1999年-世界发展银行全球_Environmental_Information_Systems_in_Sub-Saharan_Africa___From_Innovation_to_Management_8页_573kb

总结：环境信息系统在撒哈拉以南非洲的发展

核心内容

环境信息系统（EIS）在撒哈拉以南非洲（SSA）的发展经历了从缓慢到迅速增长的转变。20世纪70年代和80年代，尽管有技术引入的努力，但发展仍较为滞后。自1990年以来，EIS相关项目数量激增，涉及大量非洲专家和国际合作伙伴。目前，超过500个EIS项目正在实施中，显示出该领域的重要性和潜力。

主要观点

1. EIS的发展背景与动力

• 卫星遥感的引入（1972年）为EIS的发展提供了新的视角，推动了对Landsat和SPOT数据的使用。
• 早期应用：联合国环境规划署（UNEP）等机构推动了遥感技术在非洲的环境监测应用，如监测草原动态和沙漠化。
• 数据与决策脱节：早期EIS项目未能有效进入决策流程，主要由于与国家机构的联系薄弱，以及信息与使用能力之间的不平衡。

2. 从供应驱动到需求驱动

• 需求驱动转型：EIS的发展逐渐转向以具体产品（如环境状况报告）和国家计划（如国家环境行动计划）为导向。
• 明确目标：EIS应满足明确的管理需求，数据收集应有明确的最终用途。

3. EIS的构成与功能

• 数据来源多样：EIS的数据来自多种来源和格式，强调数据访问机制的重要性。
• 技术工具：EIS涵盖地理信息系统（GIS）、数据库管理系统（DBMS）和遥感等技术工具。
• 集成能力：GIS的整合特性促进了EIS的发展，使其能够结合自然资源数据与人口等信息支持决策。

关键信息

信息社区

• 专家群体形成：各国形成了EIS相关专家群体，提高了数据生产者和使用者对EIS在决策中作用的认识。
• 数据共享原则：这些社区共享数据和标准，强调需求驱动方法的重要性。

数据基础设施

• 核心数据的重要性：为了避免重复工作，需建立核心数据基础设施，支持多用途。
• 基础设施现状：非洲的地形数据覆盖不足3%，远低于全球平均水平的30%。

元数据

• 元数据的作用：元数据目录帮助用户了解数据的存在和可用性，提高数据使用效率。
• 部分国家已有实践：一些国家开始建立元数据目录，描述数据的主题、质量和来源。

数据互操作性

• 数据整合挑战：不同数据源的投影、坐标系统、命名规范和精度标准差异导致数据整合困难。
• 标准统一：需建立统一的数据架构和标准，以实现数据的互操作性。

应用

• EIS的最终目标：提高环境决策的质量、效率和问责性。
• 避免孤立项目：EIS应支持特定的环境管理过程，而非孤立存在。

能力建设

• 技术依赖：EIS发展依赖于专业知识，但多数项目在能力建设上投入不足。
• 长期投资缺失：EIS项目常忽视长期技术培训，导致技能不足成为发展瓶颈。

EIS发展的现状与挑战

EIS的实施效果

• 成果有限：尽管有大量项目，但EIS在环境管理中的实际影响仍有限。
• 原因分析：数据基础设施不足、标准不统一、缺乏协调和可持续性。

Nolan模型的应用

• 发展阶段：EIS发展已进入Nolan模型的前两个阶段（创新和传染），但仍需向控制和整合阶段过渡。
• 未来方向：需要建立统一的数据架构和标准，提高数据共享和互操作性。

未来发展的建议

结构化方法

• 平衡需求与战略投资：需在满足决策者需求的同时，进行长期数据架构和基础设施的投资。
• 消除数据壁垒：强调数据共享的机构和技术障碍，推动系统整合。

推进方向

• 系统化学习：使用原型作为学习工具，推动组织学习。
• 政策支持：制定环境信息政策，解决管理与组织问题。
• 能力建设：加强技术培训和管理能力，确保资源高效利用。

结论

EIS在撒哈拉以南非洲的发展虽已取得一定进展，但仍面临诸多挑战。其成功应以信息在决策中的有效使用为衡量标准，而不仅仅是数据的收集与存储。未来的发展需要更系统化的战略，包括数据架构的统一、标准的建立、能力的提升以及政策的完善，以实现环境信息系统的真正价值。