2020年电信业赋能制造业数字化发展研究报告_51页_1mb

报告摘要

电信业赋能制造业数字化发展研究报告总结

核心内容

本报告由中国信息通信研究院产业与规划研究所于2020年12月发布，旨在探讨电信运营商如何在制造业数字化转型中发挥作用，并提出相关发展建议。报告指出，随着信息通信技术的快速发展，制造业正从信息化向智能化演进，成为数字经济与实体经济融合的关键领域。

主要观点

制造业数字化趋势：
- 制造业数字化已进入智能化阶段，但仍处于初级阶段，主要实现全面感知和分析功能，尚未实现自动预判、自主决策和演进。
- 数字化需求覆盖研发设计、生产过程、设备管理、营销服务、资源配置五大场景。
- 5G网络、AI、工业互联网平台等技术在制造业数字化中发挥着关键作用。
制造业数字化对通信网络的需求：
- 5G网络在生产过程、设备管理和研发设计等场景中具有显著使能作用。
- 5G网络需满足自动化、无人化、远程化和协同化等场景的高带宽、低时延、高安全性要求。
- 未来，算力网络和云网融合将成为支撑制造业数字化转型的重要基础设施。
制造业数字化产业生态：
- 制造业数字化产业生态由多个核心细分领域组成，包括智能系统和装备、工业网络、通用云服务、工业互联网平台、工业APP/SaaS、安全、集成运维等。
- 产业生态呈现多元化和复杂化趋势，生态合作、联合创新成为关键。
电信运营商的竞争力与挑战：
- 电信运营商在网络能力、云服务、安全和集成运维方面具有一定优势，但在智能系统和工业APP/SaaS等细分领域存在短板。
- 自动化企业、工业软件企业等在部分领域占据主导地位，形成技术壁垒。
- 5G专网建设存在政策、技术、成本等多重挑战，运营商需加强与生态伙伴的协同创新。

关键信息

一、制造业数字化趋势及网络需求

研发设计数字化：借助CAD、CAE、PLM等技术，实现设计协同、工艺优化和智能化。5G+VR/AR技术将提升设计效率。
生产过程数字化：以MES、APS为核心，推动无人化、柔性化、智能化生产。5G网络支持远程控制和智能质量检测。
设备管理数字化：实现设备全生命周期管理和远程维护，5G支持超高清视频、边缘计算和AI分析。
营销服务数字化：推动营销和售后服务模式的数字化转型，5G支持远程维护和客户数据整合。
资源配置数字化：通过工业互联网平台实现供应链协同，5G将推动物流、仓储等环节的智能化和自动化。

二、制造业数字化产业生态及运营商竞争力

智能系统和装备：是制造业数字化的基础，自动化企业和技术创新企业主导该领域。
工业网络：包括生产控制网络、企业/园区网络和骨干网络，5G将逐步替代传统网络技术。
通用云服务：互联网公司占据主导地位，运营商在边缘云和云网融合方面具有潜力。
工业互联网平台：成为制造业数字化的核心载体，与通用云服务存在交叉，运营商需加强平台能力。
工业APP/SaaS：是实现智能化应用的重要形式，技术门槛高，运营商需加强生态合作。
安全领域：涉及信息安全、功能安全和物理安全，专业安全厂商占据主导地位。
集成运维：提供定制化、属地化服务，运营商具备一定的资源和能力。
支撑领域：包括规划咨询、标准制定、开源社区等，对技术发展具有重要意义。

三、电信运营商的发展建议

聚焦网络：
- 加快5G专网建设，提供虚拟专网、混合专网和独立专网等多样化网络服务。
- 推动云网融合，构建算力网络，提升网络与计算能力的协同效率。
- 优化资费结构，实现“用得起、用得上”的服务目标。
相关多元化：
- 在通用云服务、安全、集成运维等与网络相关领域拓展业务，提升综合服务能力。
- 以“网+云+集成运维”为核心，提供一体化服务或标准化产品组合。
- 通过“终端模组+网+云+应用+集成运维+安全”模式，构建全面解决方案。
组织经营体系变革：
- 从传统管控型组织向平台型组织转变，提升敏捷性和协同能力。
- 建立“前端铁三角”作战团队，由客户经理、行业解决方案经理和支撑交付经理组成。
- 强化平台支撑和资源调配能力，实现全生命周期服务。