腾讯云：2024深化AIGC教育应用助力教育提质增效报告_18页_1mb

深化AIGC教育应用助力教育提质增效

核心内容总结

本次2024教育企业高层交流会围绕AIGC（人工智能生成内容）在教育领域的应用展开，重点探讨了AI技术对教育行业的变革潜力、当前应用方向、技术支撑与未来发展趋势。会议由腾讯研究院、腾讯云、伯索科技、AMD等企业和机构代表共同分享，旨在推动教育行业与AI技术的深度融合，实现教育提质增效。

主要观点与关键信息

1. 数字科技演进的两条主线：人与场

• 观点：数字科技的发展主线是“人”与“场”。
• 关键信息：
  • 当前AIGC仍处于快速发展阶段，创业公司难以在短期内获得高额回报。
  • 在线教育虽然普及，但很多场景仍需面对面解决，因数字化场的信息尚不完善。
  • 未来需要在视觉、交互、甚至嗅觉、味觉等感官上实现数字化复现，以提升教育体验。

2. AI大模型的发展趋势

• 观点：AI大模型具备多模态能力，正逐步接近人类智能，引发AI增强人或替代人的争议。
• 关键信息：
  • 大模型通过无监督学习、有监督学习、人类反馈强化学习实现智能跃迁。
  • 多模态能力是大模型发展的重要方向，如GPT-4能处理文字、语音、图像等。
  • 通用大模型已进入瓶颈期，未来将向行业大模型、小型化和专业化方向发展。
  • 教育领域需结合专业数据和场景，构建专属教育大模型。

3. 教育的四大核心环节：教、学、评、用

• 观点：AIGC在教育领域的应用应围绕“教、学、评、用”四大环节展开。
• 关键信息：
  • 教：已有教师助手、教案生成等工具，如高校科研项目中的AI辅助教学。
  • 学：生成式AI能实现高效个性化学习，尤其在思维链能力方面表现突出。
  • 评：大模型在“评”环节尚处于初级阶段，但具备多元数据处理优势，可用于“五育并举”中的综合评价。
  • 用：AIGC在编程、科研、论文等专业领域有广泛应用，但需注意知识产权问题。

4. 创业者应跳出AI，关注教育本质

• 观点：教育创新不一定要依赖AI，但科技对教育的影响不可忽视。
• 关键信息：
  • 创业者应从教育的核心价值出发，思考教育模式和人才培养方式的创新。
  • 可借鉴北欧自然教育模式，探索非高科技驱动的教育创新路径。

5. 腾讯云助力教育企业拥抱AI新时代

• 观点：腾讯云提供“1+N”全栈AI能力矩阵，助力教育企业实现学习端与教研端提效。
• 关键信息：
  • 1：一套行业大模型的生产工具，可快速训练专属领域模型。
  • N：包括智能客服、教案生成、多语言转换、数智人等落地场景。
  • 腾讯云具备强大的算力底座，涵盖IaaS、PaaS、SaaS多层能力，支持教育企业高效部署AI应用。

6. AI创新引领教育与协作新体验

• 观点：AI不仅能提升效率，还能重塑教育与协作体验。
• 关键信息：
  • 伯索科技通过“应用、共享、创新”理念打造SaaS产品体系，包括【伯索融课】、【伯索云学堂】、【英飞·思想家】等。
  • AI在教研、教学、内容生成、客户互动等方面提升组织效能，推动企业盈利增长。
  • 伯索依托腾讯技术支撑，实现系统稳定性、服务支持和全球网络架构。

7. AMD卓越算力支撑AI发展

• 观点：AI的快速发展离不开算力的支持，AMD在算力、生态和成本方面具有显著优势。
• 关键信息：
  • 产品多样性：覆盖云计算、数据中心、AI、5G、游戏等多个领域。
  • 技术创新：如3D V-Cache、Genoa、Bergamo等产品，提升CPU和GPU性能。
  • 成本效益：AMD平台在云实例购买和整体应用成本方面具有优势，可显著降低TCO。
  • 生态兼容性：与CUDA兼容，提供ROCm软件生态，降低AI迁移门槛。
  • 教育应用：AMD平台已在教育领域有成功案例，支持课前课后业务，提升教学效率。

8. 共创研讨：教育与AIGC的未来方向

• 观点：教育与AIGC的结合需要从顶层设计和学科融合出发，推动教育内容结构化。
• 关键信息：
  • 跳跳龙AI：基于大模型实现作文批改的自动化，提升效率与质量。
  • 诚勤教育：通过智慧思政助手提升辅导员工作效率，探索私有模型与公共大模型结合的混合模式。
  • 雁众教育：聚焦精准教学，通过采集学生行为数据实现个性化学习，当前技术在作业批改和课堂反馈方面取得突破。
  • 听说科技：强调AI无法替代教育中的人文价值，应推动从内容架构到教学方法的融合创新。

结论

本次交流会强调了AIGC在教育领域的广阔前景，同时也指出了技术落地的难点与挑战。未来教育的发展方向将更加依赖AI与算力的结合，推动教学、学习、评价与应用的全面提效。同时，教育科技企业应关注教育本质，结合AI能力，探索更可持续、更具人文关怀的教育创新模式。