> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 电信行业 AI 现状总结（2025年中国趋势） ## 核心内容概览 2025 年，中国电信行业在 AI 技术的采用和投资方面展现出强劲的增长趋势。NVIDIA《电信行业 AI 现状》第三版年度报告基于对中国 250 多名电信专业人士的调查，揭示了 AI 在行业中的广泛应用、持续增长的投资意愿以及其对业务运营的显著影响。 ## 主要观点与关键信息 ### AI 采用率与投资趋势 - **AI 采用率创历史新高**：100% 的受访者表示其公司已开始使用 AI，较 2023 年的 89% 显著提升。 - **积极使用 AI 的比例增加**：54% 的受访者表示正在积极使用 AI，较 2023 年增长 11%。 - **AI 投资将持续增长**：58% 的受访者计划在 2025 年增加 AI 基础设施支出，显示出行业对 AI 技术的重视。 ### AI 对业务的影响 - **提高员工生产力**：57% 的受访者认为 AI 最大程度地提升了员工生产力，较 2023 年增长 25%。 - **改善客户体验**：36% 的受访者将客户体验优化列为 AI 的优先投资领域，位居第二。 - **提升收入与降低成本**：82% 的受访者认为 AI 有助于提高年收入，77% 认为 AI 有助于降低成本。 ### AI 用例分布 - **网络规划与运营**：38% 的受访者将其视为首要投资领域。 - **现场运营优化**：34% 的受访者将其列为重要投资方向。 - **5G 变现与 6G 研发**：AI 在 5G 变现和 6G 研发中发挥关键作用，约 65% 的受访者正在投资或考虑投资 AI 服务以支持 RAN（无线接入网络）。 - **生成式 AI 的应用**：超过一半的受访者已实施或正在评估生成式 AI 用例，84% 的受访者计划向客户提供生成式 AI 服务。 ### 技术趋势与合作模式 - **AI-RAN 的发展**：AI-RAN 成为推动无线网络性能优化的重要方向，47% 的受访者计划投资以提高 RAN 的频谱效率。 - **第三方合作与开源工具**：47% 的受访者将与第三方合作伙伴合作作为首要投资方向，35% 的受访者计划使用开源工具。 - **内部 AI 解决方案增长**：内部 AI 解决方案的比例从 21% 增长至 28%，显示企业正逐步构建自主能力。 ### 生成式 AI 的应用与挑战 - **主要用例**：61% 的受访者将生成式 AI 用于提高员工工作效率，43% 用于网络运营和管理。 - **快速发展的领域**：销售和法律团队在生成式 AI 的使用上增长最快，分别达到 32% 和 30%。 - **挑战**：49% 的受访者认为量化投资回报率是主要挑战，29% 表示缺乏 AI 专家，18% 担忧网络安全，18% 关注 AI 可解释性。 ## 未来展望 - **AI 与电信网络深度融合**：AI 正逐步融入网络基础设施和运营栈，推动 AI 原生网络的发展。 - **AI-RAN 成为关键技术方向**：AI-RAN 被视为提升网络性能和运营效率的重要工具，电信运营商将作为 AI 部署的中心。 - **生成式 AI 和代理式 AI 的广泛应用**：这些技术将在提升生产力、重塑客户体验、探索新营收模式等方面发挥更大作用。 - **AI 成为行业转型的核心驱动力**：AI 将助力电信公司构建面向未来的平台，提供多样化的新应用和服务，进一步增强其在全球市场的竞争力。 ## 总结 2025 年，AI 在中国电信行业正从实验性应用转向规模化部署，成为提升运营效率、优化客户体验、推动 5G 变现和 6G 研发的关键技术。行业整体对 AI 技术的信心增强，投资重点包括基础设施建设、员工培训、第三方合作以及生成式 AI 的应用。尽管存在数据科学家短缺、ROI 量化困难等挑战，但 AI 的持续增长趋势表明，电信行业正在加速其智能化转型。