> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 【CGS-NDI跟踪】持续高温考验AI基础设施韧性——数字经济周报（2026年第21期）总结 ## 核心内容 本期周报聚焦全球AI基础设施在极端高温背景下的发展挑战，指出AI服务器功率密度的提升使冷却系统成为数据中心稳定运行的关键。随着AI算力需求增长，数据中心能耗和运营成本显著上升，未来AI竞争将涉及能源供给、电网承载、冷却技术及基础设施韧性等综合能力。此外，周报还涵盖AI产业动态、资本市场表现、技术前沿进展及政策与智库观点。 ## 主要观点 - **极端高温对AI基础设施的影响** 高温导致数据中心制冷负荷和电力消耗大幅增加，成为制约AI算力稳定运行的新变量。未来AI基础设施需向绿色、高效、安全、韧性方向发展。 - **AI产业商业化深化** 全球AI产业在算力优化、资本布局和商业模式创新方面持续发力。OpenRouter平台大模型调用量高位运行，中国模型保持领先，DeepSeek稳居全球第一。 - **资本市场波动** A股、港股和美股科技板块震荡分化，AI相关主题表现强劲，但半导体板块回调。AI企业融资加速，重点布局算力服务、芯片自研和模型定价策略。 - **中国AI赋能实体经济** 工信部等八部门发布《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，强调AI与工业互联网的深度融合。2026全球数字经济大会推动AI与数据治理等议题的国际合作。 - **海外AI监管与产业协同** 欧美加快AI监管体系建设，日本与印度深化AI合作，韩国聚焦物理人工智能，全球AI竞争重心向基础能力建设和实体经济应用转移。 - **技术前沿进展** AI智能体加速向科研、制造、金融、医疗等领域渗透，多模态模型和具身智能技术实现突破，AI交互能力逐步延伸至真实世界。 - **智库观点** 布鲁金斯学会提出构建四维政策框架应对AI对劳动力市场的冲击，世界经济论坛强调医疗AI需以患者健康改善为核心价值评估标准。 ## 关键信息 ### AI基础设施挑战 - **高温影响**：数据中心制冷负荷、电力消耗和运营成本上升，PUE恶化。 - **功率密度提升**：AI服务器单机柜功率已达到50-100kW，冷却系统成为关键基础设施。 - **未来趋势**：AI竞争将延伸至能源供给、电网承载、冷却技术及基础设施韧性等综合能力。 ### AI产业动态 - **全球大模型调用量**：OpenRouter平台周调用量达41.7万亿Token，中国模型保持领先。 - **DeepSeek**：稳居全球第一，计划引入峰谷定价机制。 - **Meta、英伟达、阿里云**：布局AI云服务、算力商业化和模型服务定价策略。 - **AI芯片发展**：Anthropic与三星洽谈定制芯片，亚马逊加速端侧芯片研发，国产芯片进入规模化阶段。 ### 资本市场表现 - **二级市场**：恒生科技指数上涨5.72%，纳斯达克上涨2.12%，A股人工智能指数上涨3.62%。 - **一级市场**：AI领域融资总额最高，约82.58亿元，具身智能、传感器等细分赛道受追捧。 - **加密货币市场**：比特币和以太币周涨幅分别为+4.25%和+11.46%，市场风险偏好有所修复。 ### 中国动态 - **工业互联网政策**：八部门联合发布《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，强调AI与工业互联网融合，推动新型工业化。 - **全球数字经济大会**：聚焦AI、数据要素和数字治理，推动国际合作与创新生态构建。 ### 海外动态 - **欧美监管框架**：欧盟和美国完善AI监管，推动市场公平竞争与消费者权益保护。 - **亚洲合作**：日本与印度深化AI合作，韩国发布物理人工智能战略，强化产业竞争力。 ### 技术前沿 - **AI智能体**：Claude Science、神算Agent、阿宝等智能体加速进入科研、产业和公共服务领域。 - **多模态与具身智能**：谷歌发布多模态模型，优必选推出人形机器人，AI交互能力向现实世界延伸。 ### 智库观点 - **布鲁金斯学会**：提出构建四维政策框架，应对AI对劳动力市场的冲击，包括放缓自动化、优化AI应用、完善社会保障、重构收入分配。 - **世界经济论坛**：强调医疗AI应以改善健康结果为核心，推动临床价值与医疗公平发展。 ## 风险提示 1. 对政策理解不到位的风险 2. 政策落实不及预期的风险 3. 技术发展不确定性风险 ## 总结 本期周报揭示了极端高温对AI基础设施的挑战，强调冷却技术、能源供给和电网承载能力的重要性。同时，AI产业商业化持续深化，资本市场呈现分化与修复态势，技术突破推动AI向现实场景渗透。中国与海外国家均加强AI政策布局与产业协同，构建综合竞争体系。AI智能体、多模态模型与具身智能成为技术前沿重点，智库观点呼吁建立适应AI时代的政策框架与社会契约。风险提示需关注政策与技术的不确定性，为AI长期发展提供保障。