2018年女装消费者趋势_19页-1mb

2018女装消费者趋势总结

核心内容

2018年，淘系女装市场呈现出显著的增长趋势，消费者人数和购买能力均持续提升。随着消费者对线上购物信心增强，女装市场从单品购买逐步向全品类搭配演化，用户行为模式和消费偏好发生了深刻变化。

主要观点

• 消费者人数增长：淘系女装消费者人数逐年上升，人口红利持续增长。
• 人均消费提升：消费者购买能力显著增强，表现为人均年消费金额的逐年提升，且增长率加快。
• 品牌档次流动：大量用户从低端品牌开始尝试，随着购物经验积累，逐步转向高端品牌。
• 新老客件单价差异：新客购物件单价较老客低，但整体单品价格承受力上升，淘品牌KA凭借线上知名度有效吸引新客。
• 购物篮多样化：消费者购物篮逐步复杂化，搭配购买成为主流，关联购买链条日益庞大。
• 穿搭风格变化：柔和随性式搭配逐渐流行，OL式搭配减少。
• 品类尝新向全盘选购演化：无论是新客还是老客，年均购买品类数逐步增加，新客购买品类数增长迅速，新老客差异缩小。
• 高单价品类增长：高单价品类如羽绒服、毛呢外套的件均价逐年上涨，其余品类波动较小。
• 四季需求差异：消费者对不同季节的服装需求存在差异，热重面料和冷重外观成为评价重点。
• 跨行业消费增强：女装用户在美妆、母婴、箱包、女鞋等其他行业消费趋势增强，人均年购买行业数从3提升至4。
• 消费贡献突出：女装用户在女鞋、箱包、美护类目上人数重合度和消费贡献均较高，其中美护行业销售额贡献最高，婴儿食品成为最舍得花钱的类目。

关键信息

消费者行为变化

• 新客购物偏好：新客首选裤子，其次为T恤；中高价品类如羽绒服、毛呢外套多在积累两三次购物经验后尝试。
• 老客购物特征：老客涉足品类更广，且更倾向于全品类搭配购买。
• 搭配购买趋势：消费者从单品购买模式向全品搭配演化，2017年已形成庞大的关联购买链条，如T恤与裤子、毛针织衫与裤子等。

品牌与商家表现

• KA商家优势：淘品牌KA在拉新方面表现突出，明星/网红店和国际高端KA更易转化老客。
• 品牌档次流转：消费者在品牌档次上的选择呈现明显流转趋势，低端品牌向高端品牌迁移。

数据来源与方法

• 数据来源：阿里巴巴平台大数据，涵盖4.54亿消费者、1000万商家、10亿件商品的行为数据。
• 数据处理：所有数据均经过脱敏处理，以保护消费者隐私和商家机密。

品类与市场趋势

• 重点品类件均价变化：2014-2017年，高单价品类的件均价逐年上涨，其余品类波动较小。
• 四季评价差异：消费者在不同季节对服装的评价存在差异，热重面料和冷重外观成为关注焦点。
• 跨行业消费：女装消费者在美妆、母婴、箱包、女鞋等10个行业中表现出多元采购趋势，人均购买行业数从3提升至4。
• 消费贡献分布：女装用户在女鞋、箱包、美护类目上人数重合度和消费贡献均较高，其中美护行业销售额贡献最高，婴儿食品成为最舍得花钱的类目。

商业洞察

• 数据应用价值：CBNData通过大数据分析，为商业决策提供精准的消费者趋势洞察。
• 平台优势：依托阿里巴巴和第一财经的资源，CBNData具备全球最大的消费者数据库和中国最大的财经全媒体集群，能够输出消费行业的全景分析和深度数据洞察。

联系方式

• 报告作者：夏志成、周建、阳文罡
• 视觉设计：庄聪婷
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