> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 电信行业 AI 现状总结 ## 核心内容 NVIDIA《电信行业 AI 现状》第三版年度报告基于对全球 450 名电信专业人士的调查，分析了电信行业在 AI 技术上的投资、部署和应用情况。报告揭示了 AI 在电信行业的广泛采用趋势，以及其在提升员工生产力、改善客户体验、优化网络运营和推动新业务机会方面的重要作用。 ## 主要观点 - **AI 采用率持续上升**：97% 的受访者表示其公司已开始采用 AI，较 2023 年的 90% 有显著提升。 - **生成式 AI 成为主流**：49% 的受访者正在评估或采用生成式 AI，其中 54% 已部署首个生成式 AI 服务或应用。 - **AI 投资增长**：65% 的受访者计划在 2025 年增加 AI 基础设施预算，显示行业对 AI 技术的重视程度持续提高。 - **AI 对业务的影响**：AI 提高员工生产力的占比达到 58%，较 2023 年增长显著；83% 的受访者认为 AI 有助于提高年收入，77% 认为有助于降低成本。 - **AI 在网络运营中的应用**：AI-RAN 成为行业关注的重点，66% 的受访者计划在 RAN 上部署 AI 服务，53% 正在提高 RAN 的频谱效率。 - **AI 用例多样化**：AI 用例涵盖客户体验优化（44%）、网络规划和运营（37%）、现场运营优化（33%）等多个领域。 ## 关键信息 ### AI 采用情况 - **实施/使用**：49% 的受访者表示正在积极使用 AI。 - **评估/试点**：49% 的受访者处于评估或试点阶段。 - **未使用**：仅 3% 的受访者未使用 AI。 ### AI 用例分布 | 类别 | 比例 (%) | | :--- | :--- | | 客户体验优化 | 44 | | 网络规划和运营（包括 RAN） | 37 | | 现场运营优化 | 33 | | 安全 | 33 | | 客户留存 | 24 | | 节能和可持续 AI | 22 | | 合规性 | 21 | | 营销内容生成和个性化 | 21 | | 推荐系统和下一最佳行动 | 20 | | 6G 研发 | 20 | | 交易和支付中的欺诈检测 | 17 | | 5G 变现 | 16 | | 零售运营 | 12 | | 改善物流 | 10 | ### 生成式 AI 用例 | 类别 | 占比 (%) | | :--- | :--- | | 提高员工工作效率（如编码和知识服务） | 65 | | 客户服务和支持 | 54 | | 网络运营和管理 | 45 | | 营销内容生成和个性化 | 38 | | 销售交易流自动化和数据汇总 | 34 | | 法律文档审查和合同生成 | 34 | ### AI 投资重点 | 项目 | 2023 (%) | 2024 (%) | |---|---|---| | 与第三方合作伙伴合作，加速采用 AI | 36 | 43 | | 为员工提供 AI 培训 | 24 | 40 | | 加大基础设施方面的投入 | 28 | 35 | ### AI 投资回报与挑战 - **主要优势**：提高员工生产力（58%）、增强客户体验（37%）、改善网络运营（32%）。 - **挑战**： - **缺乏 AI 专家**：34% 的受访者认为这是主要障碍。 - **无法量化 ROI**：34% 的受访者表示这是实施 AI 的主要挑战。 - **预算不足**：21% 的受访者表示预算限制是主要问题。 ## 未来展望 - **AI-RAN 发展**：AI-RAN 将推动无线接入网络的智能化，提高频谱效率和网络性能。 - **生成式 AI 应用**：生成式 AI 将进一步渗透到电信行业的各个领域，包括客户服务、销售自动化、法律文档处理等。 - **生态系统合作**：电信公司正寻求与第三方合作伙伴合作，以加速 AI 应用的落地。 - **开源工具增长**：40% 的受访者计划使用开源工具，显示行业对多样化开发方式的接受度提高。 - **AI 与 5G/6G 结合**：AI 在 5G 变现和 6G 研发中扮演关键角色，成为推动行业创新的重要力量。 ## 总结 电信行业正加速 AI 技术的采用与部署，AI 已成为提升客户体验、优化网络运营、增强员工生产力和推动新业务机会的关键工具。随着 5G 和 6G 技术的发展，AI-RAN 成为行业关注的重点。同时，生成式 AI 在多个业务领域展现出巨大潜力，但其大规模采用仍面临 AI 专家短缺、ROI 量化困难和预算限制等挑战。2025 年，AI 投资将继续增长，行业将更加注重构建 AI 基础设施、与合作伙伴协作以及员工技能提升，以实现 AI 的全面应用。