麦肯锡-什么是数据中心_（英）-2025_9页_1006kb

McKinsey 数据中心报告总结

定义

数据分析中心是一种专门设施，用于管理和运行IT基础设施的关键部分，支持数字经济，包括生成式AI。它们处理、存储和分发大量数据，核心组件包括IT设备（服务器、存储和网络设备）、基础设施（空调、冗余电力）、连接性（高速光纤网络）和物理安全（防火系统、访问限制）。

关键需求

• 到2030年，数据中心将需要全球6.7万亿美元的投资，约70%来自AI工作负载。
• AI工作负载需求预计在2023年至2030年间以年均33%增长率增长，生成式AI将占总需求的40%。AI导致数据中心更大、能量密度更高，从每年的30兆瓦增至200兆瓦，2027年预计四倍上升。

AI的影响

• AI推动数据中心扩展，主要参与者包括亚马逊AWS、Google Cloud、Microsoft Azure和Meta，目前云服务提供商拥有逾一半AI准备就绪数据中心。
• 区域挑战包括美国的电力连接和劳动力短缺，欧洲面临可靠的电力来源、可持续性等障碍。
• 投资机会包括在次级市场（如美国的艾奥瓦、怀俄明州），可持续能源解决方案和零排放传输。

机遇和角色

• 房地产公司可通过购买土地、建设设施或提供共位置服务参与，预计数据中⼼收益稳定。
• 电信公司可通过提供AI计算资源、投资新基础设施或与芯片制造商合作，抓住需求增长机遇。
• 投资领域包括可靠电力供应、传输和配电投资、可持续技术等。

挑战和结论

• 主要挑战包括地区性电力供应不足、冷却系统复杂性和劳动力短缺。
• 电信和房地产公司需应对逐渐的AI需求，投资于支持性基础设施以降低风险。数据中⼼对技术支持的增长提供关键机会。