信通院-电信业赋能制造业数字化发展研究报告-2020.12-51页_1mb

电信业赋能制造业数字化发展研究报告总结

核心内容

本报告分析了电信行业在制造业数字化转型中的角色与机遇，指出制造业作为数字经济与实体经济融合的关键领域，正经历从信息化向智能化的演进过程。随着5G、工业互联网、AI、边缘计算等技术的快速发展，制造业对通信网络提出了更高的要求，如高速率、低时延、高可靠性、数据安全等。

报告指出，电信运营商在制造业数字化中承担着支撑国家战略发展和推动行业转型的重要责任，其发展策略应聚焦网络能力提升与相关多元化布局，以构建更具竞争力的产业生态。

主要观点

1. 制造业数字化趋势

• 制造业正从信息化向智能化推进，从单点应用向全流程贯穿发展，从厂内管理向厂外产业链拓展。
• 当前制造业数字化主要集中在研发设计、生产过程、设备管理、营销服务和资源配置五大场景。
• 5G网络在制造业数字化中具有重要使能作用，尤其在生产过程、设备管理和研发设计等场景中。
• 制造业数字化仍处于初级阶段，主要实现全面感知和实施分析，尚未实现自动预判、自主决策和演进。

2. 制造业数字化对通信网络的需求

• 自动化：需要高带宽、低时延的网络支持，如5G网络需满足AI辅助多摄像头监控等需求。
• 无人化：依赖无线网络实现机器人、无人机等智能设备的灵活部署和远程控制。
• 远程化：超高清视频、VR/AR等技术推动远程运维和协同设计的发展，对网络性能提出更高要求。
• 协同化：供应链协同、跨区域设备管理等场景需要高质量无线连接和专网建设。

3. 制造业数字化产业生态

制造业数字化产业生态由多个核心领域和支撑领域组成，包括：

• 智能系统和装备
• 工业网络（网络互联、标识解析）
• 通用云服务
• 工业互联网平台
• 工业APP/SaaS
• 安全
• 集成运维
• 支撑领域（规划咨询、技术研究、标准制定、行业监管）

其中，自动化企业和工业软件企业是主要的主导力量，而电信运营商则需通过与这些主体合作，提升自身在制造业数字化领域的竞争力。

关键信息

1. 制造业数字化现状

• 2018年，我国规模以上制造业企业中，38.7%使用信息化手段进行生产制造管理，86.2%实现财务管理信息化。
• 59%的制造企业已实现数字化转型，32%处于信息化阶段，仅9%处于自动化阶段。
• 制造业数字化在研发设计、生产过程、设备管理等方面已取得一定进展，但在物流配送等环节仍存在较大提升空间。

2. 5G在制造业数字化中的作用

• 5G网络在制造业中的应用场景包括：质量监控、设备远程控制、生产排程、无人产线等。
• 5G专网建设模式包括虚拟专网、混合专网和独立专网，各有不同特点和适用场景。
• 5G与边缘计算、云服务等技术融合，将推动制造业向更高效、更智能的方向发展。

3. 电信运营商的竞争力与挑战

• 电信运营商在工业网络、通用云服务、集成运维等领域具备一定优势，但缺乏工业APP/SaaS、智能系统等领域的核心技术能力。
• 自动化企业与工业软件企业掌握工控协议和数据采集技术，形成较高的技术壁垒。
• 5G专网建设面临政策、成本、技术等多方面的挑战。

4. 电信运营商的发展策略

• 聚焦网络：提升5G网络性能，建设虚拟专网、混合专网、独立专网，满足制造业不同场景的网络需求。
• 相关多元化：拓展云服务、安全、集成运维等业务，构建“网+云+集成运维+安全”一体化服务体系。
• 组织变革：从传统管控型组织向平台型组织转型，打造端到端一体化作战团队，提升对客户需求的响应能力。

发展建议

• 电信运营商应加强与自动化企业、工业软件企业、科研机构等的合作，推动新技术在制造业中的落地。
• 在5G专网建设中，应关注不同模式的适用场景，结合制造企业实际需求进行定制化服务。
• 加强云网融合能力，推动边缘计算、算力网络等基础设施建设。
• 通过平台化组织架构，提升对制造业数字化需求的响应速度与服务效率。

附录：关键术语

• MES：制造执行系统
• APS：生产排程系统
• PLC：可编程逻辑控制器
• SCADA：数据采集与监视控制系统
• CAD/CAE/CAM：计算机辅助设计、工程、制造
• CAPP：计算机辅助工艺过程设计
• PLM：产品全生命周期管理
• WCS/WMS：仓储管理系统/仓库控制系统
• RFID/EDI/AGV：射频识别/电子数据交换/自动导引运输车

总结：制造业数字化是推动工业4.0和数字经济发展的关键环节，电信运营商在其中扮演重要角色。随着5G、云网融合等技术的发展，运营商需加快网络能力升级，拓展云、安全、集成运维等增值服务，构建跨行业、跨场景的生态合作体系，以实现从传统网络服务向智能制造解决方案的转型。