北大国发院_智联招聘：AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告（2024）_20页_3mb

AI大模型对我国劳动力市场潜在影响报告总结（2024年版）

北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布的《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》基于智联招聘平台大数据，通过构建不同职业的“大语言模型影响指数”，评估大模型技术对劳动力市场的影响。该研究报告覆盖了人才需求变化、职业易受技术冲击程度以及地域差异等方面。

一、AI技术发展带来的人才需求变化
2024年上半年，招聘职位同比增速最快的五个AI相关职业依次为自然语言处理(111%)、机器人算法(76%)、深度学习(61%)、智能驾驶系统工程师(49%)和导航算法(47%)。
大模型相关岗位的平均月薪明显高于其他AI岗位，自然语言处理岗位2024年上半年平均招聘月薪达24007元，同比上涨11%。
大模型相关岗位学历门槛显著提高，自然语言处理和深度学习岗位中要求硕士及以上学历的比例分别从2023年的30%和30%提高到36%和46%，要求本科学历的比例也大幅提升。

二、职业受大模型影响程度及招聘变化
“大语言模型影响指数”高的职业招聘占比明显下降。例如，编辑/翻译、客服/运营、销售/商务拓展等职业2024年上半年的岗位数量占比相比2022年分别下降了2-5个百分点，反映出这些岗位内容易被大模型替代。
尽管影响指数高的职业招聘占比下降，但招聘要求却在提高，主要表现为学历和工作经验门槛的提升。
此外，高影响指数的职业与远程办公需求高度重合，表明大模型技术有助于提升远程办公效率和工作质量。

三、地域层面的AI发展及劳动力市场差异
一线城市和省会城市在人工智能发展方面具有明显优势。北京、深圳、上海、杭州、广州、南京、成都、武汉、苏州、西安等城市在AI产业基础、技术创新、人才供给和人才培养等方面的排名居全国前列。
中西部省会城市的劳动力市场结构相对更易受大模型技术影响，这主要是由于这些城市承接了较多的服务业岗位（如销售、运营），而这些岗位恰好是大模型技术影响范围较广的职业。
不同城市的劳动力市场调整速度存在差异，一线和东部城市调整较快，而部分制造业发达城市则相对滞后。

四、AI技术对劳动力市场的总体影响
大模型等AI技术的发展既为劳动力市场带来挑战，也创造了新的机遇。一方面，部分重复性、低技能岗位可能被替代；另一方面，技术也催生了许多新兴岗位，并推动了人才结构向高学历、高技能方向转型。

综上所述，本报告为个人和企业提供了应对技术变革的参考，在理解AI发展趋势的基础上，建议加强技能提升与岗位适应，以抓住技术创新带来的机遇。