【中国移动】2024算力网络数据库白皮书_34页_1mb

算力网络数据库白皮书总结

一、算力网络产业现状

核心内容

算力网络作为数字经济时代的重要基础设施，正逐步成为社会级服务的核心。其理念的诞生源于算力和网络需求的快速增长，以及传统单点算力性能的瓶颈。

主要观点

• 算力网络通过集群化、网络化实现算力的泛在化与智能化。
• 中国移动率先提出“算力网络”理念，并将其作为新发展核心。
• 算力网络的愿景是实现“网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及”。

关键信息

• 算力网络的三个发展阶段：“泛在协同”“融合统一”“一体内生”。
• 中国移动构建了算力网络三级架构，实现资源的统一调度与管理。
• 算力网络已形成上中下游完整的产业链，涵盖基础设施、平台服务和应用服务。

二、数据库产业迈向算力网络时代

核心内容

数据库行业正从传统形态向云原生演进，而算力网络数据库则是其未来发展方向。它具备三大核心特征：无需关注地域、资源和业务负载。

主要观点

• 算力网络数据库通过智能调度，实现资源的最优配置与全球部署。
• 数据库不再受限于特定云环境，支持跨云、多云统一管理。
• 任务式服务使得用户无需关注负载变化，数据库可自动优化资源分配。

关键信息

• 云原生技术推动数据库资源池化、弹性扩展、高可用性。
• 算力网络数据库通过Serverless架构，简化运维与管理流程。
• 云数据库并网是算力网络数据库的重要应用场景，实现资源的灵活调度与统一管理。

三、算力网络数据库应用场景

核心内容

算力网络数据库在多个场景中展现出巨大潜力，包括云数据库智能构建、并网、数据算力服务、数据智能服务、全域数据流通与治理、安全数据交换等。

主要观点

• 云数据库智能构建提升用户部署效率，实现自动化配置。
• 数据算力服务和数据智能服务提升数据库的灵活性与智能化水平。
• 全域数据流通与治理实现数据的高效整合与统一管理。
• 安全数据交换推动数据开放共享，促进数据资产化。

关键信息

• 算力网络数据库支持 HTAP、多模数据处理等复杂场景。
• 实现数据的无感集成与复制，提升数据质量和实时处理能力。
• 数据库与AI双向赋能，推动智能化运维和自然语言交互。

四、算力网络数据库关键技术

核心内容

算力网络数据库的关键技术包括云原生统一平台底座、跨域分布式编排、数据库内核云原生化、智能融合数据处理、数据库和AI双向赋能、全域数据流通、数据库任务式服务等。

主要观点

• 云原生统一平台底座实现数据库的统一管控与高效管理。
• 跨域分布式编排提升资源调度能力，支持多云、多节点的协同。
• 存算分离架构实现资源的灵活扩展与高可用性。
• 智能融合数据处理支持多模数据与AI技术的结合，提升处理效率。
• 任务式服务实现资源的动态调整与自动化执行。

关键信息

• 算力网络数据库技术体系分为四个演进阶段：容器化部署、存算分离、Serverless、算力网络。
• 智能运维包括索引推荐、慢 SQL 诊断、多指标关联分析。
• 自然语言交互技术（Text2SQL）提升数据库操作的便捷性与智能化。
• 全域数据流通支持数据的实时集成、质量保障与安全共享。

五、产业发展倡议

核心内容

面对算力网络数据库发展的挑战，中国移动提出产业发展倡议，推动技术、产业与生态的协同发展。

主要观点

• 需要解决技术、产业与生态三方面的挑战，包括技术融合、产业链协同与生态构建。
• 技术挑战在于算力网络与数据库的深度融合。
• 产业挑战在于算力网络数据库的标准化与产业链成熟度。
• 生态挑战在于服务模式与商业模式的创新。

关键信息

• 发展倡议包括：共建技术体系、加快产业成熟、推动生态繁荣。
• 通过统一技术路线、标准体系和目标架构，推动新型数据基础设施建设。
• 加速产业链融合，探索跨行业、跨产业的联合试验示范。
• 优化数算融合的供给能力，助力国家治理、社会民生、传统产业等领域的数字化升级。

六、白皮书参编单位和人员

• 中移（苏州）软件技术有限公司
• 大数据技术标准推进委员会
• 中移动信息技术有限公司
• 金篆信科有限责任公司
• 武汉达梦数据库股份有限公司
• 玖章算术（浙江）科技有限公司
• 杭州云猿生数据有限公司
• 中国移动通信集团江苏有限公司

七、附加信息

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