 智算中心加速建设：支撑人工智能训练与推理需求。
   • 大模型扩展：超大规模模型训练需更强算力支持。
   • 自主学习能力提升：推动算力向更高智能发展。

5. 发展建议

   • 国家战略层面：制定智能算力发展规划，推动产学研用联动。
   • 技术层面：研发创新算法，提升算力效率与资源利用率。
   • 标准层面：推动开放标准建设，促进行业规范化发展。
   • 生态层面：加强上下游合作，构建统一计算平台。

6. 结论

   • 智能算力是数字经济发展的核心驱动力，未来需在技术、政策、生态等方面协同推进，确保高质量发展。

白皮书还附录了算力规模图、技术架构图等可视化内容，详细数据参见原文。