2025年边缘演进_从核心到边缘赋能成功报告_9页_3mb

边缘演进：从核心到边缘赋能成功（中国）

核心内容

随着生成式AI (GenAI) 的快速发展，中国企业正在加速数字化转型，并将边缘计算作为实现这一目标的关键基础设施。文档强调了构建现代化“数字基座”的重要性，该基座应整合边缘计算能力，以支持生成式AI在更靠近用户和应用场景的位置部署，从而提升业务效率、客户体验和运营灵活性。

主要观点

• 生成式AI的影响力：约79%的受访中国企业认为，生成式AI将在未来18个月内对其业务产生颠覆性影响。
• 边缘计算的重要性：边缘计算正在成为数字创新的重要领域，有助于降低延迟、增强网络稳定性，并提升业务连续性。
• 数字基础设施升级：企业需要构建“从核心延伸至边缘”的数字基础设施，以满足分布式计算、数据管理及连接需求。
• 投资方向：2025年，边缘IT预计成为中国企业IT支出增长最显著的领域，主要驱动因素是生成式AI对边缘计算资源（如GPU）的需求。
• 挑战与应对：企业在构建边缘智能时面临诸多挑战，包括数据治理、安全合规、成本控制、网络延迟等，需通过最佳实践和战略规划加以解决。

关键信息

• 生成式AI与边缘计算融合：生成式AI的部署推动了边缘侧加速计算资源（如GPU）的发展，同时提升了边缘计算的可扩展性和性能表现。

• 边缘IT的优先级：企业正将投资聚焦于“提升运营效率”和“交付高价值或创新型客户服务”的边缘智能场景。

• 数字基础设施六大核心支柱：

  1. AI就绪：投资加速计算芯片、大/小语言模型及AI融合型应用。
  2. 现代化边缘IT：在数据生成源头处理，减少核心数据传输负担。
  3. 边缘优化架构：满足分布式计算、数据管理及连接需求。
  4. 云端到边缘：扩展公有云投资至边缘领域，构建互联互通的IT基础设施。
  5. 自主运营：借助AI技术实现高效IT运营。
  6. 数据管理策略：涵盖数据全生命周期管理、数据主权保障及治理框架。

• CIO最佳实践：

  1. 战略与业务目标保持一致。
  2. 加强治理与安全，实施“设计即安全”策略。
  3. 通过自动化简化管理。
  4. 运用FinOps优化成本。
  5. 投资培训与技能提升。
  6. 确保集成与互操作性。
  7. 制定全面的数据管理策略。
  8. 构建生态化协同体系。

未来趋势

• 到2027年，96%的亚太企业计划投资IaaS以支持人工智能工作负载。
• 80%的首席信息官预计将依赖“从云端到边缘”的融合服务。
• 企业正在从“是否采用边缘计算”转向“如何快速部署以保持竞争力”。

结论

现代数字基础设施必须具备可扩展性、敏捷性和按需服务能力，实现从核心到边缘的无缝连接，以支撑实时创新需求。中国企业需在数字化转型中，构建融合强效数据治理的稳健架构，并前瞻性规划边缘侧的基础设施与网络连接，以应对运营复杂性、成本管理、安全风险和延迟问题等挑战。

关于IDC分析师

• Daphne Chung：IDC亚太区研究总监，专注于云服务与软件研究，具有丰富的市场分析经验。
• Rajiv Ranjan：IDC亚太区副研究总监，负责印度未来数字基础设施研究，专注于云计算与人工智能领域。

赞助商寄语

• Parimal Pandya：阿卡迈（Akamai Technologies）亚太地区高级销售副总裁兼常务董事，强调边缘计算将成为数字化成功的基石，并指出企业需加快基础设施升级以保持竞争力。

IDC Custom Solutions

本文由IDC Custom Solutions编制，内容基于IDC独立研究，除非另有说明，否则不表示对任何特定供应商的认可。IDC是全球领先的市场情报与咨询服务提供商，服务覆盖110多个国家和地区。