2018-中国人工智能行业投融资发展研究报告_16页-1mb

中国人工智能行业投融资发展研究报告总结

核心内容

本报告总结了中国人工智能行业自2010年至2017年5月的投融资发展情况，分析了AI行业的发展历程、核心技术、主要投资领域及趋势，以及国内外科技巨头和创业企业在AI领域的布局与表现。

主要观点

• AI发展历史：自1950年起，AI经历了多个发展阶段，从早期的算法模型优化，到计算能力提升和大数据积累，逐步实现了深度学习的技术突破。
• 核心技术推动：AI行业的发展主要依赖于算法模型的优化、计算能力的提升和大数据的积累，这些因素共同推动了AI在多个领域的应用。
• 投资热点变化：从2010年起，AI投资热度逐渐上升，其中机器学习、智能机器人、自然语言处理是最受关注的细分领域。同时，智能投顾、医疗诊断、智能教育等应用层领域成为国内资本追逐的热点。
• 区域集中度高：国内AI企业主要集中在北上广深等一线城市，其中北京、上海、浙江、江苏和深圳占据了全国AI投资案例的81.2%。
• 行业分布：大数据、智能制造、云计算、智能金融、模拟识别是最受关注的细分领域，其中大数据投资案例最多。
• 国内外企业布局：科技巨头通过内生研发和外延投资，积极布局AI领域。海外以谷歌、亚马逊、微软、苹果等为代表，国内则以华为、百度、腾讯、阿里巴巴等为主要力量。

关键信息

投资数据

• 2010至2017年5月，中国人工智能领域共发生2,218起投资事件，涉及投资金额达668.42亿元人民币。
• 2015年成为AI领域爆发式增长的关键一年，投资案例同比增长155.9%，投资总额同比增长190.67%。
• 2016年起，AI领域继续维持高投资热度。

投资热点

• 应用层：智能投顾、医疗诊断、智能教育、智能翻译等应用层领域更易吸引投资者，因其低投入、高变现能力。
• 技术层：视觉、语音识别等技术已达到较高识别率（超过95%），感知层基础技术基本具备。
• 基础层：计算能力与数据资源是当前AI发展的核心支撑，大型互联网平台在AI生态布局方面具有明显优势。

投资趋势

• 短期价值：应用层具有较高的短期价值，主要体现在低投入、快速变现。
• 长期价值：基础层和核心技术层具有更高的长期价值，但需要较大的投入和更长时间的发展。
• 技术发展：AI的发展依赖于物联网的普及和AI专用芯片的研发，预计在5-10年内实现更全面的数据获取和本地化运算能力。

企业布局

• 互联网巨头：国内互联网巨头如阿里巴巴、腾讯等在AI领域具有显著优势，尤其在数据资源和平台建设方面。
• 创业企业：包括科大讯飞、小i机器人、旷视科技、图灵机器人等在内的创业企业在技术发展和应用创新方面表现出色。

投资建议

• 应用层：适合短期投资，尤其关注垂直行业应用和试点项目。
• 技术层：适合中长期布局，需关注算法优化和通用技术平台的建设。
• 基础层：具有高回报潜力，但投资门槛较高，需关注计算能力和数据资产化的发展趋势。

未来发展展望

未来3-5年，AI将主要以智能服务形式发展，拓展和整合多个垂直行业的应用场景。随着数据和场景的不断丰富，AI有望全面改变现实生活。