电信行业_AI_现状_2025_年趋势_9页_3mb

电信行业 AI 现状总结

核心内容

NVIDIA《电信行业 AI 现状》第三版年度报告基于对全球 450 名电信专业人士的调查，分析了电信行业在 AI 技术上的投资、部署和应用情况。报告揭示了 AI 在电信行业的广泛采用趋势，以及其在提升员工生产力、改善客户体验、优化网络运营和推动新业务机会方面的重要作用。

主要观点

• AI 采用率持续上升：97% 的受访者表示其公司已开始采用 AI，较 2023 年的 90% 有显著提升。
• 生成式 AI 成为主流：49% 的受访者正在评估或采用生成式 AI，其中 54% 已部署首个生成式 AI 服务或应用。
• AI 投资增长：65% 的受访者计划在 2025 年增加 AI 基础设施预算，显示行业对 AI 技术的重视程度持续提高。
• AI 对业务的影响：AI 提高员工生产力的占比达到 58%，较 2023 年增长显著；83% 的受访者认为 AI 有助于提高年收入，77% 认为有助于降低成本。
• AI 在网络运营中的应用：AI-RAN 成为行业关注的重点，66% 的受访者计划在 RAN 上部署 AI 服务，53% 正在提高 RAN 的频谱效率。
• AI 用例多样化：AI 用例涵盖客户体验优化（44%）、网络规划和运营（37%）、现场运营优化（33%）等多个领域。

关键信息

AI 采用情况

• 实施/使用：49% 的受访者表示正在积极使用 AI。
• 评估/试点：49% 的受访者处于评估或试点阶段。
• 未使用：仅 3% 的受访者未使用 AI。

AI 用例分布

生成式 AI 用例

AI 投资重点

AI 投资回报与挑战

• 主要优势：提高员工生产力（58%）、增强客户体验（37%）、改善网络运营（32%）。
• 挑战：
  • 缺乏 AI 专家：34% 的受访者认为这是主要障碍。
  • 无法量化 ROI：34% 的受访者表示这是实施 AI 的主要挑战。
  • 预算不足：21% 的受访者表示预算限制是主要问题。

未来展望

• AI-RAN 发展：AI-RAN 将推动无线接入网络的智能化，提高频谱效率和网络性能。
• 生成式 AI 应用：生成式 AI 将进一步渗透到电信行业的各个领域，包括客户服务、销售自动化、法律文档处理等。
• 生态系统合作：电信公司正寻求与第三方合作伙伴合作，以加速 AI 应用的落地。
• 开源工具增长：40% 的受访者计划使用开源工具，显示行业对多样化开发方式的接受度提高。
• AI 与 5G/6G 结合：AI 在 5G 变现和 6G 研发中扮演关键角色，成为推动行业创新的重要力量。

总结

电信行业正加速 AI 技术的采用与部署，AI 已成为提升客户体验、优化网络运营、增强员工生产力和推动新业务机会的关键工具。随着 5G 和 6G 技术的发展，AI-RAN 成为行业关注的重点。同时，生成式 AI 在多个业务领域展现出巨大潜力，但其大规模采用仍面临 AI 专家短缺、ROI 量化困难和预算限制等挑战。2025 年，AI 投资将继续增长，行业将更加注重构建 AI 基础设施、与合作伙伴协作以及员工技能提升，以实现 AI 的全面应用。