艾瑞-2019年中国制造业企业智能化路径研究报告-2019.3-39页_2mb
报告摘要
中国智能制造之路总结
核心内容
中国制造业正面临从传统制造向智能制造转型的关键阶段。随着全球第四次工业革命的推进,智能制造成为各国提升制造业竞争力的核心战略。中国在2015年推出了《中国制造2025》战略,明确以智能制造为主攻方向,推动制造业企业实现生产、管理、服务、产品的智能化。
智能制造是一种通过新一代信息技术、自动化技术、工业软件及现代管理思想在制造企业全领域、全流程系统应用的新型生产方式,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能。其目标是构建完整、高效、科学的智能制造系统,以应对当前制造业面临的诸多挑战,如生产成本高、效率低、缺乏智能化文化等。
主要观点
- 智能制造的必要性:智能制造是传统制造业转型升级的必由之路,是实现高质量发展的重要手段。
- 智能制造的构成:智能制造系统由自动化设备、智能“神经系统”、生产全过程数字化、智能物流仓储系统、大规模定制平台、产品远程运维服务等构成。
- 智能化路径:不同企业应根据自身的核心痛点和业务特点,制定合理的智能化路径,分阶段获取智能制造要素,逐步完善和扩展智能制造能力。
- 智能化的挑战:关键装备和核心零部件受制于人,中小企业缺乏智能化基础,制造业整体缺乏“工匠精神”等文化内核。
- 未来趋势:流程领域有望率先实现智能化,供应链协同推动产业链上游企业智能化,5G技术将开启智能制造新时代。
关键信息
智能制造的系统构成
- 自动化设备:如数控机床、工业机器人,是实现智能生产的基础。
- 智能“神经系统”:包括ERP、MES等系统,负责数据流的打通与信息的传递。
- 神经突触(PLC):作为控制层的核心装置,负责数据采集与指令执行。
- 神经元(传感器与RFID标签):用于感知物理世界,实现信息采集与传递。
- 神经纤维(工业通信网络):包括有线和无线网络,确保数据在智能制造系统中的顺畅流转。
- 智能制造装备:如数控加工中心、装配机器人,是柔性生产的保障。
智能制造对企业的核心价值
- 降低生产成本:减少物料浪费、降低人工成本。
- 提高生产效率:科学排产、优化工艺、提升产品质量。
- 重塑生产方式:实现大规模定制、智能产品远程运维、网络协同制造等新型生产方式。
智能制造的实施路径
- 智造单元:适用于中小型企业,通过模块化、集成化方式提升设备使用率。
- 数字化设计:借助CAX、PDM等工具,实现产品与工艺的数字化。
- 大规模定制平台:通过线上定制与线下柔性生产,满足个性化需求。
- 产品智能化:为产品加装智能组件,实现互联互通。
- 远程运维服务:通过数据采集与分析,提供预测性维护、故障预警等服务。
智能制造的挑战
- 关键装备依赖进口:如芯片、工业机器人、高档数控机床、核心工业软件等。
- 中小企业难以融入:资金不足、信息化基础薄弱、缺乏人才。
- 缺乏智能制造文化:“工匠精神”缺失,影响智能制造系统的实施效果。
未来发展趋势
- 流程领域率先智能化:生产流程连续、清晰,便于实现全过程数字化。
- 供应链协同推动智能化:下游企业的需求变化倒逼上游企业实现柔性生产。
- 5G技术推动智能化:5G的高带宽、低时延、高可靠性将支撑智能制造的全面实现。
智能制造实施建议
制造业企业应从自身核心痛点出发,进行整体规划与顶层设计,明确“我是谁、我在哪、我要干什么”,分阶段实施智能化转型,逐步构建完整的智能制造系统。同时,应关注新技术如5G、人工智能、大数据等带来的新机遇,提升企业的智能化水平。
结语
智能制造是未来制造业发展的必然趋势,它不仅提升了企业的生产效率和质量,还推动了生产方式的变革和商业模式的创新。尽管面临诸多挑战,但通过合理的规划、持续的技术投入和文化塑造,中国制造业有望在智能制造道路上走得更远。
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