A股量化择时研究报告:楔形反弹之经验规律-20200419-广发证券-22页_2mb
报告摘要
金融工程:楔形反弹之经验规律 —— A股量化择时研究报告总结
核心内容概述
本报告是广发证券发展研究中心发布的A股量化择时研究报告,主要分析了2020年4月13日至17日的市场表现、估值情况、市场情绪、择时模型结论及趋势展望,旨在为投资者提供量化择时策略和市场趋势判断。
主要观点与关键信息
一、市场表现回顾
- 结构表现:本周主要指数均上涨,其中中证200和中证500涨幅较大,分别为2.36%和2.11%。
- 行业表现:强度前五为电气设备、电子、休闲服务、医药生物和计算机,强度后五为商业贸易、农林牧渔、通信、采掘和国防军工。
- 指数走势:上证综指、深证成指、中小板指和创业板指分别出现不同走势,其中创业板指表现最强。
二、市场与行业估值
- 市场估值:
- 上证综指PE(TTM)为12.0倍,低于50%分位数(15.7倍)。
- 沪深300 PE(TTM)为11.4倍,低于50%分位数(13.5倍)。
- 创业板指 PE(TTM)为55.9倍,高于50%分位数(50.4倍)。
- 行业估值:
- 商业贸易、建筑材料、地产、建筑装饰和采掘的PE距离历史10%分位数最近,表明估值接近历史底部。
- 计算机、有色、国防军工、通信和食品饮料的PE距离历史90%分位数最近,估值偏高。
三、市场情绪跟踪
- 新高新低比例:新高个股比例下降,新低个股比例上升,市场情绪偏弱。
- 涨跌停板:有效涨跌停板数量变化,显示市场波动性有所降低。
- 均线结构:多头排列减空头排列上升,表明市场情绪有所改善。
- 基金仓位:普通股票整体仓位略有下降,从92.0%降至91.8%。
- ETF规模:主流ETF本周处于净流入状态,规模约为2.5亿。
- 期权成交量比:上证50ETF期权CPR处于低位,表明蓝筹股无超买风险。
四、择时模型结论
- GFTD模型:在沪深300指数上看涨,但对上证综指和深证成指看跌。
- LLT模型:在上证50、中小板指、创业板指上看涨,对上证综指和沪深300指数看跌。
- 择时净值:两个模型在沪深300指数上多空择时交易累计收益仍呈向上态势。
- 历史表现:GFTD和LLT模型历史成功率约为80%,存在模型失效风险。
五、A股日历效应
- 历史规律:4月1日前后,上证综指和创业板指的上涨概率分别为52%和37%。
- 日历效应数据:不同时间节点的平均涨幅表明,市场在4月1日后有较强上涨趋势。
六、宏观视角看市场
- 流动性拐点:社融同比从下降周期转为上升周期,流动性拐点已至。
- 宏观因子事件:如CPI同比连续上涨3个月后下跌、美国10年期国债收益率连续下跌等,对股市有看多信号。
- 宏观因子走势:基于历史数据,宏观因子事件可作为未来资产趋势判断的依据。
七、主要结论:A股趋势展望
- 楔形反弹:当前市场处于剧烈调整后的企稳初期,呈现楔形反弹形态。
- 经验规律:楔形反弹后通常伴随幅度一半左右的回调,但整体仍处于磨底阶段。
- 估值与趋势:沪深300指数PE(TTM)处于历史25%分位数附近,中证500指数PE(TTM)处于历史20%分位数左右,估值底部显著。
- 交易活跃度:扣除金融石化后,全市场三个月累计换手率处于80%附近,接近历史底部。
- 长期趋势:上证指数处于长期趋势线下轨附近,显示长期底部特征。
- 风险溢价:全部A股EP与10年期国债收益率差值处于3%左右,权益资产仍具吸引力。
- 广谱利率:一年期信托贷款利率下降,对中盘估值形成正向影响。
八、风险提示
- 模型风险:量化模型成功率并非100%,存在失效可能。
- 策略风险:日历效应和宏观因子事件基于历史数据,市场结构变化可能影响策略有效性。
- 利益冲突:广发证券可能与报告中提及的公司存在业务关系,影响报告独立性。
择时模型最新结论表
| 指数代码 | 指数简称 | GFTD模型结论 | LLT模型结论 |
|---|---|---|---|
| S000001 | 上证指数 | 跌 | 跌 |
| S399300 | 沪深300 | 涨 | 跌 |
| S399001 | 深证成指 | 跌 | 涨 |
| S000016 | 上证50 | 涨 | 涨 |
| S399005 | 中小板指 | 跌 | 涨 |
| S399006 | 创业板指 | 涨 | 涨 |
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分析师信息
| 分析师 | 职位 | 学历 | 从业年限 | 成就 |
|---|---|---|---|---|
| 罗 军 | 首席分析师 | 华南理工大学硕士 | 14年 | 2019年“新财富最佳分析师”第二名 |
| 安宁宁 | 联席首席分析师 | 暨南大学硕士 | 12年 | 2019年“新财富最佳分析师”第二名成员 |
| 史庆盛 | 资深分析师 | 华南理工大学硕士 | 8年 | 2019年“新财富最佳分析师”第二名成员 |
| 张超 | 资深分析师 | 中山大学硕士 | 7年 | 2019年“新财富最佳分析师”第二名成员 |
| 文巧钧 | 资深分析师 | 浙江大学博士 | 4年 | 2019年“新财富最佳分析师”第二名成员 |
| 陈原文 | 资深分析师 | 中山大学硕士 | 4年 | 2019年“新财富最佳分析师”第二名成员 |
| 樊瑞铎 | 资深分析师 | 南开大学硕士 | 4年 | 2019年“新财富最佳分析师”第二名成员 |
| 李豪 | 资深分析师 | 上海交通大学硕士 | 3年 | 2019年“新财富最佳分析师”第二名成员 |
| 郭圳滨 | 研究助理 | 中山大学硕士 | 2018年加入 | 无特别成就 |
投资评级说明
行业投资评级
- 买入:预期未来12个月内,股价表现强于大盘10%以上。
- 持有:预期未来12个月内,股价相对大盘变动介于-10%~+10%。
- 卖出:预期未来12个月内,股价表现弱于大盘10%以上。
公司投资评级
- 买入:预期未来12个月内,股价表现强于大盘15%以上。
- 增持:预期未来12个月内,股价表现强于大盘5%~15%。
- 持有:预期未来12个月内,股价相对大盘变动介于-5%~+5%。
- 卖出:预期未来12个月内,股价表现弱于大盘5%以上。
其他重要信息
- 日历效应:4月1日前后,市场有较大上涨概率,但需注意市场结构变化。
- ETF净流入:主流ETF本周净流入,累计规模约2.5亿。
- 北向资金:本周净流入300亿,显示外资看好A股。
- 模型信号:LLT模型在上证50、中小板指、创业板指上看多,GFTD模型在沪深300指数上看涨。
数据来源
- 市场数据:Wind
- 研究机构:广发证券发展研究中心
法律声明
- 本报告由广发证券或其关联机构制作,仅面向授权客户发送。
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- 报告内容可能包含期货合约价格信息,仅用于支持研究结论。
- 广发证券及其员工可能拥有报告中提及证券的权益,需注意披露信息。
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