艾瑞咨询-2019年中国制造业企业智能化路径研究报告_39页_2mb
报告摘要
中国智能制造之路总结
核心内容
中国制造业正经历从传统制造向智能制造的转型,这是实现经济高质量发展和提升国家竞争力的关键路径。智能制造通过新一代信息技术与先进制造技术的深度融合,使企业在研发、生产、管理、服务等环节实现智能化,提升效率、降低成本并增强市场响应能力。国务院于2015年推出的《中国制造2025》战略,明确将智能制造作为核心发展方向。
主要观点
- 智能制造是第四次工业革命的核心,是制造业企业转型升级的必由之路。
- 智能制造涵盖产品智能化、生产智能化、服务智能化和管理智能化。
- 智能制造系统由自动化设备、智能“神经系统”、通信网络、智能制造装备等要素构成。
- 智能制造的发展路径应从企业自身核心痛点出发,分阶段、持续性地构建智能制造能力。
- 中国制造业企业在智能化转型中面临诸多挑战,包括关键装备依赖进口、中小企业智能化基础薄弱、缺乏智能制造文化等。
关键信息
智能制造的构成要素
- 自动化设备:如数控机床、工业机器人等,是智能制造系统的基础。
- 智能“神经系统”:由ERP、MES等系统构成,实现数据采集、信息传递与指令执行。
- 通信网络:包括有线网络(如现场总线、工业以太网)和无线网络(如NB-IoT、5G),是智能制造系统数据流动的保障。
- 智能制造能力:涵盖数字化设计、智能制造单元、生产全过程数字化、智能物流仓储系统、大规模定制平台、产品远程运维服务等。
中国制造业智能化路径分析
- 数字化设计:实现产品设计流程的数字化与模型化,缩短研发周期、降低成本。
- 智能制造单元:通过模块化、集成化的方式提升设备使用率与生产效率。
- 生产全过程数字化:打通各环节数据流,实现生产过程的可视化、透明化与可控化。
- 智能物流仓储系统:提升物料流转效率,降低库存成本。
- 大规模定制平台:满足个性化需求,增强品牌价值与用户粘性。
- 产品远程运维服务:通过数据采集与分析,实现产品全生命周期管理,提升服务价值。
中国智能制造面临的挑战
- 关键装备与核心零部件受制于人:如芯片、工业机器人、高档数控机床、核心工业软件等,依赖进口。
- 中小企业难以融入智能化浪潮:受限于资金、信息化基础与人才短缺,智能化转型困难。
- 缺乏智能制造文化内核:缺少“工匠精神”等支撑智能制造的文化基础,影响系统效能。
中国智能制造的发展趋势
- 流程领域率先实现智能化:相比离散制造,流程制造更易实现全过程数字化与智能化。
- 供应链协同推动上游企业智能化:下游企业的智能化需求倒逼上游企业提升创新能力与交付能力。
- 5G技术开启智能制造新时代:5G将推动“万物互联、万物可控”,成为智能制造转型的关键使能技术。
智能制造系统整体架构
智能制造系统由以下部分构成:
- 设备层:包括自动化设备、识别设备等。
- 操作层:由WMS、WCS、TMS等软件系统组成。
- 企业层:对接ERP、CRM、SCM等系统,实现信息集成与流程优化。
实践案例
- Alpha公司:通过智造单元与智能物流仓储系统,提升生产效率与交付能力。
- Beta公司:借助数字化设计与大规模定制平台,实现个性化生产,增强市场竞争力。
- Gamma公司:结合PLM与智能远程运维服务,实现产品全生命周期管理,提升售后服务水平。
- 徐工集团:基于5G和工业互联网平台,提供远程运维服务,提升设备管理效率。
- 宝钢集团:通过EVI+EDI体系,构建供应链协同管理解决方案,实现智能补货与精准配送。
未来展望
智能制造是未来制造业发展的核心方向,随着5G、人工智能等技术的发展,中国制造业将逐步实现从“制造”向“智造”的跨越。然而,要实现全面智能化,仍需克服核心技术依赖、中小企业发展瓶颈与文化内核缺失等关键问题。
艾瑞咨询
艾瑞咨询致力于通过大数据与专业分析为企业提供智能化转型的洞察与解决方案,助力企业实现从“制造”到“智造”的升级,推动商业决策的智能化与科学化。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载