2023电信AI产业发展白皮书-KT_中国移动_37页_3mb

1 摘要
本白皮书由中国移动、NTT DoCoMo和KT联合编制，聚焦全球AI产业发展趋势及电信运营商的数智化转型路径。分析显示，AI大模型正推动产业范式变革，成为新型基础设施，助力数字经济高质量发展。电信运营商凭借规模化场景、丰富数据、云化基建及用户资源，加速AI布局，通过构建算力网络、数据平台及大模型体系，探索全场景智能化服务。未来，运营商将作为通用智能的供给者、汇聚者和运营者，推动产业链协同，打造开放生态，促进AI与各行业深度融合。

2 电信AI产业发展趋势
全球AI呈现三大趋势：大模型驱动技术革新，算力需求持续增长，产业生态分工明晰。据预测，2027年全球电信AI市场规模将达150亿美元（2020年12亿美元），年均复合增长率426%。运营商需构建三新模式：

1. 运营供给模式：整合算力、网络、数据等要素，实现多层级智能化服务统一调度；
2. 业务赋能模式：基于大模型重构行业系统架构，推动从“X+AI”向“AI+X”转型；
3. 产业合作模式：以通用大模型为基座，联合行业打造专用模型，提升协同效率。

3 电信运营商数智转型进展
中国移动：

• 构建“九天”大模型体系，覆盖通用模型与行业模型，形成“供给-汇聚-运营”三位一体能力；
• 推出“芯合”算力原生平台，支持跨架构AI应用迁移，降低开发成本；
• 实现网络智能化仿真与能力平台，支撑32家单位23万亿次调用，提升运维效率；
• 通过客服大模型、政务大模型及智慧教育平台，推动服务场景智能化，服务超200所高校。

NTT DoCoMo：

• 通过“LifestyleCo-CreationLab”技术验证平台，聚焦智慧巡检、老龄健康、河流监测等场景；
• 智慧巡检系统实现物料识别准确率超90%，计划2024年商用；
• 开发HealthTech平台，整合医疗AI技术，助力疾病预测与健康管理；
• 基于MEC的用户行为分析技术，实现隐私数据自动删除与行为可视化，保障数据安全。

KT：

• 推出全栈AI战略，涵盖云网资源、大模型及AI应用，年营收超180亿美元；
• “Mi:dm”大模型应用于智慧金融、AICC客服中心及共享电瓶车系统，提升服务效率；
• 智慧机器人覆盖餐饮、物流、医疗场景，支持定制化功能与环境适配；
• 推进智慧教育与医疗项目，如AI未来教育平台与越南医疗公司合作。

4 发展倡议
运营商倡议：

1. 技术原则：AI开发需遵循平等、安全、可信原则，消除偏见，保障用户知情权与数据安全；
2. 生态共建：通过产业标准制定、能力开放及评测认证，推动技术协作与资源共享；
3. 责任AI：以增进人类福祉为目标，促进技术公平共享，加强AI伦理教育与可持续发展。

5 总结
电信AI正加速融入各领域，运营商通过大模型、算力基础设施及协同生态，推动行业智能化转型。中国移动、NTT DoCoMo及KT分别在政务、智慧城市、医疗等场景形成标杆案例，展示了AI技术在提升效率、优化服务及助力可持续发展的潜力。未来需深化技术研究、强化产业合作，并构建负责任的AI生态，以实现智能服务的规模化落地与社会价值最大化。