Cognizant-IT基础设施的未来（英文版）-2017-28页_3mb

总结：IT基础设施的未来

核心内容

随着传统企业向数字化转型，IT基础设施正经历重大变革。未来的IT不再以成本控制为核心，而是更关注网络安全、创新、上市速度和客户体验。企业需要构建灵活、敏捷、可扩展的IT架构，以应对快速变化的市场和技术环境。

主要观点

• 传统IT的转变：企业需将IT从成本中心转变为业务变革的驱动力，优先考虑业务需求而非单纯的成本节约。
• 未来IT的五大方向：通过HEROES框架，企业应关注以下五个方面：
  • 混合云架构：支持灵活部署，提高应用性能和敏捷性。
  • 边缘计算：减少数据传输延迟，提升实时决策能力。
  • 机器人流程自动化（RPA）：提升效率，减少重复性工作。
  • 旧IT系统的淘汰：降低维护成本，提升客户体验。
  • 企业安全：网络安全将成为企业战略优先事项，不仅是IT问题，更是业务问题。

关键信息

1. 业务优先级的变化

• 网络安全：将成为企业最重要的优先事项之一，68%的受访者认为AI将对业务产生变革性影响。
• 客户体验：68%的受访者将改善数据管理能力以提升客户体验列为优先事项，66%认为AI能更好地针对客户进行营销。
• 创新：创新不再是奢侈品，58%的受访者认为IT的职责是推动业务创新，IT预算中用于创新的比例将从16%提升至28%。
• 成本控制：成本节约不再是首要任务，企业更关注投资于能支持未来业务需求的技术和能力。

2. 技术趋势

• 混合云：61%的受访者认为云是推动业务优先事项的关键因素，预计到2020年，45%的IT工作负载将部署在混合云环境中。
• 边缘计算：35%的受访者认为到2020年，物联网数据将主要在边缘进行处理，63%的组织正在试点或计划部署传感器和设备。
• RPA：55%的公司正在试点或计划采用RPA，10%已将其应用于核心流程。RPA将提升效率并优化客户体验。
• 数据管理：70%的受访者认为数据量增长已超出内部系统的处理能力，62%计划使用云来处理数据。

3. AI的影响

• AI将在所有五个HEROES框架领域发挥关键作用，61%的受访者认为AI将彻底改变IT基础设施的采购和使用模式。
• AI与RPA结合，将提升自动化水平，64%的受访者计划使用机器学习预测IT需求。
• AI将帮助企业更好地理解客户行为，提升决策效率和客户互动。

4. 案例与数据

• Adidas Russia：通过转向数据驱动的供应链管理，提高了交付速度，销售增长达40%。
• ANZ Bank：利用RPA减少了1000小时的后台操作时间。
• Macquarie Bank：通过构建客户体验层，结合大数据和机器学习，实现客户实时互动。

未来IT的挑战与机遇

• 数据整合与分析：目前仅44%的数据被分析，17%的公司基于数据开发了新产品或服务，IT需加强数据治理与分析能力。
• 组织文化转变：企业需打破IT与业务之间的壁垒，提升协作效率，推动创新。
• IT角色的演变：IT将从传统的技术支持角色转变为业务变革的推动者，通过云、边缘计算、RPA和AI等技术实现这一转变。

结论

未来的IT基础设施将更加智能化、敏捷化、客户导向。企业需要拥抱新技术，重新定义IT的使命和角色，以确保在数字化浪潮中保持竞争力。HEROES框架为企业提供了清晰的转型路径，而AI将成为推动这一转型的核心力量。