电信行业AI现状_2024年中国趋势调查报告_10页_1mb

2024年中国电信行业AI现状调查报告总结

调查目的

本报告基于对电信行业专业人士的调查，旨在揭示生成式AI技术在中国电信行业中的应用现状和趋势，包括机遇、挑战和关键见解，特别关注生成式AI浪潮对电信行业的影响。

调查方法

• 调查对象：中国250名电信行业专业人士，涵盖电信运营商业务部门及提供商，包括客服、市场营销、业务发展、技术服务等职能，管理层参与度高
• 调查时间：2023年11月
• 数据获取：通过线上问卷收集量化数据，并采访关键业务领域专家
• 样本量：参与调查的受访者数量超过60人，提供更深入的见解

关键机遇与挑战

机遇

1. 期望持续增长：68%的受访者希望使用生成式AI提升客户服务和工作效率，其重要性升至69%（2022年为35%）
2. 客户体验：电信行业将客户体验视为最大的机遇，41%的受访者选择将其作为主要目标

挑战

1. 技能短缺：36%的受访者将"缺乏数据科学家"列为最大障碍，较2022年下降两个点
2. 基础设施：27%的受访者认为技术基础设施不够完备是关键挑战

实施方法

部署模式

1. 云托管：34%的受访者计划在云端运行大部分项目，较去年有所上升
2. 混合托管：41%的受访者计划采用混合托管模式
3. 本地部署：25%的受访者偏好本地部署

合作方式

1. 合作伙伴关系：51%的受访者表示将与合作伙伴共同开发解决方案
2. 云即服务：24%的受访者倾向于选择即服务方法
3. 开源工具：约24%的受访者更倾向于使用开源工具

投资趋势

投资增长但仍处于早期阶段

1. 总体增长：96%的受访者计划维持或增加投资
2. 实施扩展：38%的受访者表明从试点转向规模生产的意愿增强
3. 投资方向：客户体验优化（46%）仍是最高吸引力

未来展望

电信与AI协同发展

1. 采用深度加强：8月NVIDIA调查报告中，53%的受访者认为AI对企业的未来成功至关重要，较2022年提高18个百分点
2. 应用扩展：生成式AI将扩展至网络安全、市场决策优化、网络预测性维护等领域
3. 与5G协同：AI成为下一代5G关键技术的一部分，帮助电信行业实现数字化转型愿景