20210107-艾瑞股份-2020年中国人工智能产业研究报告（Ⅲ）公开版_103页_4mb

中国人工智能产业研究报告（Ⅲ）总结

核心内容

本报告分析了2020年中国人工智能产业的发展现状与未来趋势，涵盖技术应用、市场格局、行业增长、融资情况、商业模式等多个维度。人工智能已从技术教育市场转向商业化落地，成为推动传统行业效率变革和动能转换的重要力量。随着“新基建”政策的推动，人工智能被纳入国家发展战略，其在社会生产生活的渗透率持续提升。

主要观点

• 人工智能的广泛应用：人工智能已在企业运营、城市治理、医疗、金融、教育等多个领域广泛应用，形成价值闭环。预计2020年产业规模超过1500亿元，2025年将突破4500亿元。
• 人机协同模式：AI与人的协同成为主流，推动企业实现业务模型变革，提升市场适应能力。
• 企业与政府双重推动：企业加大AI投入，政府密集发布支持政策，财政补助力度较大，推动行业快速发展。
• 技术与商业模式探索：人工智能的商业模式仍处于摸索阶段，未来可能分化为专业工具提供者或直接面向最终用户的主流企业。
• 关键赛道与增长点：计算机视觉、智能语音、知识图谱与NLP、机器学习等是当前主要发展赛道，其中计算机视觉占AI市场规模的57%；联邦学习等新技术正在解决数据孤岛与隐私保护问题。
• 行业竞争格局：人工智能产业仍处于早期发展阶段，但已出现头部企业，如寒武纪、虹软科技等，具备较强竞争力。

关键信息

1. 产业规模与增长预测

• 2020年AI产业规模预计超过1500亿元，其中计算机视觉市场规模达862.1亿元，占AI整体57%。
• 2025年预计产业规模将突破4500亿元，其中机器学习市场规模将超过200亿元。
• 人工智能产业预计从2019年进入起步期，到2029年将进入成熟期，十年窗口期竞争激烈。

2. 企业与行业应用

• 企业应用：超过10%的规模以上企业已将AI与主营业务结合，实现效益优化。
• 行业分布：主要客户来自政府城市治理、金融、互联网、医疗等领域。
• AI企业表现：科创板信息科技类企业中，53%披露具有AI核心技术，部分AI公司市值表现亮眼，如寒武纪、虹软科技、科大讯飞等。

3. 投资与融资情况

• 2018-2020年Q3，AI赛道累计融资超千亿元，其中计算机视觉融资占比高，达57%。
• 机器学习企业融资额逐年上升，2020年前三季度融资达60.4亿元，超过2018年全年融资总额。
• 知识图谱与NLP赛道融资合计达190亿元，占AI整体20%。

4. 技术发展与应用趋势

• 计算机视觉：技术已实现商用，应用场景广泛，带动相关产业规模超2200亿元。
• 智能语音：技术逐步成熟，应用从客服扩展到营销、教育、医疗等多个领域，带动相关产业规模达486.9亿元。
• 知识图谱与NLP：通过数据和信息处理，提升认知与决策能力，预计2025年市场规模近500亿元。
• 联邦学习：成为数据隐私保护与跨数据源协同建模的重要手段，推动AI在金融、医疗等领域的深入应用。

5. 企业战略与竞争格局

• 芯片级封装：AI企业正积极布局自研芯片，提升技术壁垒与市场竞争力。
• 生态与标准建设：人工智能产业的发展需要强化科研与人才优势，完善产业链，建设智能应用场景，推动标准体系与资源共享。
• 企业盈利挑战：多数AI企业仍处于成本投入阶段，需通过技术落地、场景深化、客户痛点解决等手段实现盈亏平衡。

未来展望

人工智能产业将在未来十年迎来重要发展窗口期，各细分领域将逐步形成成熟市场。随着技术不断进步与应用场景拓展，人工智能将从“赋能”走向“共建”，实现与传统产业深度融合，推动智能经济时代的到来。企业需在技术、商业模式、数据治理等方面持续探索，以实现可持续发展与市场认可。