【腾讯云】2024深化AIGC教育应用助力教育提质增效报告_18页_1mb

报告摘要

深化AIGC教育应用助力教育提质增效

核心内容概述

本文围绕AIGC（人工智能生成内容）在教育领域的应用与发展趋势，从技术、平台支持、行业实践等多个角度进行了深入探讨。会议汇聚了腾讯研究院、腾讯云、伯索科技、AMD等企业和机构的专家，共同分析AI与教育结合的前景与挑战，提出教育科技发展的新路径。

主要观点与关键信息

1. 人机共智时代，教育科技的创新应用趋势

观点1：数字科技演进的两条主线是“人”和“场”
- 当前AIGC仍处于发展初期，商业化进程缓慢，但“场”的数字化仍存在巨大提升空间。
- 需要通过技术手段复现更多感官信息，如视觉、交互感知，甚至未来可能的嗅觉、味觉等，以实现更接近现实的数字化体验。
观点2：AI大模型的发展趋势
- AI大模型具备多模态处理能力，从文字、语音到图像、视频，逐步向“具身智能”发展。
- 大模型的发展依赖于“scaling law”（算力和参数的堆叠），但未来将出现分叉，行业大模型将逐渐成为重点方向。
- 教育行业大模型发展较慢，尤其是基础教育，但教培行业因市场化程度高，发展较快。
观点3：教育的四个核心环节
- 教、学、评、用是教育的主要环节，AIGC在这些环节中均有应用潜力。
- 教：教师助手、生成教案等。
- 学：个性化学习、智能陪练等。
- 评：基于多模态数据的综合评价。
- 用：编程、科研、论文等专业场景。
观点4：创业者应跳出AI，关注教育核心价值
- 教育创新不一定要依赖AI，但AI将深刻影响教育模式。
- 应关注创新人才培养、教育模式的变革，如北欧的自然教育方式，可为未来提供借鉴。

2. 腾讯云助力教育企业拥抱AI新时代

观点1：AIGC在学习端和教研端提升效率
- 学习端：智能问答、课程摘要、学习陪练等。
- 教研端：教学大纲设计、考试题生成、多语言教材转换等。
观点2：腾讯云提供“1+N”全栈AI能力矩阵
- “1”指一套行业大模型生产工具，支持企业快速训练专属模型。
- “N”指多个可落地的专业场景，如招生咨询、课程制作、AI助教等。
观点3：腾讯云算力底座支持AIGC落地
- 腾讯云提供IaaS、PaaS、SaaS三层能力，包括高性能算力、数据库、音视频处理、安全等。
- 通过TPAD、Coding等工具提升教育企业的效能。

3. AI创新引领，重塑教育与协作新体验

观点1：AI不会取代人类，但能提升使用AI的人的竞争力
- AI是工具，关键在于如何将其融入工作流程，提升组织效率和盈利能力。
观点2：伯索科技的核心产品与AI应用
- PLaso伯素：打造云SaaS产品体系，结合AI与富媒体通讯。
- 伯索融课：支持教研、课程管理、AI助手等功能。
- 伯索云学堂：提供直播教学、题库测评、课程管理等服务。
- 英飞·思想家：用于企业培训、协同办公、项目管理等场景，支持AI生成思维导图、教案、PPT等。
观点3：伯索科技与腾讯云合作优势
- 系统稳定性、服务支持、全球网络架构是伯索成功的关键。
- 强调“组织建在流程上，流程建在系统上，系统建在技术支撑上”的理念。

4. 卓越算力，乘云而上

观点1：AI发展离不开算力支撑
- 算力是AI落地的核心基础，尤其是生成式AI的发展。
观点2：AMD在AI领域的核心优势
- 产品多样性：覆盖云计算、数据中心、AI、5G、游戏等多个领域。
- 技术创新：如3D V-Cache技术、高性能CPU与GPU组合、SP6平台等。
- 性能与成本效益：AMD平台在性能和成本方面具有显著优势，支持大规模AI部署。
- 生态兼容性：与CUDA兼容的ROCm软件生态，便于AI模型迁移。
- 教育应用案例：AMD平台在教育场景中支持课前课后业务，降低运营成本。

5. 共创研讨：教育+AIGC，未来将走向何方？

讨论主题1：AIGC技术如何赋能个性化教育场景
- 各企业结合自身业务，阐述AI在教育中的实际应用与突破。
- 例如跳跳龙AI在作文批改中的应用，诚勤教育在思政教育中的实践，雷众教育在精准教学中的探索。
讨论主题2：AI生成式硬件与教育的结合
- 未来教育场景中，AI硬件将扮演重要角色，如手持终端、智能摄像头等。
- 需要软硬件结合、学科融合，实现从知识传授到思维训练的转变。

总结

本文全面分析了AIGC在教育领域的应用趋势与实践路径，强调了AI与教育结合的必要性与可行性。通过多模态能力、算力支持、平台工具等手段，AIGC有望在“教、学、评、用”四个环节中提升效率与质量。同时，强调技术与教育的深度融合，不仅是工具的使用，更是教育模式的创新与变革。未来教育的发展，将依赖于AI技术的不断成熟与算力的持续提升，同时也需要教育企业跳出技术本身，回归教育本质，探索更具创新性的解决方案。

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