数据库发展研究报告（2024年）-中国通信标准化协会

报告摘要

本报告由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会发布，内容涵盖全球及中国数据库产业的发展情况、关键技术趋势及行业应用情况，旨在全面展示数据库技术在人工智能、数据要素化及数据流通等领域的应用价值与发展方向。

全球数据库产业进入黄金期
- 全球数据库市场规模首次突破千亿美金，约为1010亿美元，企业数量达518家，产品数量超715款。
- 中国数据库市场规模为74.1亿美元，占全球7.34%，云数据库市场占比超过一半，预计2024年云数据库市场占比将进一步提升至64.4%。
中国数据库发展势头强劲
- 我国数据库企业数量和产品数量均呈现增长态势，2023年新增企业数量为2家，2024年6月我国数据库产品提供商共167家。
- 我国数据库产业从数量增长向质量增长转变，技术人才规模逐年扩大，但高级开发人才仍需提升。
国内外产品类型分布差异明显
- 全球非关系型数据库占比达54.9%，我国仍以关系型数据库为主，占比63.9%，非关系型数据库占比为36.1%。
我国以商业数据库为主
- 我国商用数据库占83.6%，开源数据库仅占16.4%，与美国的开源与商业数据库均衡发展不同。

技术融合创新发展
- 云计算与数据库协同发展：云原生数据库实现资源弹性管理，支持Serverless部署模式，提升数据库的灵活性与自动化能力。
- 图技术洞悉数据关联价值：图数据库在社交网络、推荐系统、知识图谱等场景广泛应用，GQL成为图数据库查询语言标准。
- 湖仓一体提升数据处理性能：融合数据仓库与数据湖能力，实现统一存储、计算和管理，成为AI大模型的重要数据基础设施。
新兴技术逐步应用落地
- 向量数据库高效检索非结构化数据：提升非结构化数据处理能力，支持AI大模型训练与推理。
- 多模数据库支撑多样化需求：支持多种数据模型，如关系型、文档型、图型等，提升数据处理灵活性。
- 全密态数据库护航敏感数据：通过密文处理实现数据全生命周期保护，支持多种加密技术，如TEE、REE等。
- 时空数据库绘制空天信息新蓝图：支持地理与时空数据处理，广泛应用于交通、资源、航空航天等领域。
人工智能与数据库双向赋能
- AI for DB：推动数据库智能运维，实现自感知、自优化、自修复，提升运维效率与安全性。
- DB for AI：数据库支持AI建模与大模型落地，通过集成机器学习算法、优化查询性能、提升数据管理能力，成为AI发展的重要支撑。

金融行业数据库应用积极
- 金融行业数据库应用深入，分布式数据库快速增长，非关系型数据库应用加快。
- 开源数据库在金融行业广泛应用，约90%的金融系统使用开源数据库。
- 国产数据库在金融IT基础设施建设中发挥重要作用，推动行业数字化转型。
电信行业对多元化数据库需求提升
- 电信行业数据复杂度与多源异构性增加，对数据库性能、高并发、弹性扩展等能力提出更高要求。
- 多模数据库、HTAP能力、图数据库等技术在计费、实时查询、数据洞察、反欺诈等场景中发挥重要作用。
制造业数智化转型加速
- 制造业在数字化转型过程中面临数据多源异构、数据孤岛、数据资产管理能力不足等问题。
- 数据库在制造业数据集成、数据治理、智能化决策等方面发挥关键作用，推动企业实现高效、灵活的数据管理。