知识图谱助力疫情防控和复工复产案例集第二期_69页_8mb

知识图谱助力疫情防控和复工复产案例集总结

核心内容概述

本案例集由中国电子技术标准化研究院牵头，联合多家企业与机构编写，旨在展示知识图谱技术在疫情防控和复工复产中的应用成效。案例涵盖医疗物资供应链管理、律师行业智能化办公、防疫物资供需对接、疫情防控平台建设、个性化教育、政务规划、疫情分析与溯源等多个方面，展示了知识图谱在多场景下的实际价值。

主要观点与关键信息

技术背景

知识图谱作为人工智能的重要组成部分，能够有效整合和分析多源异构数据，实现信息的精准匹配、智能推荐、风险评估与预测等功能，为疫情防控和复工复产提供技术支撑。

应用场景

1. 医疗物资产业链管理：通过构建产业链知识图谱，实现企业信息的全面整合与精准匹配，提升物资流转效率，保障前线物资供应。
2. 律师行业复工复产：基于知识图谱的智能平台，支持案件管理、任务协同、工时统计等功能，提升律师远程办公效率。
3. 防疫物资供需对接：通过知识图谱与大数据技术，实现防疫物资信息的智能检索与供需匹配，降低信息不对称。
4. 疫情防控与普法宣传：通过“智疫通”平台，实现疫情信息的精准推送、智能问答及社区防控管理。
5. 个性化疫情教育：基于知识图谱与教育心理学，为医护人员提供定制化的知识学习与心理辅导服务。
6. 预测性政务规划：通过多源异构数据与知识图谱融合，实现疫情发展趋势预测与政策制定辅助。
7. 疫情分析与溯源：利用知识图谱进行确诊患者行为轨迹分析，快速识别潜在感染者与超级传播者，实现精准防控。

案例详情

案例1：产业链知识图谱保障疫期物资充足供应

• 牵头单位：北京道口金科科技有限公司
• 服务领域：政府管理、金融服务
• 技术框架：构建了企业产业链知识图谱，整合企业基础信息、经营状况、风险信息等，结合AI与大数据技术进行信用评分模型的构建。
• 难点与挑战：疫情物资分类复杂，权威数据获取困难，信息传播效率低。
• 案例成效：实现企业精准搜索与政策匹配，提高物资流转效率，降低企业运营风险。
• 下一步计划：完善产业链划分，提升查询功能与风险量化分析能力。

案例2：律师智能工作平台推动律师行业复工复产

• 牵头单位：北京华宇软件股份有限公司
• 服务领域：司法
• 技术框架：包括案件管理、任务管理、工时管理、统计分析、知识管理等模块，实现远程办公与协同。
• 难点与挑战：律师行业数据获取难度大，法律知识图谱构建存在技术挑战。
• 案例成效：提升律师事务所信息化水平，实现案件全流程管理，提高办公效率。
• 下一步计划：拓展在线诉讼服务平台，加强平台推广与应用。

案例3：知识图谱赋能防疫物资企业查询与供需对接

• 牵头单位：上海合合信息科技发展有限公司
• 服务领域：公众健康
• 技术框架：利用机器视觉、知识图谱、大数据等技术，构建企业数据资源目录。
• 难点与挑战：数据量大且结构复杂，精准筛选与分类难度大。
• 案例成效：实现防疫物资企业精准查询与供需匹配，提升信息透明度。
• 下一步计划：优化企业筛选模型，拓展至更多行业与地区。

案例4：“智疫通”推进普法宣传和精准防控

• 牵头单位：天津汇智星源信息技术有限公司、中科知道（北京）科技有限公司
• 服务领域：公共服务
• 技术框架：基于知识图谱与AI技术，实现疫情信息推送、智能问答、社区防控等功能。
• 难点与挑战：防疫知识图谱构建难度大，多源数据融合与处理存在挑战。
• 案例成效：实现200多万居民的高效管理，提供7*24小时智能咨询服务。
• 下一步计划：完善平台功能，提升全国范围内的推广与应用。

案例5：知识图谱助力新冠肺炎知识个性化培训教育

• 牵头单位：好医生集团
• 服务领域：教育培训
• 技术框架：构建新冠疫情知识图谱，结合教育心理学与机器学习技术，实现个性化教育推荐。
• 难点与挑战：数据获取与处理难度大，知识图谱与通用医学知识图谱集成仍需优化。
• 案例成效：完成200万医疗从业人员的培训任务，提供在线咨询服务与心理辅导。
• 下一步计划：完善流行病学知识图谱，与其他知识图谱集成，支持更多研究与应用。

案例6：预测性政务规划系统助力疫情防控体系建立

• 牵头单位：北京明略软件系统有限公司
• 服务领域：政府管理、公共服务
• 技术框架：结合知识图谱、AI算法与多源数据，构建“HAO”预测平台与“明福”政务平台。
• 难点与挑战：多模态数据融合难度大，疫情预测模型与传统模型结合存在挑战。
• 案例成效：为100多家企事业单位、500多家公益机构提供疫情防控解决方案。
• 下一步计划：优化数据整合，提升平台服务功能，拓展更多政务应用场景。

案例7：疾控智能分析平台分析、筛选、溯源“有理有据”

• 牵头单位：洞见智慧科技有限公司
• 服务领域：政府管理、公共服务
• 技术框架：构建疫情数据图谱，支持潜在感染者识别、超级传播者追踪、疫情溯源、地图路径分析与风险监控预警。
• 难点与挑战：数据获取与整合难度大，实时监控要求高。
• 案例成效：提高疫情防控效率，实现早期筛查与精准防控。
• 下一步计划：完善数据治理，拓展至更多疾控管理场景。

标准化工作介绍

在研标准

• IEEE P2807系列标准：包括《知识图谱架构》、《知识图谱技术要求与测试评估规范》、《金融服务领域知识图谱应用导则》。
• 国家标准：《信息技术人工智能知识图谱技术框架》已立项，正进行技术框架的研制工作。

发布成果

• 《知识图谱标准化白皮书》：2019年发布，涵盖智慧金融、医疗、教育、政务等15个领域，提出知识图谱技术架构与标准体系框架。

编写组成员

• 中国电子技术标准化研究院：韦莎、李瑞琪、李佳、纪婷钰、何宏宏、胡琳
• 北京道口金科科技有限公司：蔡明、于浩然、王浩、袁伟、万安格
• 北京华宇软件股份有限公司：郭晓妮、徐敏霞
• 上海合合信息科技发展有限公司：郝莉莉、洪光
• 天津汇智星源信息技术有限公司：余梓飞
• 中科知道（北京）科技有限公司：吴章生
• 好医生集团：金博
• 北京明略软件系统有限公司：付骁弈、任鑫琦
• 洞见智慧科技有限公司：李博、洪天异、周泳兵
• 东软集团：赵耕弘、王伟光
• 成都数联铭品科技有限公司（BBD）：任渝、刘有元
• 厦门盈趣科技股份有限公司：陈建成、夏志华

编辑组成员

• 李佳、李瑞琪

企业简介

• 北京道口金科科技有限公司：专注于中小微企业智慧信贷，提供AI与大数据驱动的智能风控解决方案。
• 北京华宇软件股份有限公司：深耕法律科技领域，提供基于知识图谱的智能法律服务平台。
• 上海合合信息科技发展有限公司：拥有全球领先的AI与大数据技术，为多个行业提供智能解决方案。
• 天津汇智星源信息技术有限公司：专注于领域认知智能，提供AI驱动的社会治理与公共服务解决方案。
• 中科知道（北京）科技有限公司：专注于大数据与AI服务，提供图数据库与智能分析产品。
• 好医生集团：提供医学教育与健康服务，打造智能化的疫情防护与教育平台。
• 北京明略软件系统有限公司：致力于行业知识图谱构建，推动AI技术在政府与企业中的应用。
• 洞见智慧科技有限公司：提供基于知识图谱的智能分析平台，助力公共卫生安全与疫情治理。

总结

本案例集展示了知识图谱在疫情防控和复工复产中的多维度应用，从企业供应链管理、法律行业智能化办公、医疗物资供需对接、疫情防控平台建设、个性化教育、政务规划、疫情分析与溯源等多个方面，体现了知识图谱技术在提升信息处理效率、促进精准决策、保障民生安全等方面的重要价值。同时，案例集也展示了知识图谱标准化工作的进展与成果，为知识图谱的广泛应用奠定了基础。