中国通信标准化协会：数据库发展研究报告（2024年）_65页_8mb

报告摘要

本报告由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会发布，全面分析了2024年全球及中国数据库产业、技术、应用的发展情况。报告指出，数据作为新型生产要素，正推动数据库技术向智能化、云原生化、多样化方向演进，成为构建新质生产力和实现数据要素流通的关键载体。

全球数据库产业进入黄金期：2023年全球数据库市场规模首次突破千亿美金，达到1010亿美元；中国数据库市场规模为74.1亿美元，占全球7.34%。
云数据库成为主流：2023年中国公有云数据库市场规模为320.15亿元，占总市场61.3%；预计2024年公有云市场占比将升至64.4%，规模达385.8亿元。
中国数据库产业快速发展：中国数据库企业数量为167家，其中2023年新增2家；产品数量为269款，以关系型数据库为主，非关系型数据库占比为36.1%。
人才与技术生态持续壮大：全球数据库技术人才超10万，我国约2万人；我国数据库企业以商业产品为主，开源产品占比16.4%。

技术融合创新发展：
- 云计算与数据库协同发展：云原生数据库成为主流，支持弹性伸缩、按需资源管理。
- 图技术洞悉数据关联价值：图数据库和图数仓技术在金融、社交网络等领域广泛应用，GQL标准发布。
- 湖仓一体提升数据处理性能：融合数据仓库和数据湖能力，实现统一存储与计算，支持大模型训练。
新兴技术逐步应用落地：
- 向量数据库：提升非结构化数据检索效率，成为AI发展的重要支撑。
- 多模数据库：支持结构化与非结构化数据融合处理，提升数据管理灵活性。
- 全密态数据库：保障敏感数据安全，支持密文计算，未来将与隐私计算和TEE技术结合。
- 时空数据库：应用于交通、资源、航空航天等领域，支持复杂时空数据处理与分析。
人工智能与数据库双向赋能：
- AI for DB：推动数据库智能运维，实现自感知、自优化、自诊断。
- DB for AI：数据库助力AI高效建模，支撑大语言模型落地，通过RAG技术提升模型精度。

金融行业：
- 数据库应用逐步深入，分布式数据库增长迅速。
- 非关系型数据库如图数据库、向量数据库在金融领域应用加速。
- 开源数据库在金融行业应用广泛，占比约90%。
电信行业：
- 多元化数据库需求提升，对多模、海量、弹性、异构等能力要求增加。
- 重点场景包括计费与结算、信息实时查询、云盘服务、数据洞察和反电信诈骗。
制造业：
- 数据库在制造业数字化转型中发挥关键作用，支持数据集成、分析与决策。
- 面临数据多源异构、数据孤岛、数据资产管理能力不足等挑战。