> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026 年电信行业 AI 发展现状及趋势总结 ## 核心内容 2026 年，人工智能（AI）在电信行业已成为不可或缺的组成部分，其应用范围广泛，不仅提升了运营效率和客户体验，还推动了新的商业机会和收入增长。行业整体对 AI 的采用率达到了历史最高水平，66% 的调查受访者表示其组织正在积极使用 AI，较 2024 年增长显著。 ## 主要观点 ### AI 为电信行业带来显著收益 - **90%** 的受访者表示 AI 正在帮助提高年收入并降低年成本。 - **67%** 的受访者表示 AI 带来了超过 5% 的年收入增长。 - **55%** 的受访者表示年成本降低了 5% 以上。 - **89%** 的受访者计划在未来一年增加 AI 预算，显示出行业对 AI 投资的持续增长。 ### 网络自动化成为 AI 用例的主流 - **54%** 的受访者表示正在使用 AI 实现网络自动化（规划、部署、运营、优化）。 - 网络自动化已超越客户体验，成为电信行业 AI 投资和部署的主要驱动力。 - **41%** 的受访者表示 AI 智能体（代理式 AI）在两年内将带来可观的投资回报。 ### 生成式 AI 和代理式 AI 引领行业变革 - **60%** 的受访者表示生成式 AI 是最主要的 AI 工作负载。 - **80%** 的大型公司已采用生成式 AI。 - **48%** 的受访者表示正在使用或评估代理式 AI，其主要用例为网络自动化（41%）和客户服务优化（35%）。 ### AI 原生网络建设加速 - 5G-Advanced 和 6G 将是 AI 原生网络的代表。 - **77%** 的受访者预计将在 2030 年 6G 发布前部署 AI 原生无线网络（AI-RAN）。 - **28%** 的受访者表示正在使用 AI 进行无线网络研发。 ### 开源推动 AI 发展 - **89%** 的受访者表示开源模型和软件对其 AI 战略非常重要。 - **42%** 的受访者倾向于自行开发 AI 解决方案，**38%** 倾向于与合作伙伴共同开发。 ## 关键信息 ### AI 采用率提升趋势 - **AI 采用率**：2023 年 41%，2024 年 49%，2025 年 66%。 - **AI 工作负载**：生成式 AI（60%）、数据处理与分析（58%）、代理式 AI（48%）。 - **AI 用例**： - 网络自动化（54%） - 客户服务和体验优化（46%） - 内部流程优化（43%） ### AI 对业务的影响 - **收入增长**： - 41% 的受访者表示收入增加了 5%-10%。 - 26% 的受访者表示收入增长超过 10%。 - **成本降低**： - 32% 的受访者表示年成本降低 5%-10%。 - 22% 的受访者表示成本降低超过 10%。 - **员工生产力提升**： - **99%** 的受访者表示 AI 提升了行业生产力。 - 10% 的受访者表示生产力显著提升。 - 47% 的受访者表示生产力有显著提升。 ### AI 在不同地区的应用重点 | 地区 | 主要用例 | |------|----------| | 总体 | 网络自动化（50%）、客户服务优化（41%）、内部流程优化（33%） | | 中国 | 网络自动化（67%）、新型 AI 应用（43%）、内部流程优化（38%） | | 日本 | 内部流程优化（44%）、网络自动化（37%）、销售与营销（37%） | | 北美洲 | 客户服务优化（60%）、网络自动化（54%）、新型 AI 应用（52%） | | 欧洲、中东和非洲 | 网络自动化（59%）、客户服务优化（52%）、新型 AI 应用（46%） | | 其他地区 | 客户服务优化（54%）、网络自动化（53%）、内部流程优化（45%） | ### AI 挑战 - **数据相关问题**（54%）是最大挑战，包括隐私、主权、数据孤岛、规模和复杂性。 - **缺乏 AI 专家和数据科学家**（47%）是第二大挑战。 - **量化投资回报率**（34%）是第三大挑战。 ### 自主网络发展 - TM Forum 自主网络等级体系中，**88%** 的受访者处于 1 级到 3 级之间。 - **27%** 的受访者认为传统网络设备提供商缺乏可用的 AI 原生 RAN 解决方案是主要障碍。 ## 未来展望 - 电信行业正加速向自主网络发展，AI 智能体将成为网络自动化、客户体验优化和内部流程提升的关键工具。 - AI 原生无线网络（AI-RAN）和 6G 将成为未来网络架构的核心。 - 混合架构（云端 + 本地）在 AI 推理部署中占主导地位（55%），其中 **40%** 的受访者正在投资网络边缘计算用于推理。 ## 调研方法 - **调查时间**：2025 年 9 月至 11 月。 - **受访者数量**：共 1,038 名，其中 **60%** 为管理层，**40%** 为 AI 从业者。 - **受访者分布**：电信运营商占 **27%**，其他包括网络设备提供商、系统集成商、软件供应商等。 - **调查渠道**：在线调查、社交媒体、第三方机构（中国和日本）。 ## 总结 2026 年，AI 在电信行业全面落地，推动了网络自动化、客户体验优化和内部流程提升。行业对 AI 采用率持续上升，投资和预算增长显著，同时，开源和混合架构成为 AI 发展的重要支撑。然而，数据问题和技能缺口仍是主要挑战。随着 AI 原生网络和代理式 AI 的推进，电信行业正迈向更加智能、自主和高效的新阶段。