艾瑞-2020年中国人工智能产业研究报告（Ⅲ）公开版-2020.12-103页_3mb

报告摘要

中国人工智能产业研究报告（Ⅲ）总结

核心内容

2020年是中国人工智能产业快速发展的一年，AI技术在多个行业和场景中实现落地，推动了智能经济的形成。人工智能不再仅作为技术标签，而是成为各行各业积极尝试和应用的生产要素，被纳入“新基建”范畴。报告重点探讨了AI在智能经济中的作用、市场增长、企业布局、投资回报率及技术发展方向。

主要观点

AI在产业中的应用：
- 人工智能广泛渗透至企业生产经营的各个环节，如AI核身、深度学习、人机对话等，推动效率变革与动能转换。
- 大型企业普遍已规划并投入AI项目，规模以上企业中超过10%已将AI与主营业务结合，实现效益优化。
产业增长与市场结构：
- 2020年中国AI产业规模预计超过1500亿元，预计2025年将突破4500亿元。
- 创业企业占据约30%-45%的市场，其余由互联网、云服务、大数据等企业及科研机构分食。
- 计算机视觉市场占AI整体的57%，预计2020年市场规模达862.1亿元，带动相关产业规模超过2200亿元。
AI技术与商业模式：
- AI商业模式尚在探索中，主要集中在To B/G企业服务，未来可能分化为专业工具提供者或直接面向用户的企业。
- 人机交互产品及智能语音技术在教育、医疗、金融等领域应用广泛，带动相关产业规模显著。
AI企业融资与投资：
- 近三年AI在一级市场吸收超千亿元资金，2018-2020Q3智能语音赛道融资达141亿元。
- 金融和互联网是AI融资热点，部分企业已实现高估值与高回报。
AI技术发展拐点：
- 第一个拐点：感知智能（如计算机视觉）的落地加速，技术成熟推动多行业智能化升级。
- 第二个拐点：数据价值挖掘成为重点，联邦学习等技术打破数据孤岛，提升AI应用的安全性与效率。
- 第三个拐点：AI向基础性产品演进，芯片级封装成为提升竞争力的关键。
AI与城市、行业协同发展：
- 人工智能将重塑城市与区域竞争格局，重点城市如上海、北京、杭州等积极布局AI产业链。
- 不同行业对AI的接受度和应用节奏不一，金融、医疗、教育等领域的应用已初具规模，而其他行业仍处于探索阶段。