20131226-招商证券-基于CMS_MSI择时模型的基金交易策略_跟随信息投资者进行交易_15页_2mb
报告摘要
深度报告总结:基于CMS-MSI择时模型的基金交易策略
核心内容概述
本文探讨了在中国股票市场中,利用信息投资者情绪进行择时交易的策略,提出了CMS-MSI(招商证券市场情绪指数)模型。该模型结合多种市场情绪指标,用于判断市场短期走势,从而辅助投资者在多空分级基金和杠杆/反向ETF中实现超额收益。
主要观点
- 市场情绪的重要性:在股票定价模型中,投资者情绪是影响市场短期走势的关键因素,尤其在市场拐点处表现更为明显。
- 信息投资者与噪声投资者的区分:信息投资者相对理性,反应信息较快,其行为往往领先于市场,而噪声投资者反应较慢,对价格波动影响较大。
- 择时策略的构建:通过量化分析信息投资者的情绪指标,构建CMS-MSI指数,用于判断下一周市场走势。当MSI > 0时,判断市场上涨;MSI < 0时,判断市场下跌。
- 模型的有效性:CMS-MSI模型在2006年以来的择时准确率为64.7%,2010年以来准确率提升至69.2%。
- 模拟投资结果:基于理想状态下的基金产品进行模拟,结果显示CMS-MSI策略在09年以来的收益率分别为20倍和17.6倍(两倍杠杆和一倍多空分级),2013年样本外收益率分别为60.5%和62.7%。
- 市场情绪指标的选择:包括公募基金仓位、封基折价率、分级基金进取份额溢价率、信用利差、期限利差、融资融券强弱、股指期货强弱、美元指数等,其中部分指标如期限利差、基金仓位、信用利差等表现出较强的预测能力。
关键信息
1. 市场情绪指标体系
| 指标类型 | 指标说明 | 作用机制 |
|---|---|---|
| 公募基金仓位 | 基金对股票市场的配置比例 | 衡量基金经理对市场的情绪,与市场走势一致 |
| 封基折价率 | 封闭式基金价格与净值的差额 | 折价率缩小表示投资者情绪乐观,反之则悲观 |
| 分级基金进取份额溢价率 | 分级基金进取份额价格与净值的差额 | 溢价率上升表示市场情绪乐观,反之则悲观 |
| 信用利差 | 信用债与无风险利率的差额 | 反映投资者对企业盈利和风险的预期,与市场走势负相关 |
| 期限利差 | 不同期限利率债之间的差额 | 反映对经济和货币政策的预期,与市场走势正相关 |
| 融资融券强弱 | 融资余额与融券余额的变化速度 | 反映投资者对后市的判断,具有领先性 |
| 股指期货多空比 | 多头与空头持仓比例 | 反映“持仓大户”情绪,具有预测市场走势的作用 |
| 美元指数 | 反映美元对一揽子货币的汇率变化 | 与沪深300指数负相关,反映国际资金流向 |
2. 模型构建与模拟结果
- CMS-MSI模型:综合多个市场情绪指标,构建市场情绪指数,用于判断市场走势。
- 择时准确率:2006年以来为64.7%,2010年以来为69.2%。
- 模拟投资策略:
- 理想状态基金策略:
- 两倍杠杆进取份额:09年以来收益率为20倍,2013年样本外收益率为60.5%
- 一倍多空分级基金:09年以来收益率为17.6倍,2013年样本外收益率为62.7%
- 银华锐进实盘策略:自上市以来复权收益率为651%,2013年样本外收益率为53.3%
- 理想状态基金策略:
3. 情绪指标有效性检验
- 单一指标择时准确性在51.7%至61.2%之间,其中期限利差和基金仓位表现最佳。
- 美元指数和融资融券强弱的择时准确率分别为60.8%和61.2%,超额收益分别为125%和58%。
- AH溢价指数和可转债转股溢价率择时效果不明显,未被纳入模型。
结论与建议
- 模型意义:CMS-MSI模型通过量化信息投资者情绪,为市场择时提供了有力依据,适用于各类权益类资产投资。
- 策略建议:投资者可根据CMS-MSI指数判断市场走势,采取满仓或空仓策略,利用杠杆和多空基金产品实现超额收益。
- 风险提示:模型基于假设和历史数据,实际投资需结合市场变化和个人风险偏好,不能作为直接投资建议。
附注
- 分析师信息:
- 高昕炜,CFA,招商证券基金评价与分析系统负责人
- 张夏,招商证券研究发展中心研究员
- 投资评级定义:基于6个月内公司或行业表现与沪深300指数的对比,分为强烈推荐、审慎推荐、中性、回避;长期评级分为A、B、C。
图表目录
- 图1:MSI指数与沪深300走势
- 图2:根据MSI指数模拟投资结果
- 图3:由DDM模型衍生出市场估值水平的影响因素
- 图4:市场情绪模型指标体系
- 图5:基金测算仓位、实际仓位与沪深300指数走势
- 图6:封闭式基金折价率与沪深300指数走势
- 图7:分级基金超额溢价率与沪深300走势
- 图8:信用利差变动领先于净利润增速变动
- 图9:信用利差变动与沪深300指数负相关
- 图10:期限利差与工业增加值和CPI
- 图11:期限利差与沪深300走势正相关
- 图12:融资融券强弱领先于沪深300指数
- 图13:股指期货多空比与沪深300指数走势
- 图14:美元指数与MSCI新兴市场指数负相关
- 图15:美元指数与沪深300指数负相关
- 图16:MSI指数与沪深300指数走势
- 图17:模拟投资仓位设置
- 图18:利用理想状态基金进行模拟投资各年收益
- 图19:利用理想状态基金进行模拟投资净值走势
- 图20:使用银华锐进进行模拟投资各年绩效
- 图21:使用银华锐进进行模拟投资积累收益率
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