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电信行业 AI 现状总结（2025年中国趋势）

核心内容概览

2025 年，中国电信行业在 AI 技术的采用和投资方面展现出强劲的增长趋势。NVIDIA《电信行业 AI 现状》第三版年度报告基于对中国 250 多名电信专业人士的调查，揭示了 AI 在行业中的广泛应用、持续增长的投资意愿以及其对业务运营的显著影响。

主要观点与关键信息

AI 采用率与投资趋势

• AI 采用率创历史新高：100% 的受访者表示其公司已开始使用 AI，较 2023 年的 89% 显著提升。
• 积极使用 AI 的比例增加：54% 的受访者表示正在积极使用 AI，较 2023 年增长 11%。
• AI 投资将持续增长：58% 的受访者计划在 2025 年增加 AI 基础设施支出，显示出行业对 AI 技术的重视。

AI 对业务的影响

• 提高员工生产力：57% 的受访者认为 AI 最大程度地提升了员工生产力，较 2023 年增长 25%。
• 改善客户体验：36% 的受访者将客户体验优化列为 AI 的优先投资领域，位居第二。
• 提升收入与降低成本：82% 的受访者认为 AI 有助于提高年收入，77% 认为 AI 有助于降低成本。

AI 用例分布

• 网络规划与运营：38% 的受访者将其视为首要投资领域。
• 现场运营优化：34% 的受访者将其列为重要投资方向。
• 5G 变现与 6G 研发：AI 在 5G 变现和 6G 研发中发挥关键作用，约 65% 的受访者正在投资或考虑投资 AI 服务以支持 RAN（无线接入网络）。
• 生成式 AI 的应用：超过一半的受访者已实施或正在评估生成式 AI 用例，84% 的受访者计划向客户提供生成式 AI 服务。

技术趋势与合作模式

• AI-RAN 的发展：AI-RAN 成为推动无线网络性能优化的重要方向，47% 的受访者计划投资以提高 RAN 的频谱效率。
• 第三方合作与开源工具：47% 的受访者将与第三方合作伙伴合作作为首要投资方向，35% 的受访者计划使用开源工具。
• 内部 AI 解决方案增长：内部 AI 解决方案的比例从 21% 增长至 28%，显示企业正逐步构建自主能力。

生成式 AI 的应用与挑战

• 主要用例：61% 的受访者将生成式 AI 用于提高员工工作效率，43% 用于网络运营和管理。
• 快速发展的领域：销售和法律团队在生成式 AI 的使用上增长最快，分别达到 32% 和 30%。
• 挑战：49% 的受访者认为量化投资回报率是主要挑战，29% 表示缺乏 AI 专家，18% 担忧网络安全，18% 关注 AI 可解释性。

未来展望

• AI 与电信网络深度融合：AI 正逐步融入网络基础设施和运营栈，推动 AI 原生网络的发展。
• AI-RAN 成为关键技术方向：AI-RAN 被视为提升网络性能和运营效率的重要工具，电信运营商将作为 AI 部署的中心。
• 生成式 AI 和代理式 AI 的广泛应用：这些技术将在提升生产力、重塑客户体验、探索新营收模式等方面发挥更大作用。
• AI 成为行业转型的核心驱动力：AI 将助力电信公司构建面向未来的平台，提供多样化的新应用和服务，进一步增强其在全球市场的竞争力。

总结

2025 年，AI 在中国电信行业正从实验性应用转向规模化部署，成为提升运营效率、优化客户体验、推动 5G 变现和 6G 研发的关键技术。行业整体对 AI 技术的信心增强，投资重点包括基础设施建设、员工培训、第三方合作以及生成式 AI 的应用。尽管存在数据科学家短缺、ROI 量化困难等挑战，但 AI 的持续增长趋势表明，电信行业正在加速其智能化转型。