2024-09-18-智联招聘,北京大学国家发展研究院-AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告（2024）_20页_3mb

AI大模型对劳动力市场影响研究报告总结

核心发现概述

本报告基于智联招聘平台大数据，分析了大语言模型技术对我国劳动力市场的影响，覆盖AI人才需求变化、企业招聘调整及地域差异等维度，并提出应对建议。

一、AI技术发展对人才需求的影响

1. 招聘需求增长明显：2024上半年AI职业招聘同比增速TOP5包括自然语言处理（111%）、机器人算法（76%）、深度学习（61%）等；
2. 薪资水平显著提升：自然语言处理岗平均月薪24007元，同比增速11%，深度学习岗增速2%；
3. 学历门槛持续提高：大模型相关岗位中，35.8%的自然语言处理岗要求硕博学历，45.5%深度学习岗有同等要求；
4. 技能需求集中化：必备技能包括Python、PyTorch、TensorFlow、神经网络等核心AI技术栈。

二、企业招聘的主要变化

1. 职业影响差异显著：
   • 编辑/翻译、客服/运营等职业"大语言模型影响指数"高
   • 软件/硬件研发岗指数下降，表明企业招聘调整更为迅速
2. 供给端存在滞后：
   • 技术岗位招聘要求快速提高
   • "编辑/翻译"等高影响职业投递人数占比下降(下降最多达5%)
3. 远程办公与AI技术高度重合：两项指数相关性较强

三、地域发展差异特征

1. 一线城市优势明显：北京在产业基础、技术创新、人才供给均居首位，人工智能发展领先全国
2. 省会城市差异化表现：
   • 杭州、南京等地创新活力突出
   • 武汉高校资源丰富(开设AI专业21所)
   • 西安、成都呈现快速增长态势
3. 影响分布特征：
   • 中西部省会城市劳动力市场易受冲击
   • 制造业发达城市(如苏州)受大模型影响相对较小

报告建议企业和个人需积极应对AI技术变革，通过持续学习新技术、关注人才结构优化及区域产业升级，实现人工智能时代的共赢。