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电信行业AI现状：2024年中国趋势总结

核心内容

人工智能（AI）在电信行业中的应用日益广泛，特别是在生成式AI的推动下，AI正在成为提升客户体验、优化运营和实现盈利增长的重要工具。NVIDIA通过对250多名电信行业专业人士的调查，揭示了2024年中国电信行业在AI采用、投资和实施方面的最新趋势和挑战。

主要观点

AI采用率持续上升

• 89% 的受访者表示他们正在评估、试点或实施AI。
• 53% 的受访者认为AI对其公司未来成功至关重要，相比2022年增长了18个百分点。
• 53% 的受访者认为AI将成为竞争优势的来源，表明AI在行业中的价值被广泛认可。

生成式AI浪潮兴起

• 生成式AI和大型语言模型（LLM）已成为年度突破性技术。
• 27% 的受访者在2023年表示正在投资生成式AI，预计 54% 的受访者将在2024年继续投资。
• 69% 的受访者使用生成式AI来改善客户服务和支持，显示出其在客户互动方面的巨大潜力。

客户体验是主要目标

• 41% 的受访者将客户体验提升作为AI的主要目标，生成式AI的这一比例达到 69%。
• AI被用于虚拟助手、零售体验优化、客户流失管理等场景，以增强客户参与度和满意度。

AI改善收入并降低成本

• 70% 的受访者表示AI帮助其增加了收入，其中 21% 的收入增长超过10%。
• 59% 的受访者表示AI降低了成本，其中 11% 的成本降低超过一成。
• AI在提升收入和降低成本方面的作用显著，尤其是在网络运营和欺诈检测等领域。

关键信息

AI投资趋势

• 44% 的受访者表示2022年在AI上的投资超过100万美元，49% 表示2023年投资相同，61% 表示2024年预算将增加。
• 96% 的受访者计划在2024年增加或维持对AI的投入，显示出行业对AI的持续重视。

AI投资主要驱动因素

• 38% 的受访者将“从概念验证转向生产/规模”视为AI投资的主要驱动力。
• 37% 的受访者关注经济不确定性，26% 的受访者表示AI投资将与基础设施升级同步，20% 的受访者将其视为市场差异化的手段。

AI实施方法

• 41% 的受访者在2023年采用混合托管模式，相比2022年有所下降。
• 34% 的受访者将AI工作负载主要部署在云端，25% 在本地，41% 混合使用。
• 2024年 的预测显示，混合托管仍是首选，但云托管的比例预计会增长。

合作伙伴关系的重要性

• 51% 的受访者选择与合作伙伴共同开发AI解决方案，25% 选择AI即服务，24% 选择开源工具。
• 57% 的受访者表示他们为内部和外部用户开发了AI解决方案，反映出合作在推动AI落地中的关键作用。

挑战与问题

技术和人才挑战

• 36% 的受访者表示缺乏足够的数据科学家，57% 的受访者对生成式AI的技能短缺表示担忧。
• 33% 的受访者认为缺乏健全的基础设施是主要挑战，27% 的受访者表示预算不足。

数据与安全问题

• 25% 的受访者表示缺乏数据，18% 的受访者关注数据隐私问题。
• 19% 的受访者关注网络安全，显示出行业对数据安全的重视。

展望

AI在电信行业中的应用正在加速，尤其是生成式AI的普及。随着技术成熟和投资增加，AI将更广泛地融入电信公司的运营和战略中，成为推动创新、提高效率和增强竞争力的关键因素。未来，AI将在5G网络、智能服务和全球通信基础设施中发挥更大作用。

附录：数据概览

注：部分数据未提供2022年对比，仅以2023年调查结果为准。