2024-08-11-中国通信标准化协会-数据库发展研究报告（2024年）_65页_8mb

数据库发展研究报告（2024年）总结

核心内容概述

本报告由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会发布，系统总结了2024年全球及中国数据库产业、技术、应用的发展情况，旨在为行业提供全面的洞察与发展方向指引。

主要观点与关键信息

一、数据库产业发展情况

1. 全球数据库产业迈入黄金期

   • 全球数据库市场规模首次突破千亿美金，约为1010亿美元。
   • 云数据库市场占比持续上升，2024年预计达到64.4%。
   • 中国数据库市场规模为74.1亿美元，占全球7.34%，预计2028年将达到930.29亿元，年复合增长率12.23%。

2. 中国数据库发展势头强劲

   • 中国数据库企业数量和产品数量持续增长，2024年有167家数据库产品提供商。
   • 云数据库在中国市场占比超过一半，显示出云原生技术的广泛应用。

3. 数据库产业生态逐步完善

   • 中国数据库产业图谱涵盖主流产品、生态工具、前沿产品、服务商、安全厂商、社区和人才培养等关键领域。
   • 事务型、分析型和时序型数据库成为重要发展方向。

二、数据库产品发展趋势

1. 全球数据库企业数量美中齐头并进

   • 截至2024年6月，全球数据库企业总数为518家，中美均占167家，各占32.2%。

2. 全球数据库经历两轮热周期

   • 全球数据库发展高峰期在2010-2019年，十年间新增239家企业，占总数的46.1%。
   • 中国数据库发展高峰期在2014-2022年，新增128家企业，占总数的76.6%。

3. 非关系型数据库占比提升

   • 全球非关系型数据库数量占比达54.9%，其中图数据库占比14.6%。
   • 中国非关系型数据库占比为36.1%，其中图数据库和时序数据库占比最高，均为27.8%。

4. 我国以商用数据库为主

   • 商用数据库占我国数据库产品的83.6%，开源数据库仅占16.4%。

5. 我国开源数据库发展迅速

   • 开源数据库产品自2010年后开始发展，2019和2022年出现激增。
   • 我国开源数据库整体起步较晚，但近年来发展迅速，近7成产品采用Apache许可证2.0版。

三、数据库服务发展趋势

1. 数据库更换服务

   • 数据库迁移工具链逐步完善，帮助企业实现降本增效。
   • 中国信通院发布了《数据库应用迁移服务能力分级要求》标准，从迁移评估、改造、执行、验证等六个方面进行能力分级。

2. 数据库纳管服务

   • 全栈平台助力多源多云异构数据库智能管理，支持跨库、跨云融合。
   • 公有云、私有云及混合云模式并存，其中混合云成为未来发展的重点方向。

3. 数据库优化服务

   • DevOps理念推动SQL质量管控，实现开发、测试和运维一体化。
   • 通过SQL质量管理平台实现SQL全生命周期管控，保障应用性能。

四、数据库支撑体系

1. 技术创新聚焦非关系型数据库

   • 非关系型数据库成为研究重点，我国创新能力日益增强。
   • 2021-2023年，非关系型数据库相关论文占比超过关系型数据库。

2. 标准体系不断完善

   • 我国数据库标准体系逐步完善，推动产业高质量发展。
   • 《国家标准化发展纲要》首次将数据库标准化提升到重要位置。
   • CCSA TC601推出多项标准，包括《数据库服务能力成熟度模型》《向量数据库技术要求》《多模数据库技术要求》《全密态数据库技术要求》等，为数据库产品发展提供参考。

五、数据库关键技术发展趋势

1. 技术融合创新发展

   • 云计算与数据库协同发展：云原生数据库成为主流，支持弹性、高性能、安全可靠。
   • 图技术洞悉数据关联价值：图数据库和图数仓技术在金融、社交网络、推荐系统等领域广泛应用。
   • 湖仓一体提升数据处理性能：融合数据湖与数据仓库，实现统一存储、计算与管理，成为AI大模型的重要基础设施。

2. 新兴技术逐步应用落地

   • 向量数据库：提升非结构化数据检索效率，支持大语言模型和AI应用。
   • 多模数据库：支持多种数据模型，提升复杂数据处理能力。
   • 全密态数据库：保障敏感数据安全，支持隐私计算与可信执行环境（TEE）。
   • 时空数据库：处理地理、位置相关数据，广泛应用于交通物流、自然资源、航空航天等领域。

3. 人工智能与数据库双向赋能

   • AI for DB：人工智能赋能数据库智能运维，实现自感知、自优化、自诊断、自修复等能力。
   • DB for AI：数据库支撑大语言模型高效建模与落地，提升检索精度和模型性能。
   • 大语言模型降低操作门槛：通过自然语言与数据库交互，简化查询流程，提升数据可访问性。

六、数据库行业应用情况

1. 金融行业数据库应用积极

   • 数据库在金融行业数字化转型中发挥关键作用。
   • 集中式与分布式数据库并存，但分布式数据库增长迅速。
   • 非关系型数据库应用加快，图数据库、向量数据库等成为重点。
   • 开源数据库在金融行业应用广泛，约90%的机构使用开源数据库。

2. 电信行业多元化数据库需求提升

   • 电信行业对数据库的多模、海量、弹性、异构能力提出更高要求。
   • 典型应用场景包括计费及结算支持、信息实时查询、云盘服务、数据洞察、防止电信诈骗等。
   • 需要支持高并发、高稳定性和多源异构数据整合。

3. 制造业数智化转型加速

   • 制造业在数字化转型过程中，面临数据多源异构、数据孤岛和数据资产管理能力不足等挑战。
   • 数据库在数据集成、存储、分析和决策支持方面发挥重要作用。
   • 需要支持多模数据处理、HTAP（混合事务分析处理）等能力，以实现智能制造和工业互联网。

七、总结与展望

• 数据库作为新型生产要素的重要载体，正在加速推动我国向“数据强国”迈进。
• 云原生、AI赋能、多模融合、全密态、湖仓一体等技术成为未来发展的关键方向。
• 中国数据库产业在创新能力、标准体系和市场应用方面不断进步，但仍需在高级开发人才、开源数据库发展等方面持续发力。
• 未来数据库将更加智能化、自动化，并与人工智能技术深度融合，推动各行业数字化转型和创新发展。