2023电信AI产业发展白皮书-37页_3mb

目录

1. 摘要
2. 电信AI产业发展趋势综述
   • 2.1 全球AI产业趋势与挑战分析
   • 2.2 电信AI产业发展
3. 电信运营商数智转型的探索与进展
   • 3.1 电信运营商加速AI技术与应用布局
   • 3.2 电信AI发展的关键技术
   • 3.3 小结
4. 运营商最佳实践
   • 4.1 中国移动实践进展与典型案例
   • 4.2 NTT DoCoMo实践进展与典型案例
   • 4.3 KT实践进展与典型案例
5. 发展倡议

2.1 全球AI产业趋势

• ChatGPT突破推动大模型发展，开启通用人工智能时代
• 人工智能大模型成为新型基础设施，赋能经济高质量发展
• Gartner预测2027年AI芯片收入超1194亿美元，年均复合增长率超25%

2.2 电信AI产业发展

• 2027年全球电信AI市场规模预计达150亿美元（Valuates数据）
• 运营商定位转型：成为通用智能供给者、汇聚者与运营者
• 三大新运营模式：新型供给模式、业务赋能模式、产业合作模式

3.1 运营商实践特点

• 中国移动：构建算网数融合基础设施，研发九天AI平台，推动全场景服务能力
• NTT DoCoMo：聚焦生活方式创新，开发AI联合创新平台，覆盖医疗、交通、城市规划等5大领域
• KT：打造全栈AI战略，提供ABC（AI、大数据、云）核心能力，降低行业AI应用门槛

3.2 关键技术总结

• 算力基础设施：端-边-云协同，建设全国算力网络
• 软件栈：推动标准化与全栈技术统一，提升开发效率
• 基础大模型：预训练+微调范式，支持跨领域应用
• AI运营（MLOps）：实现模型全生命周期管理
• AI安全：应对生成式AI带来的新型安全挑战

3.3 小结

• 电信运营商在AI领域投资领先，重视平台与生态建设
• 通过自研与产业协作聚集能力，加速智能应用商用
• 助力社会经济发展和改善民生，推动数字经济落地

4.1 中国移动实践

• 网络智能化转型：建成全球首个L4级自智网络，开发智慧孪生网络平台
• 客服大模型：九天客服大模型实现人工与AI协同，提升服务体验
• 数字政府、智慧教育、智慧城市、智慧工业五大领域应用案例

4.2 NTT DoCoMo实践

• 智慧巡检：AI图像识别助力建筑工地管理
• 老龄衰弱智能检测：基于智能手机的健康风险预警平台
• 智能河流监测：移动摄像头实现低成本水位预测
• 用户行为智能分析：MEC平台保护隐私同时完成视频分析
• 共享电瓶车运营优化：基于机器学习的需求预测与路线规划

4.3 KT实践

• 智慧文娱：GiGA Genie TV与AI助手服务全球用户
• 智慧金融：Mi:dm大模型赋能知识管理、客服与营销
• AICC智能客服中心：语音虚拟助理处理65万种查询
• 智慧机器人：服务型机器人在餐饮、物流、医疗等多领域应用
• 智慧教育与医疗：定制AI教育平台与慢性病远程护理

5. 发展倡议

1. 原则原则：以人为本、安全可信（消除偏见、保障隐私）
2. 开放协作：推动产业标准化，共建开放生态与测试认证体系
3. 社会责任：促进技术普惠，引导公众理解AI发展